Расстояние Левенштейна
Расстояние Левенштейна — это число, которое обозначает, насколько различны две строки. Чем выше число, тем больше отличаются две строки. Например, расстояние Левенштейна между словами «дрова» и «трава» равно 2, так как для замены первого слова на другое требуется как минимум 2 редактирования. Под “редактированием” подразумевается либо вставка символа, либо удаление символа, либо замена символа. Данная статья поможет разобраться с расстоянием Левенштейна.
👉Читать статью
#статьи
Расстояние Левенштейна — это число, которое обозначает, насколько различны две строки. Чем выше число, тем больше отличаются две строки. Например, расстояние Левенштейна между словами «дрова» и «трава» равно 2, так как для замены первого слова на другое требуется как минимум 2 редактирования. Под “редактированием” подразумевается либо вставка символа, либо удаление символа, либо замена символа. Данная статья поможет разобраться с расстоянием Левенштейна.
👉Читать статью
#статьи
math.isclose
Метод math.isclose() проверяет, близки ли два значения друг к другу или нет. Возвращает True, если значения близки, иначе False. Близость двух значений определяется в соответствии с заданными абсолютными и относительными допусками. abs tol используется для определения минимального абсолютного допуска. Значение должно быть не менее 0. rel tol — это необязательный параметр, определяющий максимально допустимую разницу между двумя числами. Значение по умолчанию: 1e-09.
#практика
Метод math.isclose() проверяет, близки ли два значения друг к другу или нет. Возвращает True, если значения близки, иначе False. Близость двух значений определяется в соответствии с заданными абсолютными и относительными допусками. abs tol используется для определения минимального абсолютного допуска. Значение должно быть не менее 0. rel tol — это необязательный параметр, определяющий максимально допустимую разницу между двумя числами. Значение по умолчанию: 1e-09.
#практика
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия — это алгоритм классификации машинного обучения, который используется для прогнозирования вероятности категориально зависимой переменной. В логистической регрессии зависимая переменная — это двоичная переменная, которая содержит данные, закодированные как 1 (да, успех) или 0 (нет, неудача). Делимся статьей, где автор рассказывает про логистическую регрессию.
👉Читать статью
#статьи
Логистическая регрессия — это алгоритм классификации машинного обучения, который используется для прогнозирования вероятности категориально зависимой переменной. В логистической регрессии зависимая переменная — это двоичная переменная, которая содержит данные, закодированные как 1 (да, успех) или 0 (нет, неудача). Делимся статьей, где автор рассказывает про логистическую регрессию.
👉Читать статью
#статьи
Системы счисления
Делимся видео, где автор рассказывает про различные системы счисления. Ты узнаешь об экспоненциальной форме записи чисел, двоичной, шестнадцатиричной и восьмиричной системах счисления.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся видео, где автор рассказывает про различные системы счисления. Ты узнаешь об экспоненциальной форме записи чисел, двоичной, шестнадцатиричной и восьмиричной системах счисления.
👀Смотреть видео
#видео
writelines
Метод writelines() записывает элементы списка в файл. Место вставки текстов зависит от режима файла и позиции потока. В режиме “a” тексты будут вставлены в текущую позицию файлового потока, по умолчанию в конец файла. В режиме “w” файл будет очищен до того, как тексты будут вставлены в текущую позицию файлового потока, по умолчанию 0.
#практика
Метод writelines() записывает элементы списка в файл. Место вставки текстов зависит от режима файла и позиции потока. В режиме “a” тексты будут вставлены в текущую позицию файлового потока, по умолчанию в конец файла. В режиме “w” файл будет очищен до того, как тексты будут вставлены в текущую позицию файлового потока, по умолчанию 0.
#практика
Получение статистики Telegram-канала
TDLib — это кроссплатформенная библиотека для создания клиентов Telegram. Ее можно легко использовать практически с любым языком программирования. Делимся статьей, где автор демонстрирует получение статистики Telegram-канала с помощью TDLib.
👉Читать статью
#статьи
TDLib — это кроссплатформенная библиотека для создания клиентов Telegram. Ее можно легко использовать практически с любым языком программирования. Делимся статьей, где автор демонстрирует получение статистики Telegram-канала с помощью TDLib.
👉Читать статью
#статьи
Django: Формирование URL-адресов в шаблонах
Делимся видео, где автор рассказывает про способы формирования динамических и статических маршрутов в шаблонах с помощью тега url и метода модели get absolute url(). Ты узнаешь, когда и какой вариант использовать.
👀Смотреть видео
#видео #django
Делимся видео, где автор рассказывает про способы формирования динамических и статических маршрутов в шаблонах с помощью тега url и метода модели get absolute url(). Ты узнаешь, когда и какой вариант использовать.
👀Смотреть видео
#видео #django
partition
Метод partition() ищет первое вхождение указанной строки и разбивает строку на кортеж, содержащий три элемента. Первый элемент содержит часть перед указанной строкой. Второй элемент содержит указанную строку. Третий элемент содержит часть после строки.
#практика
Метод partition() ищет первое вхождение указанной строки и разбивает строку на кортеж, содержащий три элемента. Первый элемент содержит часть перед указанной строкой. Второй элемент содержит указанную строку. Третий элемент содержит часть после строки.
#практика
Entity Component System
Entity Component System — это архитектурный шаблон, часто используемый в разработке видеоигр для хранения игровых объектов. Это облегчает повторное использование кода. Делимся статьей, где автор знакомит с Entity Component System.
👉Читать статью
#статьи
Entity Component System — это архитектурный шаблон, часто используемый в разработке видеоигр для хранения игровых объектов. Это облегчает повторное использование кода. Делимся статьей, где автор знакомит с Entity Component System.
👉Читать статью
#статьи
FuncAnimation/ArtistAnimation
Класс FuncAnimation используется для создания анимации путем многократного вызова одной и той же функции. С помощью класса ArtistAnimation создается анимация с фиксированным набором объектов Artist. Данное видео наглядно демонстрирует использование FuncAnimation и ArtistAnimation.
👀Смотреть видео
#видео
Класс FuncAnimation используется для создания анимации путем многократного вызова одной и той же функции. С помощью класса ArtistAnimation создается анимация с фиксированным набором объектов Artist. Данное видео наглядно демонстрирует использование FuncAnimation и ArtistAnimation.
👀Смотреть видео
#видео
super
Встроенная функция super() возвращает прокси-объект (временный объект суперкласса), который позволяет тебе получить доступ к методам базового класса. Данная функция позволяет избежать явного использования имени базового класса. Также помогает в работе с множественным наследованием.
#практика
Встроенная функция super() возвращает прокси-объект (временный объект суперкласса), который позволяет тебе получить доступ к методам базового класса. Данная функция позволяет избежать явного использования имени базового класса. Также помогает в работе с множественным наследованием.
#практика
Суффиксное дерево
Суффиксное дерево — это древовидная структура данных, обычно используемая для хранения списка строк. Его также называют сжатой версией дерева, поскольку, в отличие от дерева, каждый уникальный суффикс в списке сжат вместе и представлен одним узлом или ветвью в дереве суффиксов. Данная статья поможет разобраться с суффиксным деревом.
👉Читать статью
#статьи
Суффиксное дерево — это древовидная структура данных, обычно используемая для хранения списка строк. Его также называют сжатой версией дерева, поскольку, в отличие от дерева, каждый уникальный суффикс в списке сжат вместе и представлен одним узлом или ветвью в дереве суффиксов. Данная статья поможет разобраться с суффиксным деревом.
👉Читать статью
#статьи
new
Когда ты создаешь экземпляр класса, Python сначала вызывает метод new() для создания объекта, а затем вызывает метод init() для инициализации атрибутов объекта. new() — это статический метод класса объекта. Данное видео поможет разобраться с этим методом.
👀Смотреть видео
#видео
Когда ты создаешь экземпляр класса, Python сначала вызывает метод new() для создания объекта, а затем вызывает метод init() для инициализации атрибутов объекта. new() — это статический метод класса объекта. Данное видео поможет разобраться с этим методом.
👀Смотреть видео
#видео
Паттерн Memento
Memento — это поведенческий паттерн проектирования, который позволяет сохранять и восстанавливать прошлые состояния объектов. Memento не нарушает внутреннюю структуру объекта, с которым работает, а также данные, хранящиеся внутри объектов. Данная статья поможет разобраться с Memento.
👉Читать статью
#статьи
Memento — это поведенческий паттерн проектирования, который позволяет сохранять и восстанавливать прошлые состояния объектов. Memento не нарушает внутреннюю структуру объекта, с которым работает, а также данные, хранящиеся внутри объектов. Данная статья поможет разобраться с Memento.
👉Читать статью
#статьи
Распределение Пуассона
Распределение Пуассона является дискретным распределением. Оно оценивает, сколько раз событие может произойти за указанное время. Например, если кто-то ест два раза в день, какова вероятность, что он будет есть три раза? Распределение имеет два параметра: lam - скорость или известное количество вхождений для вышеуказанной проблемы; size - форма возвращаемого массива.
#практика
Распределение Пуассона является дискретным распределением. Оно оценивает, сколько раз событие может произойти за указанное время. Например, если кто-то ест два раза в день, какова вероятность, что он будет есть три раза? Распределение имеет два параметра: lam - скорость или известное количество вхождений для вышеуказанной проблемы; size - форма возвращаемого массива.
#практика
sktime
sktime предоставляет простую в использовании, гибкую и модульную платформу с открытым исходным кодом для широкого спектра задач машинного обучения. Делимся статьей, где автор демонстрирует использование sktime на наглядном примере.
👉Читать статью
#статьи
sktime предоставляет простую в использовании, гибкую и модульную платформу с открытым исходным кодом для широкого спектра задач машинного обучения. Делимся статьей, где автор демонстрирует использование sktime на наглядном примере.
👉Читать статью
#статьи
Matplotlib: Гистограммы
Гистограмма представляет собой график, показывающий распределение частот. Это график, показывающий количество наблюдений в каждом заданном интервале. В данном видео автор демонстрирует создание гистограмм с помощью matplotlib.
👀Смотреть видео
#видео #matplotlib
Гистограмма представляет собой график, показывающий распределение частот. Это график, показывающий количество наблюдений в каждом заданном интервале. В данном видео автор демонстрирует создание гистограмм с помощью matplotlib.
👀Смотреть видео
#видео #matplotlib
👍1
Процентиль
Процентиль — это значение, которое отсекает первые n процентов значений данных, когда все значения отсортированы от наименьшего к наибольшему. Например, 90-й процентиль набора данных — это значение, которое отсекает нижние 90 % значений данных от верхних 10 % значений данных. С помощью percentile() NumPy ты можешь найти процентиль.
#практика
Процентиль — это значение, которое отсекает первые n процентов значений данных, когда все значения отсортированы от наименьшего к наибольшему. Например, 90-й процентиль набора данных — это значение, которое отсекает нижние 90 % значений данных от верхних 10 % значений данных. С помощью percentile() NumPy ты можешь найти процентиль.
#практика
Импорт собственных модулей
Благодаря этому видео ты узнаешь, как создавать и импортировать свои собственные модули в программах на языке Python. Ты познакомишься с коллекцией sys.path, перекрестным импортом.
👀Смотреть видео
#видео
Благодаря этому видео ты узнаешь, как создавать и импортировать свои собственные модули в программах на языке Python. Ты познакомишься с коллекцией sys.path, перекрестным импортом.
👀Смотреть видео
#видео
👍1
Множества
Множество — это неупорядоченный набор элементов. Каждый элемент множества уникален (без дубликатов) и должен быть неизменным (не может быть изменен). Однако сам набор является изменчивым. Ты можешь добавлять или удалять элементы из него. Делимся статьей, где автор рассказывает про множества.
👉Читать статью
#статьи
Множество — это неупорядоченный набор элементов. Каждый элемент множества уникален (без дубликатов) и должен быть неизменным (не может быть изменен). Однако сам набор является изменчивым. Ты можешь добавлять или удалять элементы из него. Делимся статьей, где автор рассказывает про множества.
👉Читать статью
#статьи
filter
Функция filter() проверяет состояние каждого элемента в итерируемом объекте и возвращает отфильтрованную структуру данных. Она содержит только те элементы, которые соответствуют заданным условиям. Данное видео поможет разобраться с filter.
👀Смотреть видео
#видео
Функция filter() проверяет состояние каждого элемента в итерируемом объекте и возвращает отфильтрованную структуру данных. Она содержит только те элементы, которые соответствуют заданным условиям. Данное видео поможет разобраться с filter.
👀Смотреть видео
#видео