Создаем красивую анимацию на модуле turtle

   from turtle import*
   title("Python Turtle Art")
   bgcolor("black")
   speed(0)
   pensize(3)

   for i in range(9):
    color("yellow") 
    left(60)
    circle(-18, 200)
    color("yellow", "red")
    r = 100
    for j in range(12):
        begin_fill()
        circle(r-11*j, 90)
        end_fill() 
    left(180) 
    penup()
    goto(0,0)
    pendown()
    hideturtle()

   done()

#sandbox

@python_practics

Получить размер объекта в байтах

Этот скрипт используется для измерения количества памяти, потребляемой любым объектом в Python: переменной, функцией, классом.

Обратите внимание, что учитывается только та память, которую занимает сам объект, а не те объекты, на которые он, возможно, ссылается. Размер памяти возвращается в байтах.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Рисуем логотип мстителей на модуле turtle

Полный код по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

У вас есть массив чисел. Вам нужно отсортировать нечетные числа в порядке возрастания, оставив четные числа на исходных позициях.

Пример:

   [7, 1]  =>  [1, 7]
   [5, 8, 6, 3, 4]  =>  [3, 8, 6, 5, 4]
   [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]  =>  [1, 8, 3, 6, 5, 4, 7, 2, 9, 0]

#задачник

@python_practics

PyTorch

Крупнейший фреймворк для машинного обучения, который позволяет разработчикам выполнять тензорные вычисления с ускорением графического процессора, создавать динамические вычислительные графики и автоматически рассчитывать градиенты.

Особенности PyTorch:

● Гибридный интерфейс обеспечивает простоту использования и гибкость в активном режиме, а также плавный переход в графический режим для повышения скорости, оптимизации и функциональности в средах выполнения C++.
● Встроенная поддержка асинхронного выполнения коллективных операций и одноранговой связи, доступная в Python и C++.
● PyTorch создан для глубокой интеграции с Python, поэтому его можно использовать с популярными библиотеками и пакетами этого языка, такими как Cython и Numba.
● Активное сообщество исследователей и разработчиков, создавшее богатую экосистему инструментов и библиотек и поддерживающее разработки в различных областях, от компьютерного зрения до обучения с подкреплением.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

Создаем красивую анимацию на модуле turtle

   import turtle
   import colorsys
   s=turtle.Screen()
   t=turtle.Turtle()
   turtle.bgcolor('black')
   m=0.9
   t.shape('turtle')

   for i in range(130):
    c = colorsys.hsv_to_rgb(m,1, 0.99)
    m +=0.33
    turtle.tracer(i-150)
    t.pensize(5)
    t.pencolor(c)
    t.forward(0+i)
    t.right(20)
    t.forward(1+i)
    t.right(40)
    t.forward(2+i)
    t.right(60)
    t.forward(3+i)
    t.right(80)
    t.forward(4+i)
    t.forward(5+i)  
   turtle.done()

#sandbox

@python_practics

Гайд по обработке данных с помощью Pandas

Отличное руководство для новичков и тех, кто постоянно работает с Pandas. В статье досконально описаны стандартные методы фильтрации, объединения, приведения типов и другие операции, но даже для гуру найдётся пара новых приёмов. Вау-эффект гарантирован.

Подробнее по ссылке👇

#статьи

@python_practics

Python Programming Mastery: A Comprehensive Guide for Beginners with Real-World Projects and Proven Techniques to Excel in 14 Days! Computer Programming

- Изучите интуитивно понятный синтаксис Python и научитесь писать чистый и эффективный код;
- Откройте для себя универсальность Python на примере реальных приложений для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и т.д.;
- Освойте передовые методы программирования, такие как генераторы, декораторы, менеджеры контекста и метаклассы;
- Изучите лучшие практики обработки ошибок, исключений, написания надежного и удобного кода;
- Подготовьтесь к собеседованиям по Python с уверенностью, используя советы и рекомендации наших экспертов;
-Отточите алгоритмическое мышление и навыки решения задач с помощью практических заданий и упражнений по кодированию;

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Гайд по обработке данных с помощью Pandas: часть вторая

В первой части гайда автор сконцентрировался на азах: разобрал, что такое Series и DataFrame, рассказал, какими функциями можно выполнять чтение, запись, объединение данных. Также прошёлся по индексам, групповым операциям, разобрал, как визуализировать графики. В этой части гайда по работе с Pandas автор разберёт, как ещё эффективнее использовать библиотеку, а также какие у неё есть альтернативы.

Подробнее по ссылке👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое утиная типизация?

Неявная типизация, латентная типизация или утиная типизация (англ. Duck typing) – вид динамической типизации, применяемой в некоторых языках программирования (Perl, Smalltalk, Python, Objective-C, Ruby, JavaScript, Groovy, ColdFusion, Boo, Lua, Go, C#), когда границы использования объекта определяются его текущим набором методов и свойств, в противоположность наследованию от определённого класса. То есть считается, что объект реализует интерфейс, если он содержит все методы этого интерфейса, независимо от связей в иерархии наследования и принадлежности к какому-либо конкретному классу.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Рисуем красивую радугу на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Получить длину строки в байтах

Метод для определения длины строки в байтах. Байтовый размер объекта-строки в памяти всегда больше байтовой длины строки, поскольку объект-строка содержит и саму строку, и дополнительную информацию о ней — например, ссылки на методы строк.

#полезные_сниппеты

@python_practics