Фактические и формальные параметры

Создаем функции с параметрами по умолчанию. Вводятся понятия фактических и формальных параметров функции. Приводятся примеры вызовов таких функций с позиционными и именованными аргументами.

👀Смотреть видео

#видео

Замыкания и декораторы

Делимся циклом статей, где автор рассказывает про замыкания и декораторы. В данной части речь идет о замыканиях. Автор кратко и понятно объясняет данную тему.

👉Читать статью

#статьи

string.rjust

Метод rjust() выравнивает строку по правому краю до заданной ширины, используя указанный символ. Если ширина меньше или равна длине строки, возвращается исходная строка.

#практика

Обнаружение движущихся объектов

Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно обнаруживать движущиеся объекты с использованием обнаружения контуров и вычитания фона. В этом тебе поможет библиотека OpenCV.

👉Читать статью

#статьи

Django: Авторизация пользователей

Благодаря этому видео ты узнаешь, как реализовать авторизацию пользователей на сайте, как проверить, является ли пользователь уже авторизованным (свойство is authenticated). Продемонстрирована работа с классом представления LoginView и формой AuthenticationForm.

👀Смотреть видео

#видео #django

dict.setdefault

setdefault() возвращает: значение ключа, если он есть в словаре; ничего, если ключа нет в словаре и значение по умолчанию не указано
default value, если ключ отсутствует в словаре и указано default value.

#практика

Matplotlib: Круговые диаграммы

Ты можешь использовать функцию pie() для рисования круговых диаграмм.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y)
plt.show() 

По умолчанию построение первого сектора начинается с оси X и движется против часовой стрелки. Для изменения начального угла нужно указать параметр startangle. Данный параметр определяется углом в градусах, угол по умолчанию равен 0.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show()

Также ты можешь добавить метки на круговую диаграмму с помощью параметра labels. Параметр labels должен быть массивом с одной меткой для каждого сегмента.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show()

#практика

Python и Excel

В данной статье автор делится своим опытом автоматизации некоторых рутинных задач при работе с различными файлами и Excel-базами данных.

👉Читать статью

#статьи

Пример поиска минимума функции

Благодаря данному видео ты узнаешь, как реализовать генетический алгоритм для поиска глобального минимума функции. Приводятся примеры тестовых функций Eggholder и Химмельблау.

👀Смотреть видео

#видео

Matplotlib: Круговые диаграммы

С помощью параметра explode ты можешь задать, насколько далеко от центра отображается каждый сегмент.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show() 

Для добавления теней используй параметр shadows, придав ему значение True.

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show() 

Для изменения цвета тебе пригодится параметр colors. Это массив с одним значением для каждого сегмента.

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]

plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show() 

#практика

Реализация слоев в NN

Делимся циклом статей, где автор рассказывает про реализацию слоев в NN. Демонстрируется реализация полноценной многослойной нейронной сети прямого распространения с неограниченным количеством нейронов.

👉Читать статью

#статьи

Поиск минимальных маршрутов в графе

В данном видео автор рассказывает, как построить генетический алгоритм для поиска кратчайших маршрутов в графе. Приводится использование функций cxOrdered() и mutShuffleIndexes(). Рассматривается добавление "зала славы" для генетического алгоритма через объект HallOfFame().

👀Смотреть видео

#видео

string.isdecimal

isdecimal() возвращает true, если все символы в строке являются десятичными символами. Если хотя бы один символ не является десятичным, возвращается False. Верхний и нижний индексы считаются цифровыми символами, а не десятичными. Если строка содержит эти символы (обычно написанные с использованием Юникода), isdecimal() возвращает False.

#практика

Django: Руководство по кэшированию

Делимся статьей, где автор рассказывает про кэширование в Django. Ты научишься настраивать кэширование, узнаешь о бэкэнд-системах, а также о лучших практиках кэширования.

👉Читать статью

#статьи #django

Игра “Сапер”: Класс MineSweeper

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать игру “Сапер” на Python. Для этого тебе понадобится библиотека Tkinter. В данном видео автор демонстрирует создание класса MineSweeper.

👀Смотреть видео

#видео

string.rindex

Метод rindex() аналогичен методу rfind() для строк. Если внутри строки существует подстрока, возвращается наибольший индекс в строке, в которой найдена подстрока. Если подстрока не существует внутри строки, возникает исключение ValueError.

#практика