math.erf

math.erf() используется для вывода функций ошибок. Функции ошибок широко используются в статистических вычислениях, машинном обучении и ряде теоретических приложений. Он определяется как интеграл нормального распределения. К этой функции прилагается ряд правил. math.erf (-∞) = -1; math.erf (+∞) = 1; math.erf (-x) = -math.erf(x); math.erf (x) = [math.erf (x)].

#практика

math.isclose

Метод math.isclose() проверяет, близки ли два значения друг к другу или нет. Возвращает True, если значения близки, иначе False. Близость двух значений определяется в соответствии с заданными абсолютными и относительными допусками. Относительная допуск — это максимально допустимая разница между двумя числами. Значение по умолчанию: 1e-09. Абсолютный допуск используется для сравнения значений, близких к 0. Значение должно быть не менее 0.

#практика

math.gcd

Метод math.gcd() возвращает наибольший общий делитель двух целых чисел. НОД — наибольший общий делитель, на который числа делятся без остатка. Когда оба числа равны 0, функция возвращает 0. Если любое число является символом, возникает TypeError.

#практика

time.strptime

Функция strptime() используется для форматирования и возврата строкового представления даты и времени. Он принимает дату, время или и то, и другое в качестве входных данных. Затем метод анализирует их в соответствии с данными ему директивами. Он вызывает ValueError, если строка не может быть отформатирована в соответствии с предоставленными директивами.

#практика

time.monotonic_ns

Метод time.monotonicns() используется для получения значения монотонных часов в наносекундах. Этот метод аналогичен методу time.monotonic(), который возвращает монотонное значение часов в долях секунды. Монотонные часы — это часы, которые не могут идти назад.

#практика

time.mktime

Метод mktime() - обратная функция localtime(). Его аргументом является structtime или кортеж из 9 элементов. Он возвращает время в секундах, прошедшее с начала эпохи по местному времени. Если входное значение не может быть представлено как допустимое время, будет вызвано OverflowError или ValueError.

#практика

dict.fromkeys

Метод dict.fromkeys() создает новый словарь из заданного итерируемого объекта (строка, список, набор, кортеж) в качестве ключей и с указанным значением. Он также может быть снабжен изменяемым объектом в качестве значения по умолчанию. В этом случае делается глубокая копия словаря. Если ты добавляешь значение в исходный список, то добавление происходит во всех значениях ключей.

#практика

ord

Функция ord() возвращает число, представляющее код Юникода указанного символа. Например, ord(‘a’) возвращает целое число 97, ord(‘€’) возвращает 8364. Эта функция обратна chr() для 8-битных строк и unichr() для объектов Unicode. Если длина строки больше единицы, будет выдана ошибка TypeError.

#практика

setdefault

Метод setdefault() возвращает значение элемента с указанным ключом. Если ключ не существует, вставляет ключ с указанным значением. Если ключ отсутствует в словаре и значение не указано, возвращается None.

#практика

popitem

Метод popitem() удаляет элемент, который был вставлен в словарь последним. В версиях до 3.7 метод popitem() удаляет случайный элемент. Удаленный элемент является возвращаемым значением метода. Он возвращает keyError, если словарь пуст.

#практика

update

Метод update() обновляет словарь парами ключ/значение. Он вставляет ключ/значение, если пара отсутствует. Он обновляет ключ/значение, если пара уже существует в словаре. Эта функция не возвращает никаких значений, только обновляет тот же входной словарь новыми значениями.

#практика

сomplex

Метод complex() возвращает комплексное число (действительное + мнимое). Он также преобразует строку в комплексное число. Если первый переданный параметр является строкой, то второй параметр передавать не следует, иначе возникнет TypeError. Строка не должна содержать пробелов вокруг оператора + или –, иначе он вызовет ошибку ValueError.

#практика

Советы по работе с PyYAML

YAML — это язык сериализации данных, который часто используется для написания конфигурационных файлов. Обработка YAML не так проста, поэтому вызывает затруднения у новичков. Делимся статьей, в которой указаны полезные советы для работы с PyYAML. Бонусом перечислены полезные библиотеки.

👉Читать статью

#статьи

hex

Функция hex() преобразует целое число в соответствующую шестнадцатеричную строку. Возвращаемая шестнадцатеричная строка начинается с префикса 0x. Возвращает TypeError, если в качестве параметров передается что-либо, кроме констант целочисленного типа.

#практика

float.hex

Метод float.hex позволяет представить число с плавающей запятой в виде шестнадцатеричной строки. Для конечных чисел с плавающей запятой это представление всегда будет включать начальный 0x и конечный p и показатель степени. Шестнадцатеричные строки обеспечивают точное представление и спецификацию чисел с плавающей запятой.

#практика

Круговые диаграммы

С pyplot ты можешь использовать функцию pie() для рисования круговых диаграмм. Круговая диаграмма рисует одну часть (называемую клином) для каждого значения в массиве. По умолчанию построение первого клина начинается с оси X справа и движется против часовой стрелки.

#практика

swapcase

Метод swapcase() преобразует все символы верхнего регистра в символы нижнего регистра, а все символы нижнего регистра — в символы верхнего регистра. Если ты хочешь преобразовать строку только в нижний регистр, используй функцию lower(). Аналогично, если ты хочешь преобразовать строку только в верхний регистр, используй
upper().

#практика

Введение в PyScript

PyScript — это фреймворк, который позволяет пользователям создавать многофункциональные приложения Python в браузере с использованием интерфейса HTML. Данная статья поможет новичкам разобраться с фреймворком.

👉Читать статью

#статьи

Круговые диаграммы: startangle/explode

Начальный угол по умолчанию находится на оси X справа. Ты можешь изменить начальный угол, указав параметр startangle. По умолчанию равен нулю. Метод explode позволяет выделить один из сегментов круговой диаграммы. Параметр explode должен быть массивом с одним значением для каждого сегмента. Каждое значение показывает, насколько далеко от центра отображается каждый клин.

#практика

PyTorch: объединение сверток

PyTorch — платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, основанная на языке программирования Python и библиотеке Torch. Это одна из предпочтительных платформ для исследований в области глубокого обучения. Делимся статьей, где автор демонстрирует объединение двух сверток в одну.

👉Читать статью

#статьи