Получение случайного элемента из списка

Используем random.choice() для случайного выбора элемента.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Многофакторное сравнение пяти популярных вычислительных движков для больших данных

Многомерное сравнение пяти движков Big Data (Spark, Presto/Trino, ClickHouse, StarRocks) по скорости, масштабируемости, кэшам, HA и поддержке SQL/Python.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Те самые слова, которые нам всем нужно услышать

#мемчики

@python_practics

System Programming Essentials with Go: System calls, networking, efficiency, and security practices with practical projects in Golang (2024)

Чему вы научитесь:

• Разработке низкоуровневых системных программ на языке Go;
• Работе с системными вызовами и управлению ресурсами операционной системы;
• Созданию эффективных сетевых приложений с использованием Go;
• Внедрению методов оптимизации производительности и безопасности;
• Реализации практических проектов системного программирования на Golang.

"System Programming Essentials with Go" научит вас использовать преимущества языка Go для системного программирования, предоставляя практические знания для создания надежных, эффективных и безопасных приложений низкого уровня.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Паттерны проектирования в Python, о которых следует забыть

В статье рассматриваются распространённые паттерны проектирования, используемые в Python, и анализируются их недостатки и потенциальные риски. Автор аргументирует необходимость переосмысления традиционных подходов, подчеркивая, что некоторые паттерны, популярные в объектно-ориентированном программировании, могут быть излишними или даже вредными в контексте Python, благодаря его динамической природе и встроенным возможностям.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Как обрабатывать исключения?

Обработка исключений осуществляется с помощью конструкции try-except, которая позволяет перехватывать и обрабатывать ошибки, возникающие во время выполнения программы, без ее аварийного завершения.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Работа со срезами списка в Python

Очень часто нам нужно взять не весь список, а только его часть. Первый способ, который приходит вам в голову - пройтись по списку в цикле и вручную выбрать нужные элементы по индексам. Но в Python для этого есть удобный и быстрый инструмент - срезы (slices).
Срезы позволяют извлекать из списка (или строки, или даже кортежа) нужный диапазон элементов с помощью нотации list[start:end:step].

start - индекс, с которого начинается срез (включительно).
end - индекс, на котором срез заканчивается (не включительно).
step - шаг, с которым выбираются элементы (по умолчанию равен 1).

numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(numbers[2:7])     # [2, 3, 4, 5, 6]
print(numbers[:5])      # [0, 1, 2, 3, 4]
print(numbers[::2])     # [0, 2, 4, 6, 8]
print(numbers[::-1])    # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

@python_practics

А как вы фиксите баги?

👍 - Силами документации и нервных клеток

❤️ - Gpt + StackOverflow чинят все

@python_practics | #мемчики

DevPyConf на Cтачке
Python-разработка│ 3 октября │ Санкт-Петербург

На DevPyConf соберутся ведущие Python разработчики, чтобы обсудить тренды, архитектуру и инструменты.

Ключевые треки конференции:
— Архитектура и python
— Современный ML, AI тулинг

Выступят спикеры:
→ Михаил Гурбанов, TechLead в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Архитектура сервисов в AI ландшафте»
→ Евгений Блинов, Разработчик в Авито. Тема доклада: «Дружим sync и async питоны»
→ Юрий Маркин, Старший разработчик в X5 Tech. Тема доклада: «Pythorust не серебряная пуля»
→ Денис Воронкин, Backend разработчик в KTS. Тема доклада: «Почему надежно кешировать данные сложно?»
→ Александр Кучин, Python разработчик в Литрес. Тема доклада: «Мы уменьшили длительность нашего пайплайна в несколько раз - до 17 минут»
→ Алексей Фиссон, Тим лид в X5 Tech. Тема доклада: «Чем вам asyncio не фреймворк, а Redis не брокер?»
→ Сергей Волков, Team Lead в Сбере. Тема доклада: «Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации»
→ Денис Аникин, Тимлид/Комьюнити лид в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Выбираем LLM gateway»

Программа и билеты на сайте

Следите за новостями в Телеграме и ВК

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

"40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python" - практическое руководство по алгоритмам для программистов на Python. Автор объясняет, как работают ключевые алгоритмы (от сортировки и поиска до машинного обучения и распределённых вычислений), показывает их реализацию на Python и применение в реальных задачах — анализ данных, рекомендации, работа с графами.

@python_practics | #курсы_книги

@python_practics | #курсы_книги

Внимание! - Вопрос!

Вы занимаетесь сборкой игрушечных машинок. Каждая машинка должна иметь четыре колеса, один корпус и две фигурки человечков внутри.

Напишите функцию, которая будет принимать количество колес, корпусов и человечков и возвращать количество машинок, которые можно собрать из этих деталей.

Примеры:
cars(2, 48, 76) ➞ 0
# 2 колеса, 48 корпусов, 76 человечков
cars(43, 15, 87) ➞ 10
cars(88, 37, 17) ➞ 8

def cars(wheels, bodies, figures):
return min(wheels // 4, bodies, figures // 2)

cars = lambda a, b, c: min(a // 4, b, c // 2)

@python_practics | #вопросы_из_собеседований

Фильтрация списков, или отбор элементов по условию

Иногда нужно отобрать из списка элементы по условию, например, чётные числа. Вместо цикла, проверяющего каждый элемент, можно использовать функцию filter(), которая применяет условие и возвращает итератор с отфильтрованными значениями.

Старый способ (с циклом):

numbers = [1, 6, 3, 8, 2, 9, 4]
filtered_numbers = []
for num in numbers:
    if num > 5:
        filtered_numbers.append(num)
print(filtered_numbers)  # Вывод: [6, 8, 9]

Новый способ (с filter()):

numbers = [1, 6, 3, 8, 2, 9, 4]
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x > 5, numbers))
print(filtered_numbers)  # Вывод: [6, 8, 9]

Функция принимает функцию-предикат (здесь лямбда) и итерируемый объект. Она возвращает итератор, поэтому мы оборачиваем его в list(), чтобы получить список.

👍 - если было полезно

@python_practics