Как ответить на любой вопрос на собеседовании по проектированию систем машинного обучения

Эта статья по сути является шпаргалкой для ответа на любой вопрос о проектировании систем машинного обучения на вашем следующем собеседовании.

Этот шаблон поможет вам ответить практически на любой вопрос о проектировании системы машинного обучения, который вы можете получить на собеседовании. Важно отметить, что этот шаблон намеренно типовой, так что, когда вы найдете новый вопрос по проектированию системы, вам будет легко заполнить каждый раздел.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что будет, если декоратор не возвращает ничего?

Если в теле функции нет оператора return, вызов вернет None. Помним, результат декоратора замещает декорируемый объект. В нашем случае декоратор вернет None и функция, которую мы декорируем, тоже станет None. При попытке вызвать ее после декорирования получим ошибку "NoneType is not callable".

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Игра TurtleMove на модуле turtle

Игра по сути основана на удаче. Перед началом два игрока выбирают себе черепашку (красную или синюю).
Чья черепашка первая достигнет границы, тот и выиграл!

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Учитывая массив чисел, верните новый массив, содержащий последние четные числа из исходного массива (в том же порядке). Исходный массив не будет пустым.

Пример:

   ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 3) => [4, 6, 8]
   ([-22, 5, 3, 11, 26, -6, -7, -8, -9, -8, 26], 2) => [-8, 26]
   ([6, -25, 3, 7, 5, 5, 7, -3, 23], 1) => [6]

#задачник

@python_practics

Использование памяти

Этот фрагмент кода предназначен, чтобы узнать объём памяти, используемый объектом.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

В чем отличие @foobar от @foobar()?

Первое - обычное декорирование функцией foobar.

Второй случай - декорирование функцией, которую вернет вызов foobar. По-другому это называется параметрический декоратор или фабрика декораторов.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Growler

Growler — это одновременно и асинхронный фреймворк, и микрофреймворк. Фреймворк использует асинхронную библиотеку Python, asyncio, вместе с промежуточным программным обеспечением для обработки HTTP-запросов.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Игра 24 на модуле turtle

Игра 24 представляет собой математическую головоломку, в которой игрок подбирает 4 числа таким образом, чтобы с помощью основных арифметических операторов (+, -, ×, ÷) получить число 24. Например, зная 4 числа 1,5,5,5, мы можем составить выражение (5-(1÷5))×5, что равно 24.

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

CodebaseGPT = ChatGPT для целого программного проекта

CodebaseGPT — это приложение, которое позволяет разработчикам "общаться" с полной кодовой базой программного проекта.

Главная особенность CodebaseGPT заключается в том, что он создает краткие описания каждого файла проекта и предоставляет эти описания LLM в первом системном промпте. Таким образом, модель имеет обобщенную информацию обо всем проекте в своем контексте на каждом этапе общения с пользователем.

Также, 🤖 бот может загружать любой файл проекта или осуществлять поиск по кодовой базе (как семантически, так и текстово), когда это необходимо для ответа на вопрос пользователя. Он даже может обновлять файлы проекта (с подтверждением) по запросу пользователя. И, конечно же, он поддерживает все языки программирования.

Подробнее о приложении👇

#статьи

@python_practics

Именно в таком положении админ и пилит вам контент😅

#мемчики

@python_practics

Financial Modeling Using Quantum Computing: Design and manage quantum machine learning solutions for financial analysis and decision making

Эта книга предлагает пошаговое руководство по использованию различных фреймворков квантовых алгоритмов в среде Python, что позволит вам решать бизнес-задачи в области финансов. На примере контрастных решений из известных библиотек Python с квантовыми алгоритмами вы откроете для себя преимущества квантового подхода. Уделяя особое внимание наглядности, авторы умело представляют сложные квантовые алгоритмы в простой, но исчерпывающей форме. На протяжении всей книги вы будете работать с простыми программами, иллюстрирующими принципы квантовых вычислений. Постепенно вы перейдете к более сложным программам и алгоритмам, использующим всю мощь квантовых вычислений.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics