Предположим, B является подклассом A. Какую строку кода нужно написать, чтобы вызвать метод __init__ в A из B?
Anonymous Quiz
16%
A. __init__(self)
19%
B.__init__(self)
38%
A.__init__(B)
27%
B.__init__(A)
🤯17🙉5🍾2
Перечисления и списки
В этом фрагменте кода можно использовать перечисление для получения значений и индексов списков.
#полезные_сниппеты
@python_practics
В этом фрагменте кода можно использовать перечисление для получения значений и индексов списков.
#полезные_сниппеты
@python_practics
🔥11
Задача:
Создайте функцию, которая принимает римскую цифру в качестве аргумента и возвращает ее значение в виде десятичного целого числа.
#задачник
@python_practics
Создайте функцию, которая принимает римскую цифру в качестве аргумента и возвращает ее значение в виде десятичного целого числа.
#задачник
@python_practics
👍5
CubicWeb
CubicWeb — это открытый и свободно доступный полнофункциональный фреймворк Python. Вместо обычных методов, CubicWeb использует метод ячеек, который объединяет несколько аспектов в одно пространство и делает приложение мощным со всеми аспектами, такими как конфигурация, база данных и серверная часть, web-сервер.
Особенности:
1. Поддержка OWL и RDF — OWL (язык web-онтологий) и RDF (структура описания ресурсов) делают его легким делом для людей, которым нужны эти функции, поскольку они редко встречаются в других средах Python.
2. RQL Embedded — языки запросов помогают легко создавать базу данных и управлять ею.
3. Механизм выбора/представления — предлагает XML и XHTML вместе с поддержкой JSON.
4. Модель данных — CubicView управляется явной моделью данных.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
CubicWeb — это открытый и свободно доступный полнофункциональный фреймворк Python. Вместо обычных методов, CubicWeb использует метод ячеек, который объединяет несколько аспектов в одно пространство и делает приложение мощным со всеми аспектами, такими как конфигурация, база данных и серверная часть, web-сервер.
Особенности:
1. Поддержка OWL и RDF — OWL (язык web-онтологий) и RDF (структура описания ресурсов) делают его легким делом для людей, которым нужны эти функции, поскольку они редко встречаются в других средах Python.
2. RQL Embedded — языки запросов помогают легко создавать базу данных и управлять ею.
3. Механизм выбора/представления — предлагает XML и XHTML вместе с поддержкой JSON.
4. Модель данных — CubicView управляется явной моделью данных.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍7
Рисуем логотип Кока - Колы на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
👍9😁1
Декораторы в Python: понять и полюбить
Декораторы — один из самых полезных инструментов в Python, однако новичкам они могут показаться непонятными. Возможно, вы уже встречались с ними, например, при работе с Flask, но не хотели особо вникать в суть их работы. Эта статья поможет вам понять, чем являются декораторы и как они работают.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Декораторы — один из самых полезных инструментов в Python, однако новичкам они могут показаться непонятными. Возможно, вы уже встречались с ними, например, при работе с Flask, но не хотели особо вникать в суть их работы. Эта статья поможет вам понять, чем являются декораторы и как они работают.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍10
— Хэштеги — это мерзость.
— В Python хэштеги используются для того, чтобы сообщить компьютеру, что эта строка не стоит того, чтобы её читали. Примерно так же и в социальных сетях.
#мемчики
@python_practics
— В Python хэштеги используются для того, чтобы сообщить компьютеру, что эта строка не стоит того, чтобы её читали. Примерно так же и в социальных сетях.
#мемчики
@python_practics
👍14😁7❤2⚡1👏1
Learning Functional Programming: Managing Code Complexity by Thinking Functionally
С помощью этого практического руководства разработчики программного обеспечения, знакомые с объектно-ориентированным программированием, погрузятся в основные концепции функционального программирования и узнают, как использовать функциональные и ООП возможности совместно в больших и сложных программных проектах.
Автор использует примеры из Java, Python, C#, Scala и JavaScript, чтобы помочь вам получить новый взгляд и набор инструментов для управления сложностью в вашей проблемной области. Вы сможете писать более простой, многократно используемый, легко тестируемый и модифицируемый, а также более корректный код. В книге также показано, как использовать паттерны из теории категорий для преодоления разрыва между ООП и функциональным программированием.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
С помощью этого практического руководства разработчики программного обеспечения, знакомые с объектно-ориентированным программированием, погрузятся в основные концепции функционального программирования и узнают, как использовать функциональные и ООП возможности совместно в больших и сложных программных проектах.
Автор использует примеры из Java, Python, C#, Scala и JavaScript, чтобы помочь вам получить новый взгляд и набор инструментов для управления сложностью в вашей проблемной области. Вы сможете писать более простой, многократно используемый, легко тестируемый и модифицируемый, а также более корректный код. В книге также показано, как использовать паттерны из теории категорий для преодоления разрыва между ООП и функциональным программированием.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
🔥5👍2
😁10