SQL Cookbook: Query Solutions and Techniques for All SQL Users

Чему вы научитесь:

• Эффективному написанию и оптимизации SQL-запросов;
• Решению распространенных задач с помощью SQL;
• Использованию подзапросов, объединений и агрегаций;
• Управлению и манипулированию данными в базах данных;
• Применению передовых техник для сложных запросов и отчетов.

"SQL Cookbook" предложит вам разнообразные решения и техники для работы с SQL, что поможет вам эффективно решать повседневные задачи и оптимизировать работу с базами данных.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python

Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Автор объясняет, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле автор подготовил примеры. Кроме этого, он будет специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое lru cache?

LRU (least recently used) — это алгоритм, при котором вытесняются значения, которые дольше всего не запрашивались. Соответственно, необходимо хранить время последнего запроса к значению. И как только число закэшированных значений превосходит N необходимо вытеснить из кеша значение, которое дольше всего не запрашивалось.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Текстовый квест на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

В этой задаче вы создадите функцию, которая принимает список неотрицательных целых чисел и строк и возвращает новый список с отфильтрованными строками.

Пример:

   filter_list([1,2,'a','b']) == [1,2]
   filter_list([1,'a','b',0,15]) == [1,0,15]
   filter_list([1,2,'aasf','1','123',123]) == [1,2,123]

#задачник

@python_practics

Форматирование строки

Самые важные части кода — это входные данные, логика и выходные данные. Все три части требуют некоторого форматирования при написании кода для получения лучших и более удобных для восприятия человеком выходных данных. В Python имеется целый ряд методов форматирования строки.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое MQ?

Очереди сообщений, по существу, являются связующим звеном между различными процессами в ваших приложениях и обеспечивают надежный и масштабируемый интерфейс взаимодействия с другими подключенными системами и устройствами. О́чередь — структура данных с дисциплиной доступа к элементам «первый пришёл — первый вышел». Добавление элемента возможно лишь в конец очереди, выборка — только из начала очереди, при этом выбранный элемент из очереди удаляется.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

sqlparse

Бибилотека подходит для форматирования и парсинга SQL-запросов. Публикуя статью через админку Django, мы отправляем SQL запрос. Эта библиотека «причесывает» GET / POST / DELETE и прочие обращения.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Сортировка списка строк

Этот фрагмент кода пригодится, например при упорядочении всех имен студентов в списке.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Ультимативный ресурс по программированию: сборник бесплатных чит-листов по программированию

В мире программирования чит-листы — это секретное оружие каждого разработчика. От новичков до опытных программистов, эти чит-листы помогают быстро найти нужную информацию и повысить продуктивность. Сегодня автор собрал для вас лучший набор чит-листов по различным языкам программирования и инструментам, от Python до Docker. Обязательно сохраняйте в закладки!

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

pov: все пошли на работу, а у тебя первый день отпуска

#мемчики

@python_practics

Искусственный интеллект в стратегических играх: Часть I. Компьютерные шахматы

Чему вы научитесь:

• Основам разработки алгоритмов для игры в шахматы;
• Применению теории игр в компьютерных шахматах;
• Созданию и обучению шахматных движков с использованием ИИ;
• Реализации алгоритмов поиска, таких как Minimax и Alpha-Beta;
• Анализу и улучшению стратегий игры для повышения уровня ИИ.

"Искусственный интеллект в стратегических играх: Часть I. Компьютерные шахматы" предложит вам всесторонний подход к созданию шахматных программ, которые могут соперничать с профессиональными игроками, используя современные методы ИИ и машинного обучения.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics