Полезные сайты для программистов

Почти все проблемы с кодом, которые возникают у новичков, уже кто-то решил и написал про это пост в интернете. В данной статье автор собрал 5 лучших сайтов для тех, кