Как автоматизировать простые задачи с помощью скриптов?

В ежедневной работе каждого программиста очень много рутинных задач, которые отнимают время. А это время можно было бы использовать для решения более интересных и/или важных задач: написание или доработка кода, разработка проектной спецификации или проведение ревью. Чтобы не тратить много времени на решение типовых задач, на помощь приходят скрипты — они автоматизируют выполнение регулярных однотипных тасков.

В этой статье авторы рассказали, какой язык выбрать для написания скриптов, привели примеры простых скриптов автоматизации и сформировали список шагов для создания эффективных скриптов.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что будет если ошибку не обработает блок except?

Если ни один из заданных блоков except не перехватывает возникнувшее исключение, то оно будет перехвачено ближайшим внешним блоков try/except, в котором есть соответствующий обработчик. Если же программа не перехватывает исключение вообще, то интерпретатор завершает выполнение программы и выводит информацию об исключении в стандартный поток ошибок sys.stderr. Из этого правила есть два исключения:

• Если исключение возникло в деструкторе объекта, выполнение программы не завершается, а в стандартный поток ошибок выводится предупреждение “Exception ignored” с информацией об исключении.

• При возникновении исключения SystemExit происходит только завершение программы без вывода информации об исключении на экран (не касается предыдущего пункта, в деструкторе поведение данного исключения будет таким же, как и остальных).

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Ханойская башня на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Завершите решение так, чтобы оно отсортировало переданный массив чисел. Если функция передает пустой массив или значение null/nil, то она должна вернуть пустой массив.

Пример:

solution([1,2,3,10,5]) # should return [1,2,3,5,10]
solution(None) # should return []

#задачник

@python_practics

Множественные присвоения переменных

Вы можете использовать запятые и переменные, чтобы назначать нескольким переменным значения за раз. Используя этот метод, вы даже можете назначить несколько типов данных var за раз. Вы можете использовать список для присвоения значений переменным.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Зачем нужен блок else?

Блок else выполняется, если в процессе выполнения блока try не возникло исключений. Он предназначен для того, чтобы отделить код, который может вызвать исключение, которое должно быть обработано в данном блоке try/except, от кода, который может вызвать исключение того же класса, которое должно быть перехвачено на уровне выше, и свести к минимуму количество операторов в блоке try.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Caffe

Caffe (Convolution Architecture for Feature Extraction) — среда для глубокого обучения на языке C++, которая поддерживает интерфейс на Python.

Особенности Caffe:

• Модели и оптимизация гибко определяются конфигурацией;
• Расширяемый код, способствующий активной разработке;
• Высокая скорость, позволяет использовать библиотеку для исследовательских экспериментов и развертывания в промышленности;
• Развитое сообщество.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Сумма четных чисел в списке

Для этого может быть много способов, но самый простой способ - использовать индексирование списка и функцию суммирования.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Оптимизация запросов в DjangoORM: когда и как использовать Raw SQL

В рамках данной статьи будут рассмотрены способы оптимизации запросов в DjangoORM. Основное внимание будет уделено использованию сырых SQL запросов, существующих для этого инструментов, преимуществам и недостаткам.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Когда ваша дружная команда не может согласовать проект в вечер пятницы

#мемчики

@python_practics

Geometry for Programmers

Чему вы научитесь:

• Применению геометрических концепций в программировании для решения сложных задач;
• Математическим основам, таким как векторы, матрицы и трансформации, для разработки графических и игровых приложений;
• Построению геометрических алгоритмов, которые можно использовать в 3D моделировании и симуляциях;
• Интеграции геометрии с библиотеками и инструментами визуализации для анализа данных и научных вычислений;
• Созданию эффективных программ с геометрическими вычислениями, оптимизированных для производительности.

"Geometry for Programmers" — это практическое руководство по внедрению математической геометрии в мир программирования, которое помогает решать задачи в таких областях, как графика, симуляция и анализ.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics