Автоматическая суммаризация текстов

Многие организации имеют огромное количество текстов, которые необходимо прочитать и резюмировать: финансовые отчеты или новостные статьи, научные исследования, патентные заявки, юридические контракты и многое другое. Эти организации заинтересованы в автоматизации этих задач с помощью технологии НЛП. Делимся статьей, где автор рассказывает про автоматическую суммаризацию текстов с помощью трансформеров Hugging Face.

👉Читать статью

#статьи

Фильтр Винера

Фильтрация Винера обеспечивает оптимальный компромисс между обратной фильтрацией и сглаживанием шума. Данный фильтр одновременно удаляет аддитивный шум и инвертирует размытие. Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию фильтра Винера с помощью Python.

👀Смотреть видео

#видео

NumPy: Округление чисел

В NumPy существует пять основных способов округления десятичных чисел. trunc() и fix() удаляет десятичные дроби и возвращает число с плавающей запятой. Функция around() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Функция floor() округляет десятичное число в меньшую сторону. Функция ceil() округляет десятичное число в большую сторону.

#практика #numpy

Обработка изображений с помощью Pillow

Pillow и его предшественник PIL — это оригинальные библиотеки Python для работы с изображениями. Несмотря на то, что существуют другие библиотеки Python для обработки изображений, Pillow остается важным инструментом для понимания и работы с изображениями. Делимся статьей, где автор рассказывает про Pillow.

👉Читать статью

#статьи #библиотеки

GAN

Генеративно-состязательные сети (GAN) — это нейронные сети, которые генерируют материалы, такие как изображения, музыку, речь или текст. Они похожи на то, что производят люди. Благодаря этому видео ты узнаешь, как работают генеративно-состязательные сети.

👀Смотреть видео

#видео #нейронные_сети

Поиск объектов на фото

Делимся статьей, где автор рассказывает про поиск объектов на изображении с помощью Python и OpenCV. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: stack

С помощью stack() можно объединить массивы. Делается это вдоль новой оси, что приведет к их размещению один над другим. Параметр оси указывает индекс новой оси в измерениях результата. Например, если ось = 0, это будет первое измерение, а если ось = -1, это будет последнее измерение.

#практика #numpy

Визуализация данных GeoJSON

GeoJSON — это формат для кодирования различных структур географических данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует визуализацию данных GeoJSON с помощью библиотеки GeoPandas.

👉Читать статью

#статьи #библиотеки

LSTM

Стандартные рекуррентные нейронные сети (RNN) страдают от кратковременной памяти из-за проблемы исчезающего градиента, которая возникает при работе с более длинными последовательностями данных. К счастью, существуют более продвинутые версии RNN, которые могут сохранять важную информацию из более ранних частей последовательности и передавать ее дальше. Одна из этих версий — это долгая кратковременная память (LSTM). Делимся видео, где автор рассказывает про LSTM.

👀Смотреть видео

#видео #нейронные_сети

MySQL: OFFSET

OFFSET чаще всего используется вместе с ключевым словом LIMIT. Значение OFFSET позволяет тебе указать, с какой строки начинать получение данных. В данном примере вывод начинается с позиции 3 и возвращается 5 записей.

#практика #mysql

Управление громкостью звука жестами

Делимся статьей, где автор реализовал управление громкостью звука жестами с помощью OpenCV. Громкость регулируется расстоянием между указательным и большим пальцами. Сигналом для подтверждения является согнутый мизинец. Полный код можно найти на Github автора.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: unique

Функция unique() используется для поиска уникальных элементов массива. Она возвращает отсортированные уникальные элементы массива. В дополнение к уникальным элементам есть три дополнительных вывода: индексы входного массива, которые дают уникальные значения; индексы уникального массива, которые восстанавливают входной массив; сколько раз каждое уникальное значение появляется во входном массиве. Данное видео демонстрирует работу unique().

👀Смотреть видео

#видео #numpy

math.degrees

Метод math.degrees() преобразует угол из радианов в градусы. Обрати внимание, что PI (3,14..) радианы равны 180 градусам. Это означает, что 1 радиан равен 57,2957795 градусам. Если же ты хочешь перевести градусы в радианы, используй math.radians().

#практика #math

Оптимизация использования памяти

Когда дело доходит до оптимизации производительности, люди обычно сосредотачиваются только на скорости и использовании ЦП. Редко кого волнует потребление памяти. Существует множество причин, по которым стоит попытаться ограничить использование памяти, а не только предотвращение сбоя приложения из-за ошибок нехватки памяти. Делимся статьей, где автор рассказывает про оптимизацию использования памяти.

👉Читать статью

#статьи

Вложенные классы

Класс, определенный в другом классе, называется вложенным классом. Если объект создается с использованием вложенного класса, то объект также может быть создан с использованием родительского класса. Более того, родительский класс может иметь в себе несколько вложенных классов. Данное видео поможет тебе разобраться с вложенными классами.

👀Смотреть видео

#видео

Поиск в ширину

Поиск в ширину (BFS) — это алгоритм, используемый для обхода дерева по графам или древовидным структурам данных. BFS можно легко реализовать с помощью рекурсии и структур данных, таких как словари и списки. Делимся статьей, где автор демонстрирует практическое применение этого алгоритма.

👉Читать статью

#статьи

MySQL: UPDATE

Ты можешь обновить существующие записи в таблице с помощью UPDATE. Обрати внимание на оператор mydb.commit(). Он необходим для внесения изменения. WHERE указывает, какую запись или записи следует обновить. Если ты не используешь WHERE, все записи будут обновлены.

#практика #mysql

OverflowError: math range error

Во время математических вычислений, если значение достигает допустимого предела типа данных, появляется исключение «OverflowError: math range error». Данная статья поможет тебе разобраться с этим исключением. Также ты узнаешь, как исправить эту ошибку.

👉Читать статью

#статьи

Пакеты

Пакеты позволяют иерархически структурировать пространство имен модулей с помощью записи через точку. Точно так же, как модули помогают избежать конфликтов между именами глобальных переменных, пакеты помогают избежать конфликтов между именами модулей. Данное видео поможет тебе разобраться с пакетами.

👀Смотреть видео

#видео

Pandas: Замена пустых ячеек

Один из способов работы с пустыми ячейками — вставить вместо них новое значение. Таким образом, тебе не придется удалять целые строки только из-за пустых ячеек. Метод fillna() позволяет заменить пустые ячейки значением. В первом примере заменяются все пустые ячейки во всем фрейме данных. Чтобы заменить пустые значения только для одного столбца, укажи имя столбца для DataFrame.

#практика #pandas

Моносостояние экземпляров класса

Шаблон Borg (также известный как шаблон Monostate) — это способ реализации одноэлементного поведения. Вместо одного экземпляра класса существует несколько экземпляров, которые совместно используют одно и то же состояние. Данное видео поможет разобраться с моносостоянием.

👀Смотреть видео

#видео