Внимание! - Вопрос!

Что такое магические методы, для чего нужны?

Магическими метода называют методы, имена которых начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Магические они потому, что почти никогда не вызываются явно. Их вызывают встроенные функции или синтаксические конструкции. Например, функция len() вызывает метод __len__() переданного объекта. Метод __add__(self, other) вызывается автоматически при сложении оператором +.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

GUI Piano на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Вам будет предоставлена непустая строка. Ваша задача - вернуть средние символы строки. Если длина строки нечетная, верните средний символ. Если длина строки четная, верните 2 средних символа.

Пример:

"test" --> "es"
"testing" --> "t"

#задачник

@python_practics

Поменяйте местами две переменные

Трюк Python позволяет вам менять местами значения, хранящиеся в двух переменных, без использования третьей или временной переменной. Это простая однострочная схема.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое Diamond problem?

При ромбовидном наследовании определить метод какого класса должен быть вызван.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Hebel

Hebel — это библиотека для глубокого обучения с нейронными сетями на Python с использованием графического ускорения с CUDA через PyCUDA. Она реализует самые важные типы моделей нейронных сетей и предлагает множество различных функций активации и методов обучения, таких как импульс, импульс Нестерова, выпадение и раннее прекращение.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Удаление пробелов из строки

Strip() - это стандартный метод, который при вызове удаляет все пробелы, появляющиеся до и после строки. Это полезно, когда требуется привести в порядок свои входные данные перед анализом.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Большой гайд по Python: инструменты для всех направлений

Все знают, что Python — самый популярный язык программирования. На нем кодят около 10 миллионов человек во всем мире. Правда, такое большое количество питонистов, особенно в России, приводит к нереальной конкуренции на рынке труда. И все потому, что язык действительно прост в освоении, а его коммьюнити огромно. Но если вы действительно топовый специалист, но проблемы с поиском работы вам не страшны.

Авторы собрали свои статьи за последние несколько лет в один большой гайд по Питону — он поможет разобраться в основах и более узких технологиях.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

UX designer - нарисовал
Devs - сделали
QA - протестировали
Пользователь:

#мемчики

@python_practics

AWS DevOps Simplified

Чему вы научитесь:

• Разработке DevOps процессов с использованием AWS инструментов;
• Автоматизации CI/CD пайплайнов для быстрой доставки программных решений;
• Оптимизации и масштабированию приложений в облаке AWS;
• Использованию таких сервисов, как AWS CodePipeline, CodeDeploy и CloudFormation;
• Мониторингу и управлению ресурсами с помощью AWS CloudWatch.

Курс "AWS DevOps Simplified" научит вас создавать автоматизированные и масштабируемые процессы разработки с помощью инструментов AWS. Вы узнаете, как оптимизировать доставку программных решений на уровне предприятия, используя лучшие практики AWS DevOps.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Pub/Sub — когда нужно масштабировать приложения

Когда нужно создать приложение, которое будет справляться с большим количеством пользователей и данных, разработчики используют подход Pub/Sub (сокращение от англ. Publisher/Subscriber, то есть Издатель/Подписчик). Проще всего сравнить эту модель с рассылкой новостей:

Издатель — это тот, кто отправляет информацию. Например, новостной сайт.
Подписчик — это тот, кто подписался и хочет получать информацию. Например, читатель новостного сайта, — он будет получать уведомления о новых статьях.

Pub/Sub помогает создавать надёжные и быстрые приложения, даже если пользователей много. О том, как это работает, читайте ниже.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics