Learning Snowflake SQL and Scripting: Generate, Retrieve, and Automate Snowflake Data

Чему вы научитесь:

• Освоению SQL и скриптинга в Snowflake для управления данными;
• Эффективному извлечению, обработке и хранению данных в Snowflake;
• Настройке и автоматизации рабочих процессов для управления данными;
• Оптимизации запросов и повышения производительности в Snowflake;
• Интеграции Snowflake с другими системами и источниками данных.

"Learning Snowflake SQL and Scripting" представляет собой комплексное руководство для пользователей Snowflake. Эта книга даст вам практические навыки для работы с данными, включая автоматизацию и оптимизацию обработки данных, что позволит использовать Snowflake для крупных проектов с высоким объемом данных.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Python и SQL: что изучать в первую очередь для анализа данных

Два самых популярных инструмента для работы с данными — Python и SQL. Они хороши для обработки, анализа данных и для их визуализации и интерпретации. У новичков часто возникает вопрос: начать изучение с Python или SQL? В этой статье авторы рассказали о каждом языке и как они взаимно дополняют друг друга.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое коллизия?

Когда хеш-функция возвращает один и тот же ответ для разных данных.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Brick Breaker Game на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Напишите функцию, которая принимает массив из 10 целых чисел (от 0 до 9) и возвращает строку из этих чисел в виде телефонного номера.

Пример:

create_phone_number([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) # => returns "(123) 456-7890"

#задачник

@python_practics

Сортировка списка кортежей

Следующий фрагмент сортирует заданный список кортежей с помощью функции ключа словаря, установленной в лямбда-функцию. В частности, функция sorted() сортирует список по возрастанию или по убыванию в соответствии с переданным ей параметром; новый список был создан для новых отсортированных значений.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Можно ли передавать функцию в качестве аргумента другой функции?

Можно, функция в Питоне объект первого порядка: допускает присваивание, передачу в функцию, удаление.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

PyBrain

PyBrain содержит алгоритмы для нейронных сетей, которые могут быть использованы студентами начального уровня, а также для проведения современных исследований. Цель состоит в том, чтобы предложить простые, гибкие, но в то же время сложные и мощные алгоритмы для машинного обучения с множеством заранее определенных сред для тестирования и сравнения ваших алгоритмов. Исследователи, студенты, разработчики, преподаватели, вы и я можем использовать PyBrain.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Генератор последовательности Фибоначчи

Функция generator выдает первые n чисел в последовательности Фибоначчи. Генераторы экономят память, поскольку они генерируют элементы на лету, а не сохраняют всю последовательность в памяти.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Генерация данных с помощью Python: зачем это нужно и как применять

Генераторы — эффективный инструмент в Python, который позволяет создавать и определенным образом обрабатывать последовательности данных. Это один из ключевых элементов в экосистеме Python, предназначенный для работы с данными в более продуктивном режиме. Тем, кто только начинает осваивать программирование на Питоне, важно понять ценность генераторов и научиться обращению с этим инструментом для решения практических задач.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Маршрут перестроен

#мемчики

@python_practics