Задача:

Из массива целых чисел найдите то, которое встречается нечетное число раз.
Всегда будет только одно целое число, которое встречается нечетное число раз.

Пример:

[1,1,2] should return 2
[0,1,0,1,0] should return 0 

#задачник

@python_practics

Поиск дублей

Эти фрагменты кода позволяют проверить, есть ли в списке повторяющиеся значения.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Для чего используются жадные алгоритмы?

Используются когда вычисление точного решения занимает слишком много времени или когда высокая точность не требуется. Эффективность приближенного алгоритма оценивается по:

• быстроте;
• близости полученного решения к оптимальному.

Жадные алгоритмы хороши не только тем что они обычно легко формулируются, но и тем что простота обычно оборачивается быстротой выполнения.

Жадные алгоритмы стремятся к локальной оптимизации в расчете на то что в итоге будет достигнут глобальный оптимум

Жадные алгоритмы легко реализуются и быстро выполняются, поэтому из них получаются хорошие приближенные алгоритмы

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

LightGBM

LightGBM — библиотека, созданная сотрудниками Microsoft для работы в сфере машинного обучения. Ее ключевая особенность — быстрая реализация градиентного бустинга. Это такой принцип машинного обучения, который помогает разработчикам создавать новые алгоритмы, используя многоуровневые решения.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Сортировка списка словарей

Бывают задачи, в которых требуется упорядочить список словарей, чтобы получить с помощью ключа отсортированный в определенном порядке список.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Функция setdefault() в Python: для чего нужна и как её использовать

Словари Python — мощные инструменты для работы с данными. Они поддерживают разные методы, но функция setdefault() выделяется способностью упрощать код и эффективно работать со значениями по умолчанию.

В этой статье авторы рассматривают синтаксис, сценарии использования функции и показывают её пользу на практических примерах.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Типичный рабочий созвон

#мемчики

@python_practics

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Чему вы научитесь:

• Основам машинного обучения и искусственного интеллекта;
• Разработке и обучению моделей машинного обучения;
• Применению алгоритмов ИИ для решения инженерных задач;
• Обработке и анализу данных для создания моделей;
• Интеграции ИИ решений в инженерные проекты.

"Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров" предоставляет практическое обучение основам и применению машинного обучения и ИИ для решения инженерных задач. Вы научитесь разрабатывать и обучать модели, обрабатывать данные и интегрировать ИИ в ваши проекты.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Топ пакетов для улучшения работы с Python

Пакеты для работы с Python, которые называют также библиотеками, представляют собой готовые модули кода. Их применяют разработчики, чтобы не писать каждый раз заново одинаковые фрагменты программы. В Python более 130 тыс. библиотек, при этом их количество постоянно растет. У каждого пакета свои возможности, которые охватывают весь спектр потребностей пользователей. В этой статье авторы собрали самые популярные и востребованные модульные инструменты.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Как распознать NP-полную задачу?

Не существует простого способа это сделать, но есть ряд признаков:

• ваш алгоритм быстро работает при малом количестве элементов, но сильно замедляется при увеличении их числа;
• формулировка часто указывает на NР-полноту задачи;
• вам приходится вычислять все возможные варианты Х, потому что задачу невозможно разбить на меньшие подзадачи;
• если в задаче встречается некоторая последовательность (например, последовательность городов, как в задаче о коммивояжере) и задача не имеет простого решения;
• если в задаче встречается некоторое множество (например, множество радиостанций) и задача не имеет простого решения;
• можно ли переформулировать задачу в условиях задачи покрытия множества или задачи о коммивояжере? В таком случае ваша задача определенно является NР-полной.

У NP-полных задач не бывает известных быстрых решений. Если у вас имеется NP-полная задача лучше воспользоваться приближенным алгоритмом.

#вопросы_из_собеседований

Игра "Угадай число" на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Реализуйте функцию, которая принимает 3 целых значения a, b, c. Функция должна возвращать значение true, если можно построить треугольник со сторонами заданной длины, и значение false в любом другом случае.

Пример:

4,2,3 -> true

#задачник

@python_practics

Чтение данных

Загрузка данных из различных источников, таких как CSV, Excel или базы данных SQL.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics