Преобразование табличных данных

Делимся статьей, где автор рассказывает про преобразования табличных данных в Python. Приводится сравнение Pandas, Polars, PyArrow и DuckDB. Ты узнаешь, какой библиотекой лучше пользоваться и при каких обстоятельствах.

👉Читать статью

#статьи

Круговые диаграммы: Легенда и заголовок

Чтобы добавить список пояснений для каждого сегмента, используй функцию legend(). Чтобы добавить заголовок к легенде, добавь параметр title в функцию legend. По ссылке ты можешь посмотреть результат.

#практика

Django REST: Аутентификация по токенам

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты узнаешь, как работает авторизация и аутентификация по токенам и зачем это нужно. Продемонстрирована реализация авторизации по токенам в DRF с помощью пакета Djoser.

👀Смотреть видео

#видео #django

Практики логирования

Делимся статьей, где автор рассматривает лучшие практики логирования в Python. Благодаря ним ты сможешь обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов.

👉Читать статью

#статьи

list.pop

Метод list pop() удаляет элемент по указанному индексу. Метод также возвращает удаленный элемент. Если индекс, переданный методу, находится за пределами диапазона, он выдает исключение IndexError: pop index out of range.

#практика

Расширенный вариационный автоэнкодер

Благодаря данному видео ты узнаешь, как работает расширенный вариационный автоэнкодер - Conditional Variational Autoencoder (CVAE). Автор демонстрирует пример реализации в пакете Keras.

👀Смотреть видео

#видео

Альтернативы Pandas

Pandas — это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных. Однако данная библиотека не является эталоном. В данной статье автор демонстрирует 4 альтернативы Pandas.

👉Читать статью

#статьи

Генерация QR-кода

QR-коды используются для кодирования и декодирования данных в машиночитаемую форму. Благодаря библиотеке pyqrcode ты можешь без проблем создавать QR-коды. Делимся кодом для генерации QR-кода.

#практика

Django: select_related и prefetch_related

Благодаря данной статье ты узнаешь, в чем заключается разница между select related и prefetch related. Автор на примерах демонстрирует влияние методов на сгенерированный SQL для получения данных.

👉Читать статью

#статьи #django

Рекуррентные блоки GRU

Благодаря данному видео ты узнаешь, как работают блоки GRU (Gated Recurrent Units) рекуррентных нейронных сетей. Автор приводит пример реализации слоя GRU в пакете Keras для задачи сентимент-анализа коротких высказываний.

👀Смотреть видео

#видео

Генератор пароля

Благодаря данному коду ты можешь создать программу-генератор случайных паролей. Данный проект работает по логике случайного использования букв от A до Z для создания уникального и высокозащищенного пароля.

#практика

Множества и их методы

Благодаря данному видео ты узнаешь о множествах, способе объявления множеств с помощью функции set() и оператора {}. Рассматриваются методы добавления элементов в множество: add(), update(), методы удаления элементов из множества: remove(), discard(), pop(), clear().

👀Смотреть видео

#видео

Расширение возможностей веб-приложений

Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью WebAssembly и Python можно расширить возможности твоего веб-приложения. Автор демонстрирует запуск программы на Python внутри другого приложения, использующего среду исполнения Wasm. В результате программа на Python общается с хостом и наоборот.

👉Читать статью

#статьи

list.remove

Метод remove() удаляет из списка первый соответствующий элемент (который передается в качестве аргумента). Если элемент не существует, он выдает исключение ValueError: list.remove(x): x not in list.

#практика

Работа с Lists

Делимся видео, где автор рассказывает про работу с Lists. Ты научишься создавать lists, обращаться к элементу списка по индексу, изменять элементы по индексу и диапазону индексов и многое другое.

👀Смотреть видео

#видео

Библиотека Kornia

Делимся статьей, где автор рассказывает про библиотеку Kornia. Это open-source библиотека для решения задач компьютерного зрения. Ты узнаешь об основных преимуществах данной библиотеки.

👉Читать статью

#статьи