Класс Enum

В Python есть специальный модуль enum, который позволяет создавать перечисления. Они нужны, когда у тебя есть набор именованных констант. Как пользоваться перечислениями – узнаешь из этого видео.

👀Смотреть видео

#видео

Работаем с файлами: Чтение данных

Python предлагает несколько способов чтения файлов. Самый простой – read(). Он читает сразу все данные. Он подойдет для небольших файлов, но если вес больше 2 ГБ, работает неэффективно.

Также есть readline(). Он построчно считывает информацию. Это особенно полезно при анализе логов. Третий вариант работает аналогично, просто выглядит более читабельно.

А если тебе необходимо работать с большими данными, воспользуйся read(size). Ты можешь указать размер информации, который необходимо получить.

#практика

Практический гайд по Alignment

При работе с LLM тебе жизненно необходим Alignment. Это метод дообучения, он делает ответы полезными, безопасными и соответствующими твоим намерениям. В данной статье автор рассказывает, какие методы применяются в современных моделях и как их адаптировать под себя.

👉Читать статью

#статьи

Словарь defaultdict

У модуля collections есть специальный тип словаря defaultdict. Это почти то же самое, что обычный dict, только у него есть значение по умолчанию для новых ключей. Для чего это нужно – узнаешь из видеоматериала.

👀Смотреть видео

#видео

Работа с кодировками

При открытии текстового файла Python должен понять, в какой кодировке сохранен текст. Если кодировка указана неверно, могут появится ошибки чтения. По умолчанию системная кодировка – UTF-8, но до сих пор встречаются старые кодировки.

Лучше всего указывать кодировку явно, как показано на первом примере. В противном случае если файл не в UTF-8, возникнет ошибка UnicodeDecodeError. Кодировку можно определять с помощью библиотеки chardet.

#практика

Pandas: Лучшие методы

В данной статье автор рассказывает, какие методы лучше всего помогут тебе с первичной обработкой больших данных. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими лайфхаками!

👉Читать статью

#статьи

Именные кортежи namedtuple

namedtuple – это удобный способ создать неизменяемый класс-объект, у которого есть имена для полей, а не только индексы. Благодаря данному видео ты узнаешь, как пользоваться namedtuple.

👀Смотреть видео

#видео

Работа с бинарными файлами

В отличие от текстовых файлов, бинарные нельзя интерпретировать как символы. Необходимо использовать специальные режимы: rb(read binary) и wb (write binary). Метод .read() вернет объект типа bytes – последовательность байтов.

Во втором примере продемонстрировано, как можно скопировать любой бинарный файл. А большие файлы лучше читать блоками, чтобы не перезагружать память (смотри последний пример).

#практика

Что такое Subinterpreters?

Обычно при запуске скрипта создается один главный интерпретатор. Он управляет объектами, памятью, модулями, а GIL не дает выполнять байткод в нескольких поток параллельно. Именно благодаря subinterpreter ты можешь запустить еще один независимый интерпретатор со своим GIL. Как это работаешь – узнаешь из текстового материала.

👉Читать статью

#статьи

Классы IntEnum и StrEnum

Кроме обычного enum, существуют специализированные классы: IntEnum и StrEnum. Они наследуют поведение от встроенных типов int и str соответственно. Для чего это нужно – узнаешь из этого видео.

👀Смотреть видео

#видео

Управление файлами и папками

Кроме чтения и записи файлов часто нужно проверить, существует ли файл, создать папку или удалить ее. Для этого есть два инструмента: os и pathlib.

В первом примере продемонстрировано, как проверить наличие файла. Во втором мы создаем папку. Параметр exist_ok=True уберегает от ошибки, если папка уже есть. А в конце показано, как удалять файлы и папки.

#практика

Может ли AI реально помочь с рефакторингом легаси-кода?

В данном материале автор демонстрирует на практике, как с помощью ChatGPT можно за несколько минут преобразить реально существующие фрагменты легаси-кода на Python.

👉Читать статью

#статьи

Упорядоченный словарь OrderedDict

OrderedDict – это специальный словарь, который сохраняет порядок добавления элементов. Существуют несколько отличий от обычного dict. Благодаря видеоматериалу ты узнаешь, какие именно отличия есть у OrderedDict.

👀Смотреть видео

#видео

Зачем нужны массивы?

Массивы – одна из базовых структур данных. Она позволяет хранить набор однотипных элементов и быстро обращаться к ним по индексу.

Есть несколько способов объявления массива. Самая часто используемая структура – списки. Они могут хранить элементы разных типов и динамически изменяться. Однако они занимают больше памяти и работают медленнее, чем специализированные массивы.

Также есть array. Они хранят только один тип данных, при этом занимают меньше памяти6 чем списки. Если же нужно работать с большим объемом данных, воспользуйся numpy. Там реализована поддержка многомерных массивов и матриц.

#практика

Оптимизация Django под высокие нагрузки

Когда проект растет в размерах, производительность будет становиться все хуже и хуже. В данной статье автор рассказывает, как ты можешь оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.

👉Читать статью

#статьи