Визуальные модели Kandinsky 5.0 в open source
Сбер открыл всю линейку Kandinsky 5.0: Video Pro, Video Lite и Image Lite. Доступны код и веса под MIT-лицензией — это облегчает интеграцию, дает прозрачные условия и снижает порог входа для разработчиков. Image Lite — для генерации детализированных HD-изображений. Претрейн на 520 млн изображений, включая корпус русского культурного кода. Video Lite — компактная модель для GPU от 12 ГБ VRAM. Обучена на 520 млн изображений и 250 млн видео. Video Pro — флагман для генерации HD-видео до 10 секунд с управлением движением камеры, превосходящий Wan-2.2-14B по качеству и сравнимый с Veo3 по визуалу. K-VAE 1.0 — автоэнкодеры для 2D/3D с компрессией 8×8 и 4×8×8; показывают более высокое PSNR, чем открытые аналоги.
Все модели линейки доступны на GitHub, Gitverse и HuggingFace.
👉 Технический рапорт
Сбер открыл всю линейку Kandinsky 5.0: Video Pro, Video Lite и Image Lite. Доступны код и веса под MIT-лицензией — это облегчает интеграцию, дает прозрачные условия и снижает порог входа для разработчиков. Image Lite — для генерации детализированных HD-изображений. Претрейн на 520 млн изображений, включая корпус русского культурного кода. Video Lite — компактная модель для GPU от 12 ГБ VRAM. Обучена на 520 млн изображений и 250 млн видео. Video Pro — флагман для генерации HD-видео до 10 секунд с управлением движением камеры, превосходящий Wan-2.2-14B по качеству и сравнимый с Veo3 по визуалу. K-VAE 1.0 — автоэнкодеры для 2D/3D с компрессией 8×8 и 4×8×8; показывают более высокое PSNR, чем открытые аналоги.
Все модели линейки доступны на GitHub, Gitverse и HuggingFace.
👉 Технический рапорт
Современное и красивое логирование
loguru – это библиотека для удобного и красивого логирования. Она проще и мощнее стандартного модуля logging. Благодаря данной статье ты узнаешь, как эффективно пользоваться loguru.
👉Читать статью
#статьи
loguru – это библиотека для удобного и красивого логирования. Она проще и мощнее стандартного модуля logging. Благодаря данной статье ты узнаешь, как эффективно пользоваться loguru.
👉Читать статью
#статьи
👍5🔥4
Почему list – не список, а dict находит все мгновенно?
Данный текстовый материал будет интересен для тех, кто хочет глубже изучить реализацию CPython. Ты узнаешь, почему list на самом деле является динамическим массивом. Данное знание критически важно для оптимизации производительности в высоконагруженных приложениях.
👉Читать статью
#статьи
Данный текстовый материал будет интересен для тех, кто хочет глубже изучить реализацию CPython. Ты узнаешь, почему list на самом деле является динамическим массивом. Данное знание критически важно для оптимизации производительности в высоконагруженных приложениях.
👉Читать статью
#статьи
👍24
Функции-генераторы модуля itertools
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про функции-генераторы.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про функции-генераторы.
👀Смотреть видео
#видео
👍9
Почему пора перестать использовать requirements.txt?
В данной статье автор рассказывает о двух инструментах – Poetry и pip. Ты узнаешь, почему стоит перейти на Poetry и о всех достоинствах и недостатках этого инструмента.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает о двух инструментах – Poetry и pip. Ты узнаешь, почему стоит перейти на Poetry и о всех достоинствах и недостатках этого инструмента.
👉Читать статью
#статьи
👍18
Дополнительные функции модуля itertools
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про две дополнительные функции: groupby() и starmap().
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про две дополнительные функции: groupby() и starmap().
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
🔥5
Ускорение Python с использованием С
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют практические способы интеграции С кода в Python для ускорения вычислений. Отдельно автор поясняет, по какой причине не используется NumPy.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют практические способы интеграции С кода в Python для ускорения вычислений. Отдельно автор поясняет, по какой причине не используется NumPy.
👉Читать статью
#статьи
🔥3
Модуль math: Часть 1
Стандартный модуль math предоставляет математические функции, недоступные через обычные операторы. Благодаря данному видеоматериалу ты научишься эффективно пользоваться модулем math.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Стандартный модуль math предоставляет математические функции, недоступные через обычные операторы. Благодаря данному видеоматериалу ты научишься эффективно пользоваться модулем math.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
🔥15
Упаковываем Python-бот за 10 минут
В этом туториале автор простым языком объясняет, как работает Docker и зачем он нужен. В качестве практического примера разбирается все на Телеграм-боте.
