python_practics
5.66K subscribers
1.85K photos
204 videos
119 files
55 links
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи.

Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront

Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Download Telegram
Time Series Forecasting in Python

Это издание предлагает освоить искусство построения прогнозных моделей, выявляя скрытые закономерности в данных временных рядов. Вы изучите полный спектр методов — от классической статистики до передовых подходов глубокого обучения. Практическое применение знаний на реальных примерах, таких как котировки акций Google и макроэкономическая статистика США, позволит вам быстро перейти от теории к созданию сложных моделей с применением современных фреймворков, включая TensorFlow.

@python_practics | #курсы_книги
4
Использование pickle в Python

Модуль pickle позволяет сериализовать и десериализовать объекты Python. В отличие от простого сохранения в текстовые файлы, pickle сохраняет сложные структуры данных (списки, словари, объекты классов) в бинарном формате, сохраняя их полное состояние.

import pickle

# Сохранение данных
data = {'users': ['Alice', 'Bob'], 'settings': {'theme': 'dark'}}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)

# Загрузка данных
with open('data.pkl', 'rb') as f:
loaded_data = pickle.load(f) # Восстановит оригинальную структуру


@python_practics
👍5
Самая грустная история, плакали всей маршруткой 😢

@python_practics | #мемчики
12
Подсчёт частоты элементов

👍 - если было полезно

@python_practics | #полезные_сниппеты
👍5
Алгоритмы неформально

Если вы ищете вводное и интуитивное руководство по алгоритмам, без чрезмерной формализации - эта книга отличная точка старта. Такфилд объясняет базовые идеи (поиск, сортировки, рекурсия, графы) на живых примерах и “на пальцах”, избегая громоздкой математики, но не утратив глубины.

@python_practics | #курсы_книги
2
Назначение нотации срезов Python

Что позволяет делать нотация срезов list[start:end:step] в Python?

Посмотреть ответ.

@python_practics
1
Асинхронное программирование с asyncio в Python

Модуль asyncio позволяет писать асинхронный код в Python, что идеально для задач, связанных с вводом-выводом (например, запросы к API или обработка множества соединений). Асинхронность ускоряет выполнение программ, избегая блокировок.

import asyncio

# Асинхронная функция
async def say_hello(name, delay):
await asyncio.sleep(delay) # Имитация длительной задачи
print(f"Привет, {name}!")

# Запуск нескольких задач
async def main():
tasks = [
say_hello("Alice", 2),
say_hello("Bob", 1),
say_hello("Charlie", 3)
]
await asyncio.gather(*tasks) # Запускаем задачи параллельно

# Запуск программы
asyncio.run(main())


👍 - если было полезно

@python_practics
👍62
Упрощаем работу с итераторами в Python

👍 - если было полезно

@python_practics | #полезные_сниппеты

@python_practics
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А чтобы вы сделали себе, для улучшения работы?

❤️ — заказ кофе после первого зевка.

👍 — выключение компьютера после фразы "а как это фиксить?"

@python_practics | #мемчики
👍62
Polars

Polars - это быстрая DataFrame-библиотека для Python (и не только), ориентированная на производительность. Она использует многопоточность и оптимизированный движок на Rust, чтобы обрабатывать большие датасеты молниеносно. В отличие от Pandas, которая работает в одном потоке, Polars параллелизует операции, что идеально для больших данных.

@python_practics | #фреймворки_библиотеки
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с Senior из X5 уже завтра!

Уже завтра(11 ноября) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
📂 Олег, старший разработчик в X5, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Олег будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Олегу

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир →
@shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Фильтрация списков

Какой из вариантов кода правильно отфильтрует список:
words = ['python', 'cat', 'java', 'dog', 'go'], чтобы оставить только слова длиной больше 3 символов?

Посмотреть ответ.

@python_practics
Какой из вариантов кода правильно отфильтрует список words, чтобы остались только слова длиной больше 3-х символов?
Anonymous Quiz
18%
filtered_words = filter(len(w) > 3 for w in words).
28%
filtered_words = list(filter(lambda w: len(w) > 3, words)).
10%
filtered_words = list(map(lambda w: len(w) > 3, words)).
44%
filtered_words = [w for w in words if len(w) > 3].
👎4👍3