Малоизвестные возможности Pandas
Библиотека Pandas настолько глубока, что она позволяет выполнять практически любые операции с таблицами. Делимся статьей, где автор демонстрирует 25 возможностей Pandas. К ним относятся ExcelWriter, factorize, convert dtypes и многие другие.
👉Читать статью
#статьи #pandas
Библиотека Pandas настолько глубока, что она позволяет выполнять практически любые операции с таблицами. Делимся статьей, где автор демонстрирует 25 возможностей Pandas. К ним относятся ExcelWriter, factorize, convert dtypes и многие другие.
👉Читать статью
#статьи #pandas
Math.erf
math.erf() используется для вывода функций ошибок. Функции ошибок широко используются в статистических вычислениях, машинном обучении и ряде теоретических приложений. Определяется как интеграл нормального распределения. К этой функции прилагается ряд правил. math.erf (-∞) = -1; math.erf (+∞) = 1; math.erf (-x) = -math.erf(x).
#практика
math.erf() используется для вывода функций ошибок. Функции ошибок широко используются в статистических вычислениях, машинном обучении и ряде теоретических приложений. Определяется как интеграл нормального распределения. К этой функции прилагается ряд правил. math.erf (-∞) = -1; math.erf (+∞) = 1; math.erf (-x) = -math.erf(x).
#практика
yield
Ключевое слово yield приостанавливает выполнение функции и отправляет значение обратно вызывающей стороне. При этом сохраняется состояние, чтобы позволить функции возобновиться с того места, где она остановилась. Когда функция возобновляет работу, она продолжает выполнение сразу после последнего запуска yield. Данная статья поможет разобраться с yield.
👉Читать статью
#статьи
Ключевое слово yield приостанавливает выполнение функции и отправляет значение обратно вызывающей стороне. При этом сохраняется состояние, чтобы позволить функции возобновиться с того места, где она остановилась. Когда функция возобновляет работу, она продолжает выполнение сразу после последнего запуска yield. Данная статья поможет разобраться с yield.
👉Читать статью
#статьи
Django: Классы представлений
Благодаря этому видео ты узнаешь, что такое классы представлений (Class-Based Views - CBV), как создаются и подключаются к маршрутам (метод as view()). Также ты познакомишься с различными атрибутами и методами.
👀Смотреть видео
#видео #django
Благодаря этому видео ты узнаешь, что такое классы представлений (Class-Based Views - CBV), как создаются и подключаются к маршрутам (метод as view()). Также ты познакомишься с различными атрибутами и методами.
👀Смотреть видео
#видео #django
math.isqrt
Метод math.isqrt() округляет квадратный корень в меньшую сторону до ближайшего целого числа. Число должно быть больше или равно 0. В данном примере продемонстрировано отличие isqrt от sqrt.
#практика
Метод math.isqrt() округляет квадратный корень в меньшую сторону до ближайшего целого числа. Число должно быть больше или равно 0. В данном примере продемонстрировано отличие isqrt от sqrt.
#практика
👍1
Импутация данных
Импутация — это метод, используемый для замены отсутствующих данных некоторым замещающим значением, чтобы сохранить большую часть данных/информации набора данных. Это необходимо, потому что удаление данных может привести к значительному уменьшению размера набора данных. Данная статья познакомит тебя с импутацией.
👉Читать статью
#статьи
Импутация — это метод, используемый для замены отсутствующих данных некоторым замещающим значением, чтобы сохранить большую часть данных/информации набора данных. Это необходимо, потому что удаление данных может привести к значительному уменьшению размера набора данных. Данная статья познакомит тебя с импутацией.
👉Читать статью
#статьи
Django: ForeignKey
ForeignKey — это поле (которое представляет столбец в таблице базы данных) и используется для создания связей «многие к одному» в таблицах. Стандартной практикой в реляционных базах данных является подключение данных с помощью ForeignKeys. Делимся видео, где автор рассказывает про ForeignKey.
