SciPy: Триангуляция

Триангуляция многоугольника заключается в разделении многоугольника на несколько треугольников, с помощью которых можно вычислить площадь многоугольника. Триангуляция с точками означает создание треугольников, составленных из поверхностей. В них все заданные точки находятся хотя бы в одной вершине любого треугольника на поверхности. Одним из методов создания этих триангуляций по точкам является триангуляция Delaunay().

#практика

Порождающие шаблоны

Порождающие шаблоны проектирования имеют дело с механизмами создания объектов. Они используются для абстрагирования от специфики классов. Базовая форма создания объекта может привести к проблемам с дизайном или усложнить дизайн. Порождающие шаблоны проектирования решают эту проблему, контролируя создание этого объекта. В данной статье рассмотрены следующие шаблоны: Factory, Abstract Factory, Builder, Prototype, Singleton, Object Pool.

👉Читать статью

#статьи

Matplotlib: Contour/tricontour

Контурные графики позволяют продемонстрировать трехмерную поверхность на двумерной плоскости. Отображаются две переменные-предикторы X Y на оси Y и переменная отклика Z в виде контуров. Эти контуры иногда называют z-срезами или значениями изоответа. Данное видео демонстрирует работу contour, contourf и tricontour, tricontourf.

👀Смотреть видео

#видео

KDTrees

KD-деревья — это структура данных, оптимизированная для запросов ближайших соседей. Например, в наборе точек можно эффективно узнать, какие точки являются ближайшими к определенной заданной точке. Метод KDTree() возвращает объект KDTree. Метод query() возвращает расстояние до ближайшего соседа и местоположение соседей.

#практика

Сортировка вставками

Сортировка вставками — это алгоритм сортировки, который помещает несортированный элемент в подходящее место на каждой итерации. В данной статье продемонстрирована работа этого алгоритма и его нюансы.

👉Читать статью

#статьи

Алгоритм Флойда

Алгоритм Флойда используется для поиска кратчайшего пути между всеми вершинами взвешенного графа. Этот алгоритм работает как с ориентированными, так и с неориентированными графами, но не работает с графами с отрицательными циклами. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом.

👀Смотреть видео

#видео

Оптимизация сервинга нейросетей

В данной статье автор рассказывает про оптимизацию сервинга нейросетей. Демонстрируется исследование по оптимизации производительности, какие методы наиболее эффективные.

👉Читать статью

#статьи

Полиномиальная регрессия

Если твои точки данных явно не подходят для линейной регрессии, используй полиномиальную регрессию. Полиномиальная регрессия использует взаимосвязь между переменными x и y, чтобы наилучшим способом провести линию через точки данных. Метод numpy.poly1d позволяет создать полиномиальную модель.

#практика

Настройка uWSGI

uWSGI – веб-сервер и сервер веб-приложений, первоначально реализованный для запуска приложений Python через протокол WSGI. Делимся статьей, где автор дает рекомендации по настройке uWSGI в производственной среде.

👉Читать статью

#статьи

Введение в spaCy

spaCy — это библиотека для расширенной обработки естественного языка в Python и Cython. Она оснащена современными моделями скорости и нейронной сети для тегов, синтаксического анализа, распознавания именованных объектов, классификации текста и многого другого. Данная статья поможет новичкам разобраться с spaCy.

👉Читать статью

#статьи

FileNotFoundError

Если ты получил сообщение об ошибке «FileNotFoundError: The system cannot find the file specified», это означает, что по указанному тобой пути нет файла. В данном видео автор рассказывает, как правильно обрабатывать исключение FileNotFoundError при работе с файлами с помощью блоков операторов try/except/finally и файлового менеджера контекста with.

👀Смотреть видео

#видео

Матрица ошибок

Матрица ошибок — это таблица, которая используется в задачах классификации для оценки того, где были допущены ошибки в модели. Строки представляют фактические классы, которыми должны были быть результаты. Столбцы представляют прогнозы, которые ты сделали. В данном примере мы генерируем числа для фактических и прогнозируемых значений. Затем импортируем metrics из sklearn, чтобы использовать функцию построения матрицы ошибок.

#практика

Создание “Матрицы”

В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать собственную “Матрицу”. Создается темное консольное окно, в котором стекаются струйки зелёных цифр. Двигаются они с разной скоростью. У каждой струйки есть начало — яркий зелёный ноль — и конец. Скорости движения начала и конца струйки тоже разные и определяются случайным образом.

👉Читать статью

#статьи

SciPy: Dijkstra

Используй метод dijkstra, чтобы найти кратчайший путь в графе от одного элемента к другому. Аргумент return predecessors принимает логическое значение True, чтобы вернуть весь путь обхода, в противном случае — False. indexes - индекс элемента для возврата всех путей только из этого элемента. limit - максимальный вес пути.

#практика

Алгоритм Краскала

Алгоритм Краскала — это алгоритм минимального остовного дерева, который принимает граф в качестве входных данных и находит подмножество ребер этого графа. Мы начинаем с ребер с наименьшим весом и продолжаем добавлять ребра, пока не достигнем нашей цели. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом.

👀Смотреть видео

#видео

Превращение аватарки ВКонтакте в часы

В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать аватарку ВКонтакте в форме часов. Алгоритм следующий: авторизация ВК из кода; получаем текущее время, если отличается от того, что на аватарке, меняем; создаем картинку с текущим временем; обновляем аватарку.

👉Читать статью

#статьи

Битовые операции

В Python побитовые операторы используются для выполнения побитовых вычислений над целыми числами. Целые числа сначала преобразуются в двоичные, а затем операции выполняются побитно, отсюда и название побитовых операторов. Затем результат возвращается в десятичном формате. Данное видео поможет разобраться с этими операциями.

👀Смотреть видео

#видео

issuperset

Метод issuperset() возвращает True, если множество содержит все элементы другого множества (передается как аргумент). Если нет, возвращается False. Также можно использовать оператор >=, однако он требует множеств по обе стороны. Метод issuperset может принимать любой объект.

#практика

MongoDB: вставка в коллекцию

Чтобы вставить документ в коллекцию, используй метод insert one(). Первый параметр метода insert one() — это словарь, содержащий имена и значения каждого поля в документе, который ты хочешь вставить. Метод возвращает объект InsertOneResult со свойством insert id, которое содержит идентификатор вставленного документа.

#практика

funq

funq — это инструмент для написания тестов FUNctional для приложений Qt, как виджетов, так и QML. В данной статье автор рассказывает, как можно реализовать автоматическое тестирование QT GUI с помощью Python и funq.

👉Читать статью

#статьи