Как по умолчанию сортирует pandas.sort_values()?
Anonymous Quiz
62%
по возрастанию
13%
по убыванию
25%
необходимо самостоятельно указывать типо сортировки
👍2❤1
Топ-5 ИИ-инструментов для программистов в 2025 году
Программистам важно всегда быть в курсе всех тенденций из мира IT. Ведь для того, чтобы справляться с новыми вызовами, нужно работать с современными инструментами. В этой статье авторы рассказали о лучших нейросетях для программирования, которые стоит изучить в 2025 году.
Такие инструменты помогают автоматизировать ежедневные простые задачи, улучшать качество кода. Да и в целом, с помощью внедрения AI-инструментов ускоряется процесс разработки — от написания программы до ее тестирования и развёртывания.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Программистам важно всегда быть в курсе всех тенденций из мира IT. Ведь для того, чтобы справляться с новыми вызовами, нужно работать с современными инструментами. В этой статье авторы рассказали о лучших нейросетях для программирования, которые стоит изучить в 2025 году.
Такие инструменты помогают автоматизировать ежедневные простые задачи, улучшать качество кода. Да и в целом, с помощью внедрения AI-инструментов ускоряется процесс разработки — от написания программы до ее тестирования и развёртывания.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍3
Если я смог стать разработчиком, то сможешь и ты!
Привет! Я Николай Арановский, основатель школы "CodeStar" и преподаватель онлайн-университета BrainLib. Прошел путь от студента до успешного Python-разработчика и основателя собственной школы программирования.
Знаю, как это бывает:
😬 Запутался в куче онлайн-курсов и бесплатных уроков
😬Застреваешь на сложных темах и некому помочь
😬Хочешь создать свой проект, но не знаешь как
😬Боишься, что не получится из-за отсутствия опыта
Залетай в канал, на котором пишу много интересного по программированию и даю обратную связь из первых рук.
Вот последние посты:
ТОП-5 МИФОВ о смене профессии
Средняя зарплата python-разработчика в 2025 году
Почему Python — идеален для новичков?
Как сделать через Python синтез речи.
От экономиста до Python-разработчика за 7 месяцев: реальная история нашего студента
👉 Подпишись, чтобы не потерять! 👈
Привет! Я Николай Арановский, основатель школы "CodeStar" и преподаватель онлайн-университета BrainLib. Прошел путь от студента до успешного Python-разработчика и основателя собственной школы программирования.
Знаю, как это бывает:
😬 Запутался в куче онлайн-курсов и бесплатных уроков
😬Застреваешь на сложных темах и некому помочь
😬Хочешь создать свой проект, но не знаешь как
😬Боишься, что не получится из-за отсутствия опыта
Залетай в канал, на котором пишу много интересного по программированию и даю обратную связь из первых рук.
Вот последние посты:
ТОП-5 МИФОВ о смене профессии
Средняя зарплата python-разработчика в 2025 году
Почему Python — идеален для новичков?
Как сделать через Python синтез речи.
От экономиста до Python-разработчика за 7 месяцев: реальная история нашего студента
👉 Подпишись, чтобы не потерять! 👈
👍1👎1
Внимание! - Вопрос!
На уровне типов данных в Python 2 нет отличия между текстовыми и бинарными файлами. При открытии можно указать текстовый либо бинарный режим, но это влияет только на преобразования концов строк при выполнении под ОС Windows, а под Unix-системами, где преобразования концов строк не требуются, не влияет ни на что.
В Python 3 существует три вида файловых объектов: текстовые файлы (text files), «обычные» (небуферизированные) бинарные файлы (raw binary files) и буферизированные бинарные файлы (buffered binary files). Разные виды потоков представляются соответствующими классами модуля io.
Модуль io был обратно портирован в последние версии Python 2, поэтому в Python 2 также при желании можно использовать систему ввода-вывода, аналогичную Python 3.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
В Python 3 существует три вида файловых объектов: текстовые файлы (text files), «обычные» (небуферизированные) бинарные файлы (raw binary files) и буферизированные бинарные файлы (buffered binary files). Разные виды потоков представляются соответствующими классами модуля io.
Модуль io был обратно портирован в последние версии Python 2, поэтому в Python 2 также при желании можно использовать систему ввода-вывода, аналогичную Python 3.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍3
Задача:
Создайте программу, которая фильтрует список строк и возвращает список, содержащий только имена ваших друзей.
Если в имени ровно 4 буквы, вы можете быть уверены, что это ваш друг! В противном случае вы можете быть уверены, что это не так...
Пример:
#задачник
@python_practics
Создайте программу, которая фильтрует список строк и возвращает список, содержащий только имена ваших друзей.
Если в имени ровно 4 буквы, вы можете быть уверены, что это ваш друг! В противном случае вы можете быть уверены, что это не так...
Пример:
Input = ["Ryan", "Kieran", "Jason", "Yous"]
Output = ["Ryan", "Yous"]
#задачник
@python_practics
👍10
Господи, да в чём проблема стать фронтендером?
Подписался на этот канал:
👉 Фронтенд
Заходишь каждый день, тратишь 15 минут и изучаешь актуальную информацию. Можешь сразу применять на практике. ВСЁ!
