python_practics
5.28K subscribers
1.85K photos
205 videos
119 files
60 links
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи.

Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront

Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Download Telegram
Ваша задача — создать функцию, которая выполняет четыре основные математические операции.

Функция должна принимать три аргумента - операция(строка/символ), значение1(число), значение2(число).
Функция должна возвращать числовой результат после применения выбранной операции.

Примеры:

('+', 4, 7) --> 11
('-', 15, 18) --> -3
('*', 5, 5) --> 25
('/', 49, 7) --> 7

#задачник

@python_practics
🥱16👍41
Библиотеки Python для профессионального анализа данных

Язык программирования Python часто используют аналитики данных. Для этого в нем существуют расширения — библиотеки, наборы готовых инструментов для более эффективной работы.

Вот список наиболее часто используемых:

1. Pandas: для подготовки данных

2. NumPy: для углублённых расчётов

3. SciPy: для математических операций

4. Matplotlib: для визуализации

5. Seaborn: для расширенной визуализации

6. Statsmodels: для статистического анализа

7. Plotly: для трёхмерной визуализации

8. Bokeh: для интерактивной визуализации в вебе

9. Scikit-learn: для машинного обучения

Подробнее о каждой из библиотек по ссылке ниже👇

#фреймворки_библиотеки
👍91
Внимание! - Вопрос!

Что такое генератор?

В зависимости от контекста, может означать либо функцию-генератор, либо итератор генератора (чаще всего, последнее). Методы __iter__ и __next__ у генераторов создаются автоматически.

С точки зрения реализации, генератор в Python — это языковая конструкция, которую можно реализовать двумя способами: как функция с ключевым словом yield или как генераторное выражение. В результате вызова функции или вычисления выражения, получаем объект-генератор типа types.GeneratorType. Канонический пример - генератор, порождающий последовательность чисел Фибоначчи, которая, будучи бесконечна, не смогла бы поместиться ни в одну коллекцию. Иногда термин применяется для самой генераторной функции, а не только объекта, возвращенного ей в качестве результата.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics
👍71🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle

import colorsys
import turtle

t = turtle.Turtle()
s = turtle.Screen()

s.bgcolor('black')
t.speed(0)

n= 36
h = 0

for i in range (460):

c = colorsys.hsv_to_rgb(h,1,0.8)
h+=1/n
t.color(c)
t.left(145)

for j in range (5):

t.forward(300)
t.left(150)


#sandbox
👍11🔥3
10000000 очков Гриффиндору💫

#мемчики

@python_practics
👍15🤡7😁42
Understanding Network Hacks: Attack and Defense with Python 3 by Bastian Ballmann

В этой книге объясняется, как увидеть сеть глазами хакера, понять векторы атак и эффективно защититься от них. С помощью примеров кода на Python читатель научится разрабатывать инструменты по таким темам, как перехват паролей, отравление ARP, подмена DNS, внедрение SQL, сбор данных Google, пентест Bluetooth и Wifi. Кроме того, читатель познакомится с методами защиты, такими как системы обнаружения и предотвращения вторжений и анализ файлов журналов.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle

   import turtle
import colorsys

t = turtle.Turtle()
s = turtle.Screen().bgcolor('black')
t.speed(0)
n = 70
h = 0
for i in range (360):
c = colorsys.hsv_to_rgb(h,1,0.8)
h+= 1/n
t.color(c)
t.left(1)
t.fd(1)
for j in range (2):
t.left(2)
t.circle(100)

#sandbox
👍10🥰32
10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень. Часть 1

В данной статье автор поделился некоторыми полезными функциями, которые помогут вам улучшить ваш код.

Генераторы списков

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]

Перечисления

for index, value in enumerate(my_list):
print(f"{index}: {value}")

Лямбда-функции

   square = lambda x: x**2

Множественное назначение

   my_tuple = ("Алиса", 30) # Наш кортеж

name, age = my_tuple # Непосредственно распаковка
print(name) # Выведет 'Алиса'

Извлечение части списка

   my_list[1:4] # returns the sublist from index 1 (inclusive) to 4 (exclusive)

Включение

   squares = {x: x**2 for x in range(1, 11)}

«Моржовый» оператор

   n = 0
while (n := n + 1) < 10:
print(n)

F-строки

   name = "Alice"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

any() и all()

   nums = [1, 3, 5, 7, 9]
print(any(x % 2 == 0 for x in nums)) # False
print(all(x % 2 != 0 for x in nums)) # True

Подробнее👇

#статьи
🤔13👍51