Сравнение форматов данных для хранения pandas.DataFrame

Делимся статьей, где автор сравнивает форматы данных для хранения pandas.DataFrame. В качестве тестируемых форматов использовались CSV, Pickle, Feather, Parquet, Msgpack, HDF. Сравнения наглядно продемонстрированы с помощью графиков.

👉Читать статью

#статьи

Tensorflow: Распознавание рукописных цифр

MNIST представляет собой большую базу данных рукописных чисел или цифр, которые используются для обучения различных систем обработки изображений. Набор данных также широко используется для обучения и тестирования в области машинного обучения. Делимся видео, где автор демонстрирует распознавание рукописных цифр с помощью Tensorflow.

👀Смотреть видео

#видео #tensorflow

string center

Метод center() выравнивает строку по центру, используя указанный символ (пробел по умолчанию) в качестве символа заполнения. В данном примере символ заполнения у нас “0”, строка занимает место в 20 символом.

#практика

Систематизация фото по геолокации и дате

Благодаря этой статье ты узнаешь, как с помощью Python можно реализовать систематизацию фото по геолокации и дате. Для этого понадобится PostGIS — расширитель пространственной базы данных для PostgreSQL. Он добавляет поддержку географических объектов, позволяющую выполнять запросы о местоположении в SQL.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: Математические операции над массивами

Делимся видео, где автор рассказывает про базовые математические операции над массивами. Ты научишься реализовывать сложение, вычитание, умножение деление, возведение в степень, а также находить целый остаток от деления.

👀Смотреть видео

#видео #numpy

string.title

Метод title() возвращает строку, в которой первый символ в каждом слове имеет верхний регистр. Если слово содержит число или символ, первая буква после этого будет преобразована в верхний регистр.

#практика

Разбиение текста на абзацы

Делимся статьей, где автор демонстрирует разбиение текста на абзацы. Для этого применяется эмбеддинг. Эмбеддинг упрощает машинное обучение на больших входных данных, таких как векторы, представляющие слова.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: Изменение формы массивов

Благодаря этому видео ты научишься изменять формы массивов. Познакомишься со свойством shape, методами reshape, ravel, resize. Также продемонстрированы особенности операции транспонирования матриц.

👀Смотреть видео

#видео #numpy

MongoDB: Удаление документа

Чтобы удалить один документ, используй метод delete one(). Первый параметр метода delete one() — это объект запроса, определяющий, какой документ нужно удалить. Если запрос находит более одного документа, удаляется только первый найденный документ. Чтобы удалить более одного документа, используй delete many().

#практика #mongodb

Подсветка временных отрезков на графиках

В данной статье автор демонстрирует, как можно вывести временной интервал на график временного ряда с помощью Python. С помощью axvspan ты можешь добавлять нужные временные отрезки.

👉Читать статью

#статьи

Наследование и делегирование

Наследование в классическом ООП — это когда класс B (дочерний) наследует методы и свойства, объявленные в классе A (родительский). Делегирование позволяет создать класс, который предоставляет новую реализацию метода. Ты можешь его изменить, и затем делегировать все остальные методы соответствующему методу. Данное видео поможет разобраться с наследованием и делегированием.

👀Смотреть видео

#видео

re.split

Функция split разбивает строку, используя регулярное выражение. При желании ты можешь контролировать количество замен при помощи параметра maxsplit. В данном примере строка разделяется при появлении первого пробела.

#практика

Распознавание речи

Благодаря этой статье ты научишься распознавать речь с помощью ИИ и Python. Каждую секунду микрофон будет передавать результаты пословно, распознавая речь с помощью платформы AssemblyAI. ИИ используется для оптимизации распознавания, добавления заглавных букв и знаков препинания.

👉Читать статью

#статьи

Pygame: События от мыши

Благодаря этому видео ты научишься обрабатывать события от мыши в Pygame. Продемонстрирован модуль pygame.mouse, функции get pressed, get pos, get focused, set visible и многое другое.

👀Смотреть видео

#видео

RegEx: findall

Функция findall() возвращает список, содержащий все совпадения. Список содержит совпадения в том порядке, в котором они были найдены. Если совпадений не найдено, возвращается пустой список. В данном примере дважды выводится “ai”.

#практика

Метод SHAP для категориальных признаков

SHAP (Shapley Additive exPlanations) — это метод, используемый для повышения прозрачности и интерпретируемости моделей машинного обучения. Делимся статьей, где автор демонстрирует применение метода SHAP для категориальных признаков.

👉Читать статью

#статьи

Matplotlib: Ступенчатые, стековые, stem и точечные графики

Благодаря этому видео ты узнаешь, как нарисовать ступенчатые, стековые, stem и точечные графики. Рассматриваются функции: step(), stem(), stackplot(), scatter(). Также приведены список их параметров и примеры оформления. В комментариях под этим постом можешь поделиться своими результатами!

👀Смотреть видео

#видео #matplotlib

set.remove

Метод remove() удаляет указанный элемент из множества, если он существует. Обрати внимание, этот метод отличается от метода discard(). remove() вызовет ошибку, если указанный элемент не существует в множестве, а метод discard() — нет.

#практика

Создание инструмента PGP-шифрования

Если ты только начинаешь знакомиться с кибербезопасностью и шифрованием, ты должен знать о PGP. Pretty Good Privacy, более известная как PGP, является широко используемой программой шифрования. PGP используется для создания цифровых подписей, шифрования и расшифровки больших объемов данных, а также для повышения безопасности сообщений электронной почты. Благодаря этой статье ты научишься создавать простой инструмент PGP-шифрования.

👉Читать статью

#статьи

Оптимизаторы в Keras

Благодаря этому видео ты узнаешь, как использовать оптимизаторы градиентного спуска пакета Keras, какие они существуют. Также ты увидишь способы разбиения обучающего множества на выборки валидации и собственно обучения.

👀Смотреть видео

#видео

seek

Функция seek() используется для изменения положения дескриптора файла на заданную позицию. Дескриптор файла подобен курсору, который определяет, откуда данные должны быть прочитаны или записаны в файле. В данном примере меняется позиция на 4.

#практика