Django: Файлы миграции

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, что такое миграции, зачем они нужны. Продемонстрировано создание и применение миграций.

👀Смотреть видео

#видео #django

Предсказательное моделирование

Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое предсказательное моделирование (Predictive Modeling). Автор знакомит с основными понятиями и принципами работами, а также методами предсказательного моделирования.

👉Читать статью

#статьи

range

Функция range() возвращает последовательность чисел в заданном диапазоне. Если ты передаешь в функцию range() один аргумент, это означает, что передается аргумент stop. В этом случае range() возвращает последовательность чисел, начиная с 0 до указанного (не включительно). Если ты передаешь два аргумента в range(), это означает, что передаются аргументы start и stop. В этом случае range() возвращает последовательность чисел, начиная с start (включительно) до stop (не включая).

#практика

Django: CRUD

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь о способах добавления новых записей в БД, используя ORM-команду save() модели Women. Продемонстрирована установка модулей ipython и Django-extensions.

👀Смотреть видео

#видео #django

Pandas: Copy-on-Write

Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про внутренние механизмы Copy-on-Write в Pandas. Ты научишься эффективно пользоваться копированием при записи, а также адаптировать свой код под новые возможности Pandas.

👉Читать статью

#статьи

set.intersection

Метод intersection() возвращает новое множество с элементами, общими для всех множеств. Если аргумент не передается в intersection(), он возвращает поверхностную копию множества (A).

#практика

Django: Пользовательский менеджер модели

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, что такое пользовательский менеджер записей для модели. Автор рассказывает про классы перечислений IntegerChoices и TextChoices.

👀Смотреть видео

#видео #django

Обработка результатов статистических наблюдений с помощью толерантных интервалов

В данной статье автор делится опытом использования толерантных интервалов для обработки результатов статистических наблюдений. Продемонстрировано краткое описание процедуры с реализацией на Python.

👉Читать статью

#статьи

Работа с функциями

Благодаря данному видео ты научишься пользоваться функциями. Автор рассказывает, как создать тело функции, а также демонстрирует области видимости переменных в функциях.

👀Смотреть видео

#видео

list.count

Метод count() возвращает количество раз, когда указанный элемент появляется в списке. В качестве элемента ты можешь использовать строку, число, список, кортеж и многое другое.

#практика

Применение SOLID

Делимся статьей, где автор рассказывает про SOLID. Ты узнаешь, что это такое, зачем нужен. На практических примерах продемонстрировано, какие принципы SOLID используются в том или ином случае.

👉Читать статью

#статьи

Django: ORM-команды с классом Q

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз автор демонстрирует описание условий выборки записей с помощью класса Q. Присутствует ссылка на документацию.

👀Смотреть видео

#видео #django

enumerate

Функция enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает данный объект. При необходимости ты можешь указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию значение 0.

#практика

Извлечение текста из PDF-файлов

Благодаря данной статье ты научишься извлекать текст из PDF-файлов с помощью Python. Для этого тебе понадобятся такие библиотеки, как PyPDF2, Pdfminer, PIL и другие.

👉Читать статью

#статьи

Методы классов

Делимся видео, где автор рассказывает про методы классов. Продемонстрирован вызов методов через класс и его экземпляры. Ты узнаешь, для чего нужен параметр self и за что он отвечает.

👀Смотреть видео

#видео

len

Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте. Если невозможно передать аргумент, либо передается недопустимый аргумент, вызывается исключение TypeError.

#практика

Техники векторизации в NLP

NLP (Natural Language Processing) позволяет машинам понимать текстовые или голосовые данные и реагировать на них. Делимся статьей, где автор рассказывает про техники векторизации в NLP.

👉Читать статью

#статьи