В Python 3.13.0a6 нашли встроенный JIT-компилятор

Python 3.13.0a6 принес с собой экспериментальную функцию, которая может значительно повысить производительность языка — JIT-компилятор.

JIT (Just-In-Time) компилятор – это инструмент, который компилирует код Python в машинный код «на лету», во время выполнения программы. Все это позволяет языку работать значительно быстрее, чем раньше.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое list/dict comprehension?

Выражение заключенное в квадратные/фигурные скобки, в котором используются ключевые слова for и in для построения списка/словаря путем обработки и фильтрации элементов из одного или нескольких итерируемых объектов. Списковое включение работает энергично.

Энергичный - итерируемый объект, который сразу строит все свои элементы. В Python включения - энергичные операции. Противоположность - ленивый.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Timed Math Challenge на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Завершите метод/функцию, чтобы он преобразовывал слова, разделенные тире/подчеркиванием, в верхний регистр. Первое слово в выводе должно быть написано с заглавной буквы, только если исходное слово было написано с заглавной буквы. Следующие слова всегда должны быть с заглавной буквы.

Пример:

   "the-stealth-warrior" # "theStealthWarrior"
   "The_Stealth_Warrior" # "TheStealthWarrior"

#задачник

@python_practics

Создание веб-роботов

Этот скрипт поможет вам автоматизировать веб-сайты с помощью Python. Вы сможете создать веб-робота, который сможет управлять любым веб-сайтом. Этот скрипт очень удобен для веб-скрапинга и автоматизации веб-сайтов.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

В чем отличие copy() от deepcopy()?

Глубокая копия deepcopy() создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.

Поверхностное копирование copy() также создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот. Короче говоря, обе копии зависят друг от друга.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Ray

Фреймворк Ray, разработанный группой исследователей из Калифорнийского университета в Беркли, лежит в основе ряда популярных распределенных библиотек машинного обучения. Но его применение не ограничивается только задачами машинного обучения. С помощью Ray можно разбить и распределить по системам фактически любые задачи для Python.

Синтаксис Ray минимален, поэтому распараллелить существующие приложения можно без лишних усилий. Декоратор @ray.remote распределяет эту функцию по любым доступным узлам в кластере Ray с необязательными параметрами, указывающими, сколько процессоров, в том числе графических, нужно использовать.

Результаты каждой распределенной функции возвращаются в виде объектов Python, поэтому ими легко управлять и хранить, а объем копирования между узлами или внутри них сведен к минимуму. Последнее будет очень полезно, например, при работе с массивами NumPy.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Получите тексты песен

Этот продвинутый скрипт покажет вам, как получить текст любой песни. Сначала вы должны получить бесплатный API-ключ на сайте Lyricsgenius, а затем выполнить следующий код.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Способы обхода GIL для повышения производительности

Global Interpreter Lock в Питоне предотвращает одновременное выполнение нескольких потоков в одном процессе интерпретатора Python. Т.е даже на многоядерном процессоре многопоточные Python-приложения будут выполняться только в одном потоке за раз. Это было введено для некой потокобезопасности при работе с объектами Python, упрощая тем самым разработку на уровне интерпретатора.

На первый взгляд, GIL кажется разумным компромиссом для упрощения разработки. Однако, когда есть многоядерные процессоры и появляется необходимость в высокопроизводительных вычислениях GIL серьезно ограничивает возможности масштабирования и параллельную работу.

В этой статье автор рассмотрел способы обхода GIL.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Предлагаю в комментариях собрать свой словарь программистского сленга👇

#мемчики

@python_practics

GPT-3. Руководство по использованию API OpenAI

Чему вы научитесь:

• Основам работы с API OpenAI для доступа к модели GPT-3;
• Форматированию и отправке запросов к API для получения текстовых ответов от модели;
• Использованию различных параметров запроса для настройки работы модели, таких как температура, максимальная длина ответа и прочие;
• Обработке и интерпретации ответов от модели GPT-3;
• Реализации различных приложений и сервисов, использующих API GPT-3 для генерации текста.

Эта книга предназначена для разработчиков, исследователей и всех, кто интересуется использованием и применением модели GPT-3 в своих проектах.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics