Нейросети на PyTorch: Тригонометрические и статистические функции

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какой порядок применения тригонометрических и статистических функций применительно к тензорам.

👀Смотреть видео

#видео

Как реализовать анти-спам бота?

В данной статье автор рассказывает, как сделал для Телеграм-канала анти-спам бота. Ты узнаешь, почему не все решения подойдут для такой задачи, и как ChatGPT может облегчить задачу.

👉Читать статью

#статьи

Фотоорганайзер по содержимому

В этот раз сделаем фотоорганайзер. Он будет определять содержимое на фотографиях, чтобы затем создавать папки вроде Природа, Люди, Документы, и перемещать туда соответствующие изображения. Для этого нам понадобится готовая модель для распознавания объектов, подойдет ImageAI или YOLO.

#практика

Нейросети на PyTorch: Векторно-матричные операции

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как выполняются векторно-матричные операции с тензорами.

👀Смотреть видео

#видео

Обход “деградации” YouTube на Android

Ранее мы делились инструментом, который позволял решить проблему “деградации” YouTube. В этот раз автор демонстрирует новое решение, которое ты сможешь запустить на своем Android-девайсе.

👉Читать статью

#статьи

Распознаватель PDF-счетов

Данный проект позволяет извлекать нужные даннгые из PDF-документов. Работает следующим образом: сначала читается текст из PDF, находим дату, номер, сумму и поставщика, а затем сохраняем данные в JSON. При желании ты можешь переделать поиск под свои нужды.

#практика

Нейросети на PyTorch: Использование CPU и GPU

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как используются CPU и GPU в тензорных вычислениях.

👀Смотреть видео

#видео

Создание расширений на Rust

В данной статье автор делится своим опытом создания крупных расширений для реальных проектов. Это не вводная статья – она рассчитана на тех, кто уже умеет писать простые расширения с помощью Rust.

👉Читать статью

#статьи

Умный поиск по заметкам

В этот раз мы реализуем умный поиск по заметкам. Он будет искать не просто по словам, а по смыслу. Например, пишешь “где я искал список продуктов?” – и он выводит все заметки по этой тематике. Обрати внимание, что здесь используется SentenceTransformer. При желании ты можешь использовать OpenAI Embedding API. Он точнее, но и дороже.

#практика

Нейросети на PyTorch: Персептрон

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, что такое персептрон и для чего он используется.

👀Смотреть видео

#видео

Оптимизация асинхронного сервиса

В данной статье автор делится своим опытом ускорения асинхронного микросервиса на Python. В результате ты сможешь ускорить свой проект на 25 процентов!

👉Читать статью

#статьи

Самый быстрый способ нахождения гласной буквы

Казалось бы, простая задача – найти гласную в строке. Однако существует большое количество решений, и не каждое из них эффективное. В данной статье автор сравнивает 11 способов обнаружения гласных.

👉Читать статью

#статьи

Нейросети на PyTorch: Функции активации и потерь

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз приводятся наиболее распространенные функции активации нейронов и функции потерь.

👀Смотреть видео

#видео

Очиститель почты

Сделаем очиститель почты. Он будет автоматически убирать спам и старые письма в архив или корзину. Фильтр при желании можешь сам задать, но в качестве примера будем удалять письма старше 60 дней. Обрати внимание, мы используем IMAP для доступа к почте. Поэтому лучше использовать отдельный email или App Password, если почта на Gmail (из-за 2FA).

#практика

Telegram Bot API 9.1

В новой версии Bot API появились удобные инструменты для работы с чек-листами, подарками и рядом других функций. Делимся статьей, где автор рассказывает про эти нововведения.

👉Читать статью

#статьи

Нейросети на PyTorch: Обучение градиентным алгоритмом

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, в чем суть обучения нейронной сети градиентным алгоритмом.

👀Смотреть видео

#видео