👀Смотреть видео
#видео #django
ForeignKey — это поле (которое представляет столбец в таблице базы данных) и используется для создания связей «многие к одному» в таблицах. Стандартной практикой в реляционных базах данных является подключение данных с помощью ForeignKeys. Делимся видео, где автор рассказывает про ForeignKey.
👀Смотреть видео
#видео #django
capitalize
Метод capitalize() возвращает копию исходной строки и преобразует первый символ строки в заглавную (верхнюю) букву, а все остальные символы в строке превращаются в строчные буквы.
#практика
Метод capitalize() возвращает копию исходной строки и преобразует первый символ строки в заглавную (верхнюю) букву, а все остальные символы в строке превращаются в строчные буквы.
#практика
psycopg: Повышение безопасности приложений
psycopg — это адаптер базы данных PostgreSQL для языка программирования Python. Одной из основных целей является автоматическая адаптация типов PostgreSQL и Python вместе при выдаче запросов и получении результатов. В данной статье автор демонстрирует, как с помощью psycopg можно повысить безопасность твоих приложений.
👉Читать статью
#статьи
psycopg — это адаптер базы данных PostgreSQL для языка программирования Python. Одной из основных целей является автоматическая адаптация типов PostgreSQL и Python вместе при выдаче запросов и получении результатов. В данной статье автор демонстрирует, как с помощью psycopg можно повысить безопасность твоих приложений.
👉Читать статью
#статьи
🔥1
TensorFlow: Индексирование и изменение формы
Делимся видео, где автор рассказывает, как создавать неизменяемые и изменяемые тензоры. Также ты узнаешь, как менять значения тензоров, типы данных. Приведен обзор по индексированиям и срезам, а также способам изменении формы тензоров с помощью функций tf.reshape() и tf.transpose().
👀Смотреть видео
#видео #tensorflow
Делимся видео, где автор рассказывает, как создавать неизменяемые и изменяемые тензоры. Также ты узнаешь, как менять значения тензоров, типы данных. Приведен обзор по индексированиям и срезам, а также способам изменении формы тензоров с помощью функций tf.reshape() и tf.transpose().
👀Смотреть видео
#видео #tensorflow
👍1
random.shuffle
Метод shuffle() принимает последовательность, например список, и реорганизует порядок элементов. Обрати внимание, этот метод изменяет исходный список. shuffle() не возвращает новый список.
#практика
Метод shuffle() принимает последовательность, например список, и реорганизует порядок элементов. Обрати внимание, этот метод изменяет исходный список. shuffle() не возвращает новый список.
#практика
Методы строк
Делимся видео, где автор рассказывает про различные методы строк. Рассматриваются следующие методы строк: upper, lower, count, rfind, index, replace, split, join, find, strip, isalpha, isdigit, rjust, ljust, rstrip, lstrip.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся видео, где автор рассказывает про различные методы строк. Рассматриваются следующие методы строк: upper, lower, count, rfind, index, replace, split, join, find, strip, isalpha, isdigit, rjust, ljust, rstrip, lstrip.
👀Смотреть видео
#видео
Оптимизация производительности
Делимся статьей, где автор рассказывает про профилировщики. Это набор статистических данных, описывающих, как часто и как долго выполняются различные части программы. Продемонстрирована работа cProfile, Pyinstrument, Eliot.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор рассказывает про профилировщики. Это набор статистических данных, описывающих, как часто и как долго выполняются различные части программы. Продемонстрирована работа cProfile, Pyinstrument, Eliot.
👉Читать статью
#статьи
👍2
random.uniform
В настоящее время всегда есть необходимость генерировать случайные числа в диапазоне. Метод uniform() возвращает случайное число с плавающей запятой между двумя указанными числами (включая оба).
#практика
В настоящее время всегда есть необходимость генерировать случайные числа в диапазоне. Метод uniform() возвращает случайное число с плавающей запятой между двумя указанными числами (включая оба).