Это настолько просто, что даже твой кот справится. Подпишись сейчас, потом спасибо скажешь.
Подписался на этот канал:
👉 Фронтенд
Заходишь каждый день, тратишь 15 минут и изучаешь актуальную информацию. Можешь сразу применять на практике. ВСЁ!
Это настолько просто, что даже твой кот справится. Подпишись сейчас, потом спасибо скажешь.
Mapping списков, или изменение типа данных в списке
Иногда в нашем проекте нам нужно изменить типы данных всех элементов в списке. Первый способ, который приходит вам в голову, - использовать цикл, а затем получить доступ ко всем элементам из списка, а затем один за другим изменить тип данных элементов. Этот метод предназначен для старой школы в Python. У нас есть функция map, которая может делать эту работу за нас.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Иногда в нашем проекте нам нужно изменить типы данных всех элементов в списке. Первый способ, который приходит вам в голову, - использовать цикл, а затем получить доступ ко всем элементам из списка, а затем один за другим изменить тип данных элементов. Этот метод предназначен для старой школы в Python. У нас есть функция map, которая может делать эту работу за нас.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍10
Внимание! - Вопрос!
Текстовые файлы записывают и считывают данные типа str и автоматически выполняют преобразования кодировок и концов строк. Бинарные файлы записывают и считывают данные типов bytes и bytearray и не производят никаких манипуляций с данными: всё записывается и считывается в таком же виде, как и сохраняется.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍5
Eli5
Библиотека Python для отладки и визуализации моделей машинного обучения. ELI5 предоставляет инструменты, помогающие DS и ML специалистам понять, как работают их модели, и диагностировать потенциальные проблемы.
Особенности ELI5:
• Предоставляет ряд методов для интерпретации моделей машинного обучения, таких как важность признаков (feature importance), важность перестановки (permutation importance) и значения SHAP (SHapley Additive exPlanations).
• Включает инструменты для отладки моделей машинного обучения, такие как визуализация неправильно классифицированных примеров, проверка весов и смещений моделей.
• Может генерировать удобочитаемые объяснения того, как модель делает прогнозы, что может помочь в общении с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Функционал ELI5 для работы с ML-моделями включает их интерпретацию, отладку, сравнение, а также разработку функций.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Библиотека Python для отладки и визуализации моделей машинного обучения. ELI5 предоставляет инструменты, помогающие DS и ML специалистам понять, как работают их модели, и диагностировать потенциальные проблемы.
Особенности ELI5:
• Предоставляет ряд методов для интерпретации моделей машинного обучения, таких как важность признаков (feature importance), важность перестановки (permutation importance) и значения SHAP (SHapley Additive exPlanations).
• Включает инструменты для отладки моделей машинного обучения, такие как визуализация неправильно классифицированных примеров, проверка весов и смещений моделей.
• Может генерировать удобочитаемые объяснения того, как модель делает прогнозы, что может помочь в общении с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Функционал ELI5 для работы с ML-моделями включает их интерпретацию, отладку, сравнение, а также разработку функций.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍2
Создание набора
Метод, который мы использовали для создания списков, также можно использовать для создания наборов. Давайте создадим набор с помощью метода, который возвращает квадратный корень всех четных чисел в диапазоне.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Метод, который мы использовали для создания списков, также можно использовать для создания наборов. Давайте создадим набор с помощью метода, который возвращает квадратный корень всех четных чисел в диапазоне.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍7
Основы работы с массивами и списками
Массивы и списки — фундаментальные структуры данных, без которых не обходится ни один язык программирования. Они помогают хранить, обрабатывать и организовывать большие объемы информации, будь то пользовательские данные, результаты вычислений или элементы интерфейса. В этой статье авторы разобрали ключевые отличия массивов от списков, их преимущества и недостатки, а также рассмотрели базовые операции.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Массивы и списки — фундаментальные структуры данных, без которых не обходится ни один язык программирования. Они помогают хранить, обрабатывать и организовывать большие объемы информации, будь то пользовательские данные, результаты вычислений или элементы интерфейса. В этой статье авторы разобрали ключевые отличия массивов от списков, их преимущества и недостатки, а также рассмотрели базовые операции.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍4
SQL for Data Analysis: A Pro-Level Guide to SQL and Its Integration with Emerging Technologies
Чему вы научитесь:
• Продвинутым техникам анализа данных с помощью SQL;
• Оптимизации сложных SQL-запросов;
• Интеграции SQL с современными технологиями анализа;
• Работе с большими наборами данных и их трансформации;
• Применению аналитических функций SQL для бизнес-задач.
"SQL for Data Analysis" научит вас профессионально использовать SQL для глубокого анализа данных и их эффективной обработки.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Чему вы научитесь:
• Продвинутым техникам анализа данных с помощью SQL;
• Оптимизации сложных SQL-запросов;
• Интеграции SQL с современными технологиями анализа;
• Работе с большими наборами данных и их трансформации;
• Применению аналитических функций SQL для бизнес-задач.
"SQL for Data Analysis" научит вас профессионально использовать SQL для глубокого анализа данных и их эффективной обработки.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍6