Нейросети на PyTorch: Базовые математические операции

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты познакомишься с базовыми математическими операциями при работе с тензорами.

👀Смотреть видео

#видео

Чем опасен DataFrame.apply?

Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датафрейма. В данной статье автор рассказывает, почему метод устарел, чем его можно заменить.

👉Читать статью

#статьи #pandas

AI-расписание дня

В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишешь «Завтра тренировка, в 14:00 созвон, хочу почитать и поработать над проектом», а в ответ получаешь готовое расписание с приоритетами и временем.

#практика

Нейросети на PyTorch: Тригонометрические и статистические функции

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какой порядок применения тригонометрических и статистических функций применительно к тензорам.

👀Смотреть видео

#видео

Как реализовать анти-спам бота?

В данной статье автор рассказывает, как сделал для Телеграм-канала анти-спам бота. Ты узнаешь, почему не все решения подойдут для такой задачи, и как ChatGPT может облегчить задачу.

👉Читать статью

#статьи

Фотоорганайзер по содержимому

В этот раз сделаем фотоорганайзер. Он будет определять содержимое на фотографиях, чтобы затем создавать папки вроде Природа, Люди, Документы, и перемещать туда соответствующие изображения. Для этого нам понадобится готовая модель для распознавания объектов, подойдет ImageAI или YOLO.

#практика

Нейросети на PyTorch: Векторно-матричные операции

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как выполняются векторно-матричные операции с тензорами.

👀Смотреть видео

#видео

Обход “деградации” YouTube на Android

Ранее мы делились инструментом, который позволял решить проблему “деградации” YouTube. В этот раз автор демонстрирует новое решение, которое ты сможешь запустить на своем Android-девайсе.

👉Читать статью

#статьи

Распознаватель PDF-счетов

Данный проект позволяет извлекать нужные даннгые из PDF-документов. Работает следующим образом: сначала читается текст из PDF, находим дату, номер, сумму и поставщика, а затем сохраняем данные в JSON. При желании ты можешь переделать поиск под свои нужды.

#практика

Нейросети на PyTorch: Использование CPU и GPU

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как используются CPU и GPU в тензорных вычислениях.

👀Смотреть видео

#видео

Создание расширений на Rust

В данной статье автор делится своим опытом создания крупных расширений для реальных проектов. Это не вводная статья – она рассчитана на тех, кто уже умеет писать простые расширения с помощью Rust.

👉Читать статью

#статьи

Умный поиск по заметкам

В этот раз мы реализуем умный поиск по заметкам. Он будет искать не просто по словам, а по смыслу. Например, пишешь “где я искал список продуктов?” – и он выводит все заметки по этой тематике. Обрати внимание, что здесь используется SentenceTransformer. При желании ты можешь использовать OpenAI Embedding API. Он точнее, но и дороже.

#практика

Нейросети на PyTorch: Персептрон

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, что такое персептрон и для чего он используется.

👀Смотреть видео

#видео

Оптимизация асинхронного сервиса

В данной статье автор делится своим опытом ускорения асинхронного микросервиса на Python. В результате ты сможешь ускорить свой проект на 25 процентов!

👉Читать статью

#статьи

Самый быстрый способ нахождения гласной буквы

Казалось бы, простая задача – найти гласную в строке. Однако существует большое количество решений, и не каждое из них эффективное. В данной статье автор сравнивает 11 способов обнаружения гласных.

👉Читать статью

#статьи