#практика
Объект Series в Pandas
Объект Series похож на столбец в таблице. Это одномерный массив, содержащий данные любого типа. Если ничего не указано, значения помечаются своим порядковым номером. Первое значение имеет индекс 0, второе значение имеет индекс 1 и т. д. Данное видео демонстрирует работу с Series.
👀Смотреть видео
#видео #pandas
Объект Series похож на столбец в таблице. Это одномерный массив, содержащий данные любого типа. Если ничего не указано, значения помечаются своим порядковым номером. Первое значение имеет индекс 0, второе значение имеет индекс 1 и т. д. Данное видео демонстрирует работу с Series.
👀Смотреть видео
#видео #pandas
👍1
Обработка вложенных циклов и массивов
Делимся статьей, где автор демонстрирует 5 задач на обработку вложенных циклов и массивов. Ты научишься вычислять площадь незакрашенного холста, определять максимальный элемент в области, заполнять массив по диагоналям, складывать две матрицы и находить нужную строку в треугольнике Паскаля.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор демонстрирует 5 задач на обработку вложенных циклов и массивов. Ты научишься вычислять площадь незакрашенного холста, определять максимальный элемент в области, заполнять массив по диагоналям, складывать две матрицы и находить нужную строку в треугольнике Паскаля.
👉Читать статью
#статьи
random.choices
Метод choices() возвращает список со случайно выбранным элементом из указанной последовательности. Ты можешь взвесить вероятность каждого результата с помощью параметра weights или параметра cum weights. Последовательность может быть строкой, диапазоном, списком, кортежем или любой другой последовательностью.
#практика
Метод choices() возвращает список со случайно выбранным элементом из указанной последовательности. Ты можешь взвесить вероятность каждого результата с помощью параметра weights или параметра cum weights. Последовательность может быть строкой, диапазоном, списком, кортежем или любой другой последовательностью.
#практика
Сортировка слиянием
Во время сортировки слиянием массив многократно делится на две половины до тех пор, пока его нельзя будет разделить дальше. Затем объединяются отсортированные массивы в массивы большего размера, пока весь массив не будет объединен. Данное видео поможет разобраться с сортировкой слиянием.
👀Смотреть видео
#видео
Во время сортировки слиянием массив многократно делится на две половины до тех пор, пока его нельзя будет разделить дальше. Затем объединяются отсортированные массивы в массивы большего размера, пока весь массив не будет объединен. Данное видео поможет разобраться с сортировкой слиянием.
👀Смотреть видео
#видео
Модель Брэдли-Терри
Модель Брэдли-Терри — это вероятностная модель, которая может предсказать результат парного сравнения. В данной статье автор демонстрирует работу этой модели. В качестве примера рассмотрено множество игроков.
👉Читать статью
#статьи
Модель Брэдли-Терри — это вероятностная модель, которая может предсказать результат парного сравнения. В данной статье автор демонстрирует работу этой модели. В качестве примера рассмотрено множество игроков.
👉Читать статью
#статьи
math.dist
Метод math.dist() возвращает евклидово расстояние между двумя точками (p и q), где p и q — координаты этой точки. Обрати внимание, эти точки (p и q) должны иметь одинаковые размерности.
#практика
Метод math.dist() возвращает евклидово расстояние между двумя точками (p и q), где p и q — координаты этой точки. Обрати внимание, эти точки (p и q) должны иметь одинаковые размерности.
#практика
wxPython: Регионы
wxRegion представляет простую или сложную область в контексте или окне устройства. Этот класс использует внутренний подсчет ссылок и копирование при записи. Благодаря этому видео ты познакомишься с wxRegion.
👀Смотреть видео
#видео #wxpython
wxRegion представляет простую или сложную область в контексте или окне устройства. Этот класс использует внутренний подсчет ссылок и копирование при записи. Благодаря этому видео ты познакомишься с wxRegion.
👀Смотреть видео
#видео #wxpython