Mastering Python for Web: A Beginner's Guide by Sufyan bin Uzayr

Поскольку Python позиционирует себя в веб-разработке как back-end язык, для создания целого веб-сайта его обычно смешивают с другим front-end языком. В то же время, причин для использования Python в веб-разработке много: это гибкий, универсальный и высокоэффективный язык программирования с возможностью динамической типизации. Эта книга поможет читателям изучить ключевые приемы программирования на Python в области back-end/front-end и подскажет, как их применять при создании профессиональных проектов. Кроме того, основное внимание уделяется обучению читателей решению распространенных проблем и разработке веб-сервисов с помощью таких фреймворков Python, как Django и Flask.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Python Developer — мастхев для любого питониста

За ручку проведём тебя к первому офферу, расскажем о сложных вещах простыми словами и научим смеяться с айтишных мемов.

👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки

Ускорение вычислений в Python с Cython

Язык Python очень популярен среди разработчиков. И на это есть много причин. Во-первых, его легко выучить, во-вторых, им приятно пользоваться, он интуитивно понятен и эффективен, кроме того, он работает на разных платформах и широко применятся в ML.

Но если сравнивать его с другими языками, станет быстро понятно, что, когда мы говорим о производительности Python, то тут начинаются проблемы.

Python многие считают медленным, но учитывая его плюсы, с этим можно и нужно работать. Далее автор рассказал о применении Cython для ускорения вычислений в Python.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что делать, если тестируемая функция использует удалённое подключение к внешним сервисам, которое иногда выдает ошибку таймаута, 404 и им подобные?

Если мы говорим про юнит тесты, то они не должны вызывать внешние ресурсы, то есть делать http запросы и тд. Следовательно нужно либо замокать http-клиент, который использует функция для вызова сервиса, либо, что обычно является лучшим решением, передавать то что вызывает этот сервис в функцию зависимостью (если конечно мы не тестируем сам клиент для вызова сервиса).

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Тир на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Просто, учитывая строку слов, верните длину самого короткого слова (слов). Строка никогда не будет пустой, и вам не нужно учитывать разные типы данных.

Пример:

"Let's travel abroad shall we" => returns "2"

#задачник

@python_practics

Когда всё надоело...

Этот код удаляет Python с вашего пк.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое функциональное программирование?

Функциональное программирование – раздел дискретной математики и парадигма программирования, в которой процесс вычисления трактуется как вычисление значений функций в математическом понимании последних (в отличие от функций как подпрограмм в процедурном программировании). Противопоставляется парадигме императивного программирования, которая описывает процесс вычислений как последовательное изменение состояний (в значении, подобном таковому в теории автоматов).

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Dateparser

Инструмент находит и определяет даты в массиве данных. Он работает с разными форматами записи: и строгими, и «человекопонятными». Dateparser сможет найти дату и формата «25.06.1999», и формата «вчера» или «месяц назад». В основном библиотека используется при парсинге данных.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Игра «5 букв» на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Что должен знать каждый Python-разработчик: библиотеки и фреймворки

Джунов и стажёров в айти интересует, какие библиотеки, фреймворки и инструменты Python учить, чтобы быстро и легко найти работу в разработке.

Авторы статьи опросили специалистов уровня middle и senior, и вот, что они ответили.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Хотел, как проще, получилось, как всегда

#мемчики

@python_practics

Fast Python: High performance techniques for large datasets

Это ваше руководство по оптимизации всех этапов процесса анализа данных на языке Python, начиная с написания чистого кода на Python и заканчивая управлением ресурсами современного оборудования и графических процессоров. Вы научитесь переписывать неэффективные структуры данных, улучшать малоэффективный код с помощью многопоточности и упрощать наборы данных без ущерба для точности.

Эта книга погружает в практические решения для повышения эффективности вычислений и хранения данных. Вы будете экспериментировать с забавными и интересными примерами, такими как переписывание игр на Cython и реализация фреймворка MapReduce с нуля. Наконец, вы углубитесь в вычисления на GPU в Python и узнаете, как современное оборудование реабилитировало некоторые прежние антипаттерны и сделало контринтуитивные идеи наиболее эффективным способом работы.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics