Обнаружение QR-кода

Делимся циклом статей, где автор рассказывает про QR-код. Ты научишься распознавать его на картинке и дешифровывать. Также познакомишься с библиотеками opencv и numpy. В дальнейшем будет продемонстрировано создание генератора QR-кодов.

👉Читать статью

#статьи

match/case

Синтаксис «match...case» похож на операторы switch в других объектно-ориентированных языках. Он предназначен для облегчения сопоставления с шаблонами. Делимся видео, где автор рассказывает про match/case.

👀Смотреть видео

#видео

re.sub

Функция sub() возвращает новую строку, полученную путем выполнения замены по твоему выбору. Также ты можешь контролировать количество замен, указав параметр count. В данном примере два первых пробела заменяются символом 9.

#практика

Polars

Одной из основных претензий к Pandas является его низкая скорость и неэффективность при работе с большими наборами данных. К счастью, есть новая библиотека DataFrame, которая пытается устранить эту проблему под названием Polars. Делимся статьей, где автор знакомит с Polars.

👉Читать статью

#статьи

TensorFlow: GradientTape

Начиная с версии 2.0, TensorFlow предоставляет API tf.GradientTape(). Это помогает в выполнении автоматической дифференциации. Это в свою очередь помогает в обратном распространении при обучении нейронных сетей. Делимся видео, где автор знакомит с GradientTape.

👀Смотреть видео

#видео #tensorflow

SciPy: CSR Матрица

CSR — Сжатое хранение строкой. Используется для быстрой нарезки строк, в результате чего получаются более быстрые матричные векторные произведения. Ты можешь создать матрицу CSR, передав массив в функцию scipy.sparse.csr matrix().

#практика

Лучшие новые библиотеки за 2022 год

Делимся статьей, где автор рассказывает про лучшие новые библиотеки за 2022 год. К ним относятся Ruff, Memray, Codon и многие другие. Многие библиотеки полезны для работы с искусственным интеллектом.

👉Читать статью

#статьи

Django REST: APIView

Важным компонентом представлений DRF является класс APIView, который является подклассом View Django. Класс APIView является основой для всех представлений, которые ты можешь использовать в своем приложении DRF. Данное видео поможет разобраться с APIView.

👀Смотреть видео

#видео #django

re.split

Функция split разбивает строку, используя регулярное выражение. При желании ты можешь контролировать количество замен при помощи параметра maxsplit. В данном примере строка разделяется при появлении первого пробела.

#практика

Форматирование строк

Делимся видео, где автор демонстрирует способ формирования строки по шаблону с помощью метода format(). Также ты узнаешь, как можно форматировать строки, используя F-строки.

👀Смотреть видео

#видео

Hydrosphere

Hydrosphere — это платформа для развертывания, управления версиями и мониторинга моделей машинного обучения в производственной среде. Поддерживает все основные языки программирования и фреймворки — Python, Java, Tensorflow, Pytorch и т. д. Делимся статьей, где автор рассказывает про Hydrosphere.

👉Читать статью

#статьи

math.trunc

Метод math.trunc() возвращает усеченную целую часть числа. Обрати внимание, этот метод не округляет число вверх/вниз до ближайшего целого числа, а просто удаляет десятичные дроби. Если значение не является числом, возвращается TypeError.

#практика

Ускоренная обработка JSON

Делимся статьей, где автор демонстрирует различные модули для ускоренной обработки JSON. К ним относятся orjson, tortilla, jsonpickle, jsondiff, GenSON. Некоторые из них значительно превосходят библиотеку json в скорости выполнения задач.

👉Читать статью

#статьи

Алгоритм Евклида для нахождения НОД

Алгоритм Евклида позволяет найти наибольший общий делитель двух натуральных чисел. НОД двух чисел — это наибольшее число, на которое они оба делятся. Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию алгоритма Евклида с помощью Python.

👀Смотреть видео

#видео

cmath.polar

Метод cmath.polar() преобразует комплексное число в полярные координаты. Он возвращает кортеж модуля и фазы. В полярных координатах комплексное число определяется модулем r и фазовым углом phi.

#практика

Сравнение форматов данных для хранения pandas.DataFrame

Делимся статьей, где автор сравнивает форматы данных для хранения pandas.DataFrame. В качестве тестируемых форматов использовались CSV, Pickle, Feather, Parquet, Msgpack, HDF. Сравнения наглядно продемонстрированы с помощью графиков.

👉Читать статью

#статьи

Tensorflow: Распознавание рукописных цифр

MNIST представляет собой большую базу данных рукописных чисел или цифр, которые используются для обучения различных систем обработки изображений. Набор данных также широко используется для обучения и тестирования в области машинного обучения. Делимся видео, где автор демонстрирует распознавание рукописных цифр с помощью Tensorflow.

👀Смотреть видео

#видео #tensorflow

string center

Метод center() выравнивает строку по центру, используя указанный символ (пробел по умолчанию) в качестве символа заполнения. В данном примере символ заполнения у нас “0”, строка занимает место в 20 символом.

#практика

Систематизация фото по геолокации и дате

Благодаря этой статье ты узнаешь, как с помощью Python можно реализовать систематизацию фото по геолокации и дате. Для этого понадобится PostGIS — расширитель пространственной базы данных для PostgreSQL. Он добавляет поддержку географических объектов, позволяющую выполнять запросы о местоположении в SQL.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: Математические операции над массивами

Делимся видео, где автор рассказывает про базовые математические операции над массивами. Ты научишься реализовывать сложение, вычитание, умножение деление, возведение в степень, а также находить целый остаток от деления.

👀Смотреть видео

#видео #numpy

string.title

Метод title() возвращает строку, в которой первый символ в каждом слове имеет верхний регистр. Если слово содержит число или символ, первая буква после этого будет преобразована в верхний регистр.

#практика