Генерация данных с помощью Python: зачем это нужно и как применять

Генераторы — эффективный инструмент в Python, который позволяет создавать и определенным образом обрабатывать последовательности данных. Это один из ключевых элементов в экосистеме Python, предназначенный для работы с данными в более продуктивном режиме. Тем, кто только начинает осваивать программирование на Питоне, важно понять ценность генераторов и научиться обращению с этим инструментом для решения практических задач.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Маршрут перестроен

#мемчики

@python_practics

Azure Security

Чему вы научитесь:

• Установке и настройке служб безопасности в Microsoft Azure;
• Конфигурации сетевой безопасности и защите данных в Azure;
• Применению передовых методов обнаружения угроз и реагирования;
• Управлению учетными записями, доступом и привилегиями;
• Внедрению методов безопасности для защиты облачных приложений и данных.

"Azure Security" — это комплексное руководство по обеспечению безопасности в облачной среде Azure. Эта книга идеально подходит для инженеров по облачной безопасности, помогая улучшить понимание управления доступом, защиты данных и применения инструментов безопасности для облачных приложений.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025

Data Science продолжает набирать обороты, а вместе с ней — и языки программирования. По ссылке — большая подборка библиотек и фреймворков Python для работы с данными, которые будут актуальны в наступающем году (и не только).

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Можно ли объявлять функцию внутри другой функции? Где она будет видна?

Можно. Такая функция будет видна только внутри первой функции.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Tank game на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Напишите функцию, которая принимает массив чисел (целые числа для тестов) и целевое число. Она должна найти в массиве два разных элемента, которые при сложении дают целевое значение. Затем индексы этих элементов должны быть возвращены в виде кортежа / списка следующим образом: (index1, index2).

Пример:

two_sum([1, 2, 3], 4) # returns (0, 2) or (2, 0)
two_sum([3, 2, 4], 6) # returns (1, 2) or (2, 1)

#задачник

@python_practics

Проверьте наличие простого числа

В этом фрагменте мы подсчитываем, что если число является простым числом, используя цикл for от 2 до вычисления квадратного корня. В этом случае число можно разделить на любое из чисел в этом диапазоне, тогда число не является простым.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое замыкание?

Синтаксически это выглядит как функция, находящаяся целиком в теле другой функции. При этом вложенная внутренняя функция содержит ссылки на локальные переменные внешней функции. Каждый раз при выполнении внешней функции происходит создание нового экземпляра внутренней функции, с новыми ссылками на переменные внешней.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Milk

Milk - это инструментарий для машинного обучения на Python. Он ориентирован на контролируемую классификацию с несколькими доступными классификаторами. Он также выполняет выбор функций. Эти классификаторы могут быть объединены различными способами для формирования различных систем классификации.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Удаляйте дубликаты из списка

В большинстве языков программирования есть встроенная функция преобразования списка в набор, с помощью которой вы устраняете дубликаты, поскольку в наборах не может быть двух одинаковых элементов. Наконец, результат преобразуется обратно в list из iterable, который получается при использовании функции count.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics