statistics.mean

Функция statistics.mean() используется для вычисления среднего/среднего значения входных значений или набора данных. Функция mean() принимает список, кортеж или набор данных, содержащий числовые значения, в качестве параметра и возвращает среднее значение элементов данных.

#практика

Магические методы getitem, setitem, delitem

Благодаря данному видео ты узнаешь, для чего cлужат магические методы getitem(), setitem() и delitem(). Показывается их работа на конкретном примере объектов пользовательского класса.

👀Смотреть видео

#видео

Написание консольных скриптов

В данной статье автор сравнивает Bash и Python с точки зрения написания консольных скриптов. Ты узнаешь, в чем заключаются преимущества Bash и Python. Также демонстрируются методы, позволяющие улучшить навыки автоматизации.

👉Читать статью

#статьи

file.readline

Метод readline() возвращает одну строку из файла. При необходимости ты можешь указать, сколько байтов из строки нужно вернуть, используя параметр size. В первом примере возвращается первая и вторая строки. Во втором примере выводятся первые 5 байтов из первой строки.

#практика

Импорт стандартных модулей

Благодаря данному видео ты научишься импортировать стандартные модули языка Python. Автор рассказывает про команды import и from, которые помогут с импортом в правильном порядке.

👀Смотреть видео

#видео

Руководство по itertools

itertools — это встроенный в Python модуль для обработки итерируемых объектов. Он предоставляет несколько быстрых и эффективных с точки зрения памяти способов перебора итерируемых объектов. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться itertools.

👉Читать статью

#статьи

statistics.median high

Метод statistics.median high() вычисляет верхнюю медиану заданного набора данных. Этот метод также сортирует данные в порядке возрастания перед вычислением верхней медианы. Если количество значений данных нечетное, возвращается точное среднее значение. Если число значений данных четное, возвращается большее из двух средних значений.

#практика

Django REST: Роутеры

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз рассматриваются классы SimpleRouter и DefaultRouter для создания роутеров и связывания их с вьюсетами.

👀Смотреть видео

#видео #django

Полезные ресурсы

Делимся статьей, где автор собрал 15+ небанальных ресурсов для Python-разработчиков. Здесь перечислены как материалы для начинающих, так и для продвинутых. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими ресурсами!

👉Читать статью

#статьи

dict.popitem

Метод popitem() удаляет и возвращает пару (ключ, значение) из словаря в порядке LIFO. До Python 3.7 метод popitem() возвращал и удалял произвольную пару элементов (ключ, значение) из словаря. Обрати внимание, popitem() вызывает ошибку KeyError, если словарь пуст.

#практика

Основы парсинга

Благодаря данной статье ты узнаешь, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python. Автор демонстрирует применение Requests, Beautiful Soup. Также ты научишься парсить с помощью эмулятора.

👉Читать статью

#статьи

Методы словаря

Делимся видео, где автор подробно рассматривает основные методы словаря: fromkeys(), clear(), copy(), get(), setdefault(), pop(), popitem(), keys(), values(), items(), update(). Также ты узнаешь о способах объединения нескольких словарей.

👀Смотреть видео

#видео

Компилятор С

Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно написать компилятор С в 500 строках Python. Автор рассказывает про различные аспекты, которые пришлось вырезать, а также об общей архитектуре компилятора.

👉Читать статью

#статьи

Календарь

Python предоставляет Tkinter для разработки приложений с графическим интерфейсом. Делимся кодом, который позволяет реализовать календарь с помощью Tkinter. В этом приложении пользователю необходимо будет указать желаемый год. В результате появится календарь на этот конкретный год.

#практика

Алгоритм AdaBoost

Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип реализации алгоритма AdaBoost для задач регрессии с применением решающих деревьев. Также демонстрируются недостатки алгоритма AdaBoost.

👀Смотреть видео

#видео

Развертывание приложений в Azure

Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Azure можно запускать приложения Python в облаке. Также ты узнаешь, что такое Streamlit, который поможет тебе при работе с Azure.

👉Читать статью

#статьи

Музыкальный проигрыватель

Музыкальный проигрыватель позволяет быстро и легко управлять всеми музыкальными файлами и прослушивать их. Благодаря библиотекам Pygame и Tkinter ты можешь без проблем реализовать музыкальный проигрыватель с графическим интерфейсом. Делимся кодом данной программы.

#практика

Векторный фильтр Калмана

Делимся видео, где автор демонстрирует пример реализации векторного фильтра Калмана для построения оценок местоположения движущегося объекта в трехмерном пространстве. Присутствует ссылка на код программы.

👀Смотреть видео

#видео

Оцифровка звука FPGA

Благодаря данной статье ты узнаешь, как захватывать звуковой сигнал платой FPGA MCY316. В результате ты напишешь программу, которая принимает байты и динамически отрисовывает сигнал.

👉Читать статью

#статьи