Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как обращаться к отдельным элементам тензоров.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как обращаться к отдельным элементам тензоров.
👀Смотреть видео
#видео
👍8🔥1
Использование assert
assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который позволяет убедиться, что определённые предположения или инварианты верны. Однако он не везде подходит. Благодаря данной статье ты узнаешь, где уместно использовать assert, а где нет.
👉Читать статью
#статьи
assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который позволяет убедиться, что определённые предположения или инварианты верны. Однако он не везде подходит. Благодаря данной статье ты узнаешь, где уместно использовать assert, а где нет.
👉Читать статью
#статьи
1🔥5🤣1
Тайм-трекер продуктивности
Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день.
Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга.
#практика
Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день.
Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга.
#практика
1👍12😁4🔥1
Нейросети на PyTorch: Базовые математические операции
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты познакомишься с базовыми математическими операциями при работе с тензорами.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты познакомишься с базовыми математическими операциями при работе с тензорами.
👀Смотреть видео
#видео
🔥6👍2
Чем опасен DataFrame.apply?
Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датафрейма. В данной статье автор рассказывает, почему метод устарел, чем его можно заменить.
👉Читать статью
#статьи #pandas
Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датафрейма. В данной статье автор рассказывает, почему метод устарел, чем его можно заменить.
👉Читать статью
#статьи #pandas
🔥13
AI-расписание дня
В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишешь «Завтра тренировка, в 14:00 созвон, хочу почитать и поработать над проектом», а в ответ получаешь готовое расписание с приоритетами и временем.
#практика
В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишешь «Завтра тренировка, в 14:00 созвон, хочу почитать и поработать над проектом», а в ответ получаешь готовое расписание с приоритетами и временем.
#практика
🔥33
Нейросети на PyTorch: Тригонометрические и статистические функции
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какой порядок применения тригонометрических и статистических функций применительно к тензорам.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какой порядок применения тригонометрических и статистических функций применительно к тензорам.
👀Смотреть видео
#видео
👍12
Как реализовать анти-спам бота?
В данной статье автор рассказывает, как сделал для Телеграм-канала анти-спам бота. Ты узнаешь, почему не все решения подойдут для такой задачи, и как ChatGPT может облегчить задачу.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает, как сделал для Телеграм-канала анти-спам бота. Ты узнаешь, почему не все решения подойдут для такой задачи, и как ChatGPT может облегчить задачу.
👉Читать статью
#статьи
🔥28👍1
Фотоорганайзер по содержимому
В этот раз сделаем фотоорганайзер. Он будет определять содержимое на фотографиях, чтобы затем создавать папки вроде Природа, Люди, Документы, и перемещать туда соответствующие изображения. Для этого нам понадобится готовая модель для распознавания объектов, подойдет ImageAI или YOLO.
#практика
В этот раз сделаем фотоорганайзер. Он будет определять содержимое на фотографиях, чтобы затем создавать папки вроде Природа, Люди, Документы, и перемещать туда соответствующие изображения. Для этого нам понадобится готовая модель для распознавания объектов, подойдет ImageAI или YOLO.
#практика
🔥11👍4
Нейросети на PyTorch: Векторно-матричные операции
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как выполняются векторно-матричные операции с тензорами.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как выполняются векторно-матричные операции с тензорами.
👀Смотреть видео
#видео
👍5
Обход “деградации” YouTube на Android
Ранее мы делились инструментом, который позволял решить проблему “деградации” YouTube. В этот раз автор демонстрирует новое решение, которое ты сможешь запустить на своем Android-девайсе.
👉Читать статью
#статьи
Ранее мы делились инструментом, который позволял решить проблему “деградации” YouTube. В этот раз автор демонстрирует новое решение, которое ты сможешь запустить на своем Android-девайсе.
👉Читать статью
#статьи
🤣18👍6🔥1
Распознаватель PDF-счетов
Данный проект позволяет извлекать нужные даннгые из PDF-документов. Работает следующим образом: сначала читается текст из PDF, находим дату, номер, сумму и поставщика, а затем сохраняем данные в JSON. При желании ты можешь переделать поиск под свои нужды.
#практика
Данный проект позволяет извлекать нужные даннгые из PDF-документов. Работает следующим образом: сначала читается текст из PDF, находим дату, номер, сумму и поставщика, а затем сохраняем данные в JSON. При желании ты можешь переделать поиск под свои нужды.
#практика
🔥19
Нейросети на PyTorch: Использование CPU и GPU
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как используются CPU и GPU в тензорных вычислениях.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как используются CPU и GPU в тензорных вычислениях.
👀Смотреть видео
#видео
👍13
Создание расширений на Rust
В данной статье автор делится своим опытом создания крупных расширений для реальных проектов. Это не вводная статья – она рассчитана на тех, кто уже умеет писать простые расширения с помощью Rust.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор делится своим опытом создания крупных расширений для реальных проектов. Это не вводная статья – она рассчитана на тех, кто уже умеет писать простые расширения с помощью Rust.
👉Читать статью
#статьи
🔥8👍2
Умный поиск по заметкам
В этот раз мы реализуем умный поиск по заметкам. Он будет искать не просто по словам, а по смыслу. Например, пишешь “где я искал список продуктов?” – и он выводит все заметки по этой тематике. Обрати внимание, что здесь используется SentenceTransformer. При желании ты можешь использовать OpenAI Embedding API. Он точнее, но и дороже.
#практика
В этот раз мы реализуем умный поиск по заметкам. Он будет искать не просто по словам, а по смыслу. Например, пишешь “где я искал список продуктов?” – и он выводит все заметки по этой тематике. Обрати внимание, что здесь используется SentenceTransformer. При желании ты можешь использовать OpenAI Embedding API. Он точнее, но и дороже.
#практика
🔥4