👉Читать статью
#статьи
В этом туториале автор простым языком объясняет, как работает Docker и зачем он нужен. В качестве практического примера разбирается все на Телеграм-боте.
👉Читать статью
#статьи
🔥19👍7
GigaChat 3: Флагман Ultra, расширение MoE-линейки и полная открытость
Сбер открыл всю линейку GigaChat 3 — теперь модели доступны в полностью открытом виде, включая флагманскую GigaChat 3 Ultra-Preview.
GigaChat 3 Ultra-Preview: 702B-MoE модель, обученная с нуля на 14T токенов. Собственный датасет, собственный пайплайн синтетики и переработанная архитектура. На RU-бенчмарках и STEM-тестах уверенно превосходит российские open-source модели, включая решения на базе DeepSeek. Контекст — до 128k токенов.
• GigaChat 3 Lightning: компактная 10B-MoE версия, оптимизированная для локального развёртывания. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам.
Она не уступает лучшим опенсорс-моделям своего класса, держит планку на русском выше аналогов и выдаёт сверхбыстрый инференс, благодаря чему модель можно использовать там, где Ultra избыточна, а скорость критична.
• GigaAM-v3: новая русскоязычная аудиомодель.
пять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы.Ошибку распознавания речи снижает примерно на 50% по сравнению с Whisper-large-v3.
Статья на хабре
#новости
Сбер открыл всю линейку GigaChat 3 — теперь модели доступны в полностью открытом виде, включая флагманскую GigaChat 3 Ultra-Preview.
GigaChat 3 Ultra-Preview: 702B-MoE модель, обученная с нуля на 14T токенов. Собственный датасет, собственный пайплайн синтетики и переработанная архитектура. На RU-бенчмарках и STEM-тестах уверенно превосходит российские open-source модели, включая решения на базе DeepSeek. Контекст — до 128k токенов.
• GigaChat 3 Lightning: компактная 10B-MoE версия, оптимизированная для локального развёртывания. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам.
Она не уступает лучшим опенсорс-моделям своего класса, держит планку на русском выше аналогов и выдаёт сверхбыстрый инференс, благодаря чему модель можно использовать там, где Ultra избыточна, а скорость критична.
• GigaAM-v3: новая русскоязычная аудиомодель.
пять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы.Ошибку распознавания речи снижает примерно на 50% по сравнению с Whisper-large-v3.
Статья на хабре
#новости
Хабр
GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source
Салют, Хабр! Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web ( giga.chat ); первое...
👍8🔥6😁4
Функции модуля operator
В данном видеоматериале речь идет об operator. Модуль operator позволяет использовать операции как функции. Тебе это поможет в функциональном стиле, так как функции из operator обычно быстрее аналогичных lambda.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
В данном видеоматериале речь идет об operator. Модуль operator позволяет использовать операции как функции. Тебе это поможет в функциональном стиле, так как функции из operator обычно быстрее аналогичных lambda.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
👍5
Практические Python-привычки
В данной статье автор делится полезными привычками, которые реально повысят качество твоего кода. К ним относятся: явное состояние и мемоизация, асинхронность для продакшн, типизация и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор делится полезными привычками, которые реально повысят качество твоего кода. К ним относятся: явное состояние и мемоизация, асинхронность для продакшн, типизация и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
👍8🔥1
Модуль math: Часть 2
Продолжаем делиться серией видеоматериалов, благодаря которой ты научишься эффективно пользоваться модулем math. В этот раз речь идет про функции comb, perm, isqrt, factorial и многие другие.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Продолжаем делиться серией видеоматериалов, благодаря которой ты научишься эффективно пользоваться модулем math. В этот раз речь идет про функции comb, perm, isqrt, factorial и многие другие.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
👍9🔥6
Планировщик задач внутри Python-процесса
В данном туториале автор демонстрирует создание легковесного фонового сервиса. Ты узнаешь, как отправлять нативные системные уведомления через библиотеку Plyer, настраивать гибкое расписание с помощью Schedule и научишься запускать скрипт без висящего окна терминала.
👉Читать статью
#статьи
В данном туториале автор демонстрирует создание легковесного фонового сервиса. Ты узнаешь, как отправлять нативные системные уведомления через библиотеку Plyer, настраивать гибкое расписание с помощью Schedule и научишься запускать скрипт без висящего окна терминала.
👉Читать статью
#статьи
👍4
Функция methodcaller модуля operator
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль operator. В этот раз акцент сделан на methodcaller. Эта функция создает вызываемый объект, вызывающий метод с заданным именем и аргументами.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль operator. В этот раз акцент сделан на methodcaller. Эта функция создает вызываемый объект, вызывающий метод с заданным именем и аргументами.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT