capitalize
Метод capitalize() возвращает копию исходной строки и преобразует первый символ строки в заглавную (верхнюю) букву, а все остальные символы в строке превращаются в строчные буквы.
#практика
Метод capitalize() возвращает копию исходной строки и преобразует первый символ строки в заглавную (верхнюю) букву, а все остальные символы в строке превращаются в строчные буквы.
#практика
psycopg: Повышение безопасности приложений
psycopg — это адаптер базы данных PostgreSQL для языка программирования Python. Одной из основных целей является автоматическая адаптация типов PostgreSQL и Python вместе при выдаче запросов и получении результатов. В данной статье автор демонстрирует, как с помощью psycopg можно повысить безопасность твоих приложений.
👉Читать статью
#статьи
psycopg — это адаптер базы данных PostgreSQL для языка программирования Python. Одной из основных целей является автоматическая адаптация типов PostgreSQL и Python вместе при выдаче запросов и получении результатов. В данной статье автор демонстрирует, как с помощью psycopg можно повысить безопасность твоих приложений.
👉Читать статью
#статьи
🔥1
TensorFlow: Индексирование и изменение формы
Делимся видео, где автор рассказывает, как создавать неизменяемые и изменяемые тензоры. Также ты узнаешь, как менять значения тензоров, типы данных. Приведен обзор по индексированиям и срезам, а также способам изменении формы тензоров с помощью функций tf.reshape() и tf.transpose().
👀Смотреть видео
#видео #tensorflow
Делимся видео, где автор рассказывает, как создавать неизменяемые и изменяемые тензоры. Также ты узнаешь, как менять значения тензоров, типы данных. Приведен обзор по индексированиям и срезам, а также способам изменении формы тензоров с помощью функций tf.reshape() и tf.transpose().
👀Смотреть видео
#видео #tensorflow
👍1
random.shuffle
Метод shuffle() принимает последовательность, например список, и реорганизует порядок элементов. Обрати внимание, этот метод изменяет исходный список. shuffle() не возвращает новый список.
#практика
Метод shuffle() принимает последовательность, например список, и реорганизует порядок элементов. Обрати внимание, этот метод изменяет исходный список. shuffle() не возвращает новый список.
#практика
Методы строк
Делимся видео, где автор рассказывает про различные методы строк. Рассматриваются следующие методы строк: upper, lower, count, rfind, index, replace, split, join, find, strip, isalpha, isdigit, rjust, ljust, rstrip, lstrip.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся видео, где автор рассказывает про различные методы строк. Рассматриваются следующие методы строк: upper, lower, count, rfind, index, replace, split, join, find, strip, isalpha, isdigit, rjust, ljust, rstrip, lstrip.
👀Смотреть видео
#видео
Оптимизация производительности
Делимся статьей, где автор рассказывает про профилировщики. Это набор статистических данных, описывающих, как часто и как долго выполняются различные части программы. Продемонстрирована работа cProfile, Pyinstrument, Eliot.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор рассказывает про профилировщики. Это набор статистических данных, описывающих, как часто и как долго выполняются различные части программы. Продемонстрирована работа cProfile, Pyinstrument, Eliot.
👉Читать статью
#статьи
👍2
random.uniform
В настоящее время всегда есть необходимость генерировать случайные числа в диапазоне. Метод uniform() возвращает случайное число с плавающей запятой между двумя указанными числами (включая оба).
#практика
В настоящее время всегда есть необходимость генерировать случайные числа в диапазоне. Метод uniform() возвращает случайное число с плавающей запятой между двумя указанными числами (включая оба).
#практика
Объект Series в Pandas
Объект Series похож на столбец в таблице. Это одномерный массив, содержащий данные любого типа. Если ничего не указано, значения помечаются своим порядковым номером. Первое значение имеет индекс 0, второе значение имеет индекс 1 и т. д. Данное видео демонстрирует работу с Series.
👀Смотреть видео
#видео #pandas
Объект Series похож на столбец в таблице. Это одномерный массив, содержащий данные любого типа. Если ничего не указано, значения помечаются своим порядковым номером. Первое значение имеет индекс 0, второе значение имеет индекс 1 и т. д. Данное видео демонстрирует работу с Series.
👀Смотреть видео
#видео #pandas
👍1
Обработка вложенных циклов и массивов
Делимся статьей, где автор демонстрирует 5 задач на обработку вложенных циклов и массивов. Ты научишься вычислять площадь незакрашенного холста, определять максимальный элемент в области, заполнять массив по диагоналям, складывать две матрицы и находить нужную строку в треугольнике Паскаля.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор демонстрирует 5 задач на обработку вложенных циклов и массивов. Ты научишься вычислять площадь незакрашенного холста, определять максимальный элемент в области, заполнять массив по диагоналям, складывать две матрицы и находить нужную строку в треугольнике Паскаля.
👉Читать статью
#статьи
random.choices
Метод choices() возвращает список со случайно выбранным элементом из указанной последовательности. Ты можешь взвесить вероятность каждого результата с помощью параметра weights или параметра cum weights. Последовательность может быть строкой, диапазоном, списком, кортежем или любой другой последовательностью.
#практика
Метод choices() возвращает список со случайно выбранным элементом из указанной последовательности. Ты можешь взвесить вероятность каждого результата с помощью параметра weights или параметра cum weights. Последовательность может быть строкой, диапазоном, списком, кортежем или любой другой последовательностью.
#практика
Сортировка слиянием
Во время сортировки слиянием массив многократно делится на две половины до тех пор, пока его нельзя будет разделить дальше. Затем объединяются отсортированные массивы в массивы большего размера, пока весь массив не будет объединен. Данное видео поможет разобраться с сортировкой слиянием.
👀Смотреть видео
#видео
Во время сортировки слиянием массив многократно делится на две половины до тех пор, пока его нельзя будет разделить дальше. Затем объединяются отсортированные массивы в массивы большего размера, пока весь массив не будет объединен. Данное видео поможет разобраться с сортировкой слиянием.
👀Смотреть видео
#видео
Модель Брэдли-Терри
Модель Брэдли-Терри — это вероятностная модель, которая может предсказать результат парного сравнения. В данной статье автор демонстрирует работу этой модели. В качестве примера рассмотрено множество игроков.
👉Читать статью
#статьи
Модель Брэдли-Терри — это вероятностная модель, которая может предсказать результат парного сравнения. В данной статье автор демонстрирует работу этой модели. В качестве примера рассмотрено множество игроков.
👉Читать статью
#статьи
math.dist
Метод math.dist() возвращает евклидово расстояние между двумя точками (p и q), где p и q — координаты этой точки. Обрати внимание, эти точки (p и q) должны иметь одинаковые размерности.
#практика
Метод math.dist() возвращает евклидово расстояние между двумя точками (p и q), где p и q — координаты этой точки. Обрати внимание, эти точки (p и q) должны иметь одинаковые размерности.
#практика
wxPython: Регионы
wxRegion представляет простую или сложную область в контексте или окне устройства. Этот класс использует внутренний подсчет ссылок и копирование при записи. Благодаря этому видео ты познакомишься с wxRegion.
👀Смотреть видео
#видео #wxpython
wxRegion представляет простую или сложную область в контексте или окне устройства. Этот класс использует внутренний подсчет ссылок и копирование при записи. Благодаря этому видео ты познакомишься с wxRegion.
👀Смотреть видео
#видео #wxpython
Функции для быстрой работы с Big Data
Делимся статьей, где автор демонстрирует четыре функции для быстрой работы с Big Data. Они используются для чтения больших файлов, знакомства с датасетом, экспорта в Goggle-таблицы.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор демонстрирует четыре функции для быстрой работы с Big Data. Они используются для чтения больших файлов, знакомства с датасетом, экспорта в Goggle-таблицы.
👉Читать статью
#статьи
issubclass
Функция issubclass() проверяет, является ли аргумент класса (первый аргумент) подклассом класса classinfo (второй аргумент). Возвращает True, если класс является подклассом класса или любого элемента кортежа. В противном случае возвращает False.
#практика
Функция issubclass() проверяет, является ли аргумент класса (первый аргумент) подклассом класса classinfo (второй аргумент). Возвращает True, если класс является подклассом класса или любого элемента кортежа. В противном случае возвращает False.
#практика
FileNotFoundError
Если ты получил сообщение об ошибке «FileNotFoundError: The system cannot find the file specified», это означает, что по указанному тобой пути нет файла. В данном видео автор рассказывает, как правильно обрабатывать исключение FileNotFoundError при работе с файлами с помощью блоков операторов try/except/finally и файлового менеджера контекста with.
👀Смотреть видео
#видео
Если ты получил сообщение об ошибке «FileNotFoundError: The system cannot find the file specified», это означает, что по указанному тобой пути нет файла. В данном видео автор рассказывает, как правильно обрабатывать исключение FileNotFoundError при работе с файлами с помощью блоков операторов try/except/finally и файлового менеджера контекста with.
👀Смотреть видео
#видео
FCOS
Полностью сверточное одноэтапное одноступенчатое объектов (FCOS) — это детектор объектов без привязки. Он решает проблемы обнаружения объектов в режиме попиксельного прогнозирования, аналогичного сегментации. Большинство современных детекторов объектов глубокого обучения без привязки или без привязки используют FCOS в качестве основы. Делимся статьей, где автор знакомит с FCOS.
👉Читать статью
#статьи
Полностью сверточное одноэтапное одноступенчатое объектов (FCOS) — это детектор объектов без привязки. Он решает проблемы обнаружения объектов в режиме попиксельного прогнозирования, аналогичного сегментации. Большинство современных детекторов объектов глубокого обучения без привязки или без привязки используют FCOS в качестве основы. Делимся статьей, где автор знакомит с FCOS.
👉Читать статью
#статьи
issuperset
Метод issuperset() возвращает True, если множество содержит все элементы другого множества (передается как аргумент). Если нет, возвращается False. Также можно использовать оператор >=, однако он требует множеств по обе стороны. Метод issuperset может принимать любой объект.
#практика
Метод issuperset() возвращает True, если множество содержит все элементы другого множества (передается как аргумент). Если нет, возвращается False. Также можно использовать оператор >=, однако он требует множеств по обе стороны. Метод issuperset может принимать любой объект.
#практика
Алгоритм Прима
Алгоритмы минимального связующего дерева (MST) находят кратчайший путь, соединяющий все точки графа. Эти алгоритмы полезны при проектировании сетей, таксономии или кластерном анализе. Алгоритм Прима начинается с одного исходного узла, а затем исследует все соседние узлы исходного узла со всеми соединительными ребрами. Данное видео поможет разобраться с алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
Алгоритмы минимального связующего дерева (MST) находят кратчайший путь, соединяющий все точки графа. Эти алгоритмы полезны при проектировании сетей, таксономии или кластерном анализе. Алгоритм Прима начинается с одного исходного узла, а затем исследует все соседние узлы исходного узла со всеми соединительными ребрами. Данное видео поможет разобраться с алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
Расстояние Левенштейна
Расстояние Левенштейна — это число, которое обозначает, насколько различны две строки. Чем выше число, тем больше отличаются две строки. Например, расстояние Левенштейна между словами «дрова» и «трава» равно 2, так как для замены первого слова на другое требуется как минимум 2 редактирования. Под “редактированием” подразумевается либо вставка символа, либо удаление символа, либо замена символа. Данная статья поможет разобраться с расстоянием Левенштейна.
👉Читать статью
#статьи
Расстояние Левенштейна — это число, которое обозначает, насколько различны две строки. Чем выше число, тем больше отличаются две строки. Например, расстояние Левенштейна между словами «дрова» и «трава» равно 2, так как для замены первого слова на другое требуется как минимум 2 редактирования. Под “редактированием” подразумевается либо вставка символа, либо удаление символа, либо замена символа. Данная статья поможет разобраться с расстоянием Левенштейна.
👉Читать статью
#статьи