python_practics
5.28K subscribers
1.85K photos
205 videos
119 files
60 links
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи.

Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront

Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Download Telegram
Перечисления и списки

В этом фрагменте кода можно использовать перечисление для получения значений и индексов списков.

#полезные_сниппеты

@python_practics
🔥11
Задача:

Создайте функцию, которая принимает римскую цифру в качестве аргумента и возвращает ее значение в виде десятичного целого числа.

#задачник

@python_practics
👍5
CubicWeb

CubicWeb — это открытый и свободно доступный полнофункциональный фреймворк Python. Вместо обычных методов, CubicWeb использует метод ячеек, который объединяет несколько аспектов в одно пространство и делает приложение мощным со всеми аспектами, такими как конфигурация, база данных и серверная часть, web-сервер.

Особенности:

1. Поддержка OWL и RDF — OWL (язык web-онтологий) и RDF (структура описания ресурсов) делают его легким делом для людей, которым нужны эти функции, поскольку они редко встречаются в других средах Python.
2. RQL Embedded — языки запросов помогают легко создавать базу данных и управлять ею.
3. Механизм выбора/представления — предлагает XML и XHTML вместе с поддержкой JSON.
4. Модель данных — CubicView управляется явной моделью данных.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics
👍7
Рисуем логотип Кока - Колы на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics
👍9😁1
Декораторы в Python: понять и полюбить

Декораторы — один из самых полезных инструментов в Python, однако новичкам они могут показаться непонятными. Возможно, вы уже встречались с ними, например, при работе с Flask, но не хотели особо вникать в суть их работы. Эта статья поможет вам понять, чем являются декораторы и как они работают.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics
👍10
— Хэштеги — это мерзость.

— В Python хэштеги используются для того, чтобы сообщить компьютеру, что эта строка не стоит того, чтобы её читали. Примерно так же и в социальных сетях.

#мемчики

@python_practics
👍14😁721👏1
Learning Functional Programming: Managing Code Complexity by Thinking Functionally

С помощью этого практического руководства разработчики программного обеспечения, знакомые с объектно-ориентированным программированием, погрузятся в основные концепции функционального программирования и узнают, как использовать функциональные и ООП возможности совместно в больших и сложных программных проектах.

Автор использует примеры из Java, Python, C#, Scala и JavaScript, чтобы помочь вам получить новый взгляд и набор инструментов для управления сложностью в вашей проблемной области. Вы сможете писать более простой, многократно используемый, легко тестируемый и модифицируемый, а также более корректный код. В книге также показано, как использовать паттерны из теории категорий для преодоления разрыва между ООП и функциональным программированием.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics
🔥5👍2
Каким будет вывод функции max("what are you") в консоли?
Anonymous Quiz
53%
Ошибка
14%
u
4%
t
30%
y
😁10
Год не станет новым, если все оставить по старому

(Джейсон Стэтхем)

Поэтому самое время получить профессию мечты, тем более с новогодней скидкой в 60%

Python-разработчик - 3784р
Веб-разработчик - 4696р
PHP разработчик - 3797р
Fullstack разработчик - 3604р

Выбирай себе подарок на новый год! 🎄🔥
👎2
Как подключить Yandex GPT к своему проекту на Python

6 декабря Яндекс открыл доступ к своим диалоговым моделям (моделям генерации) и векторного представления текста через API. API уже доступно в Yandex Cloud.

Автору статьи потребовалось применить его в приложении, однако ему не удалось найти руководства, как сделать это быстро. Документация Яндекса предполагает, что опыт работы с Yandex Cloud уже имеется. В отсутствие такого опыта документация выглядит фрагментированной.

Автор предлагает пошаговый гайд, который сэкономит читателю, не знакомому с Yandex Cloud, часик-другой.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics
🔥14👍3👎1
Внимание! - Вопрос!

Зачем нужен блок else?

Блок else выполняется, если в процессе выполнения блока try не возникло исключений. Он предназначен для того, чтобы отделить код, который может вызвать исключение, которое должно быть обработано в данном блоке try/except, от кода, который может вызвать исключение того же класса, которое должно быть перехвачено на уровне выше, и свести к минимуму количество операторов в блоке try.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics
🤯14🔥21👍1