Что такое сети Колмогорова-Арнольда и как они улучшают обучение Graph

Сети Колмогорова-Арнольда появились совсем недавно, но уже успели произвести фурор благодаря совершенно новой архитектуре. Авторы статьи рассказали, что это такое и как они помогают в обучении Graph.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Какая разница между CI и CD?

Continuous integration (непрерывная интеграция). Непрерывная интеграция заключается в следующем: все изменения, вносимые в код, объединяются в центральном репозитории (операция называется «слияние»). Слияние происходит несколько раз в день, и после каждого слияния в конкретном проекте срабатывает автоматическая сборка и тестирование.

Continuous delivery (непрерывная доставка). Непрерывная доставка – это практика автоматизации всего процесса релиза ПО. Идея заключается в том, чтобы выполнять CI, плюс автоматически готовить и вести релиз к продакшену. При этом желательно добиться следующего: любой, кто обладает достаточными привилегиями для развертывания нового релиза может выполнить развертывание в любой момент, и это можно сделать в несколько кликов. Программист, избавившись практически от всей ручной работы, трудится продуктивнее.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Race Bet Game на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

При наличии массива целых чисел удалите наименьшее значение. Не изменяйте исходный массив/список. Если есть несколько элементов с одинаковым значением, удалите тот, у которого наименьший индекс. Если вы получаете пустой массив/список, верните пустой массив/список.

Пример:

Input: [1,2,3,4,5], output = [2,3,4,5]
Input: [5,3,2,1,4], output = [5,3,2,4]

#задачник

@python_practics

Визуализация данных

Создание графиков и диаграмм для исследования данных.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Какая разница между Scrum и Kanban?

Основу Scrum составляют короткие итерации или спринты, как правило, 2-3-х недельные. Перед началом спринта команда сама формирует список фич на итерацию, далее запускается спринт.

Kanban дает больше гибкости, если под гибкостью понимать частоту смены приоритетов. Вчера вы залили на прод новую фичу, а сегодня получили данные с передовой и узнали, что вот эта штука не работает так, как было задумано — люди не нажимают кнопку «купить». Вы «даете по шапке» UX, он дает вам новые требования. Вы поднимаете наверх очереди эту задачу, программист берет эту задачу «сверху», выполняет ее и, к вечеру fix уже на проде, конверсия в платежи выросли на 12%. Это победа.

Основная разница между Scrum и Канбан — в длине итераций. В Scrum итерации — 2 недели, в Kanban задачи программисту можно «подсовывать» хоть каждый день.

#вопросы_из_собеседований

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это мощный инструмент для разработки и представления проектов Data Science в интерактивном виде. Он объединяет код и вывод все в виде одного документа, содержащего текст, математические уравнения и визуализации.

Такой пошаговый подход обеспечивает быстрый, последовательный процесс разработки, поскольку вывод для каждого блока показывается сразу же. Именно поэтому инструмент стал настолько популярным в среде Data Science за последнее время. Большая часть Kaggle Kernels (работы участников конкурсов на платформе Kaggle) сегодня созданы с помощью Jupyter Notebook.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Выборка данных

Возьмите случайные выборки из набора данных.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

У Яндекса появился аналог GitHub Copilot для помощи с написанием кода

Яндекс готовит к запуску собственного ИИ-ассистента для программистов, который будет помогать в написании кода, аналогично Copilot от Microsoft. Сервис получил название Yandex Code Assistant. Его тестирование уже началось на облачной платформе Yandex Cloud. Хотя доступ к новинке ограничен и требует подачи заявки, Яндекс обещает, что в будущем она станет доступной более широкому кругу разработчиков.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Как сказал бы Светлаков: "Это ШЕДЕЕЕЕВР"😂

#мемчики

@python_practics

Database Systems: Design, Implementation, and Management (2019)

Чему вы научитесь:

• Принципам проектирования баз данных и создания эффективных схем;
• Управлению транзакциями и обеспечению целостности данных;
• Реализации и оптимизации запросов с использованием SQL;
• Поддержке безопасности и защиты данных в базах данных;
• Администрированию и управлению крупными системами баз данных.

"Database Systems: Design, Implementation, and Management" предоставляет вам всесторонние знания о проектировании и управлении базами данных. Вы научитесь создавать безопасные и эффективные базы данных, а также оптимизировать производительность запросов для реальных приложений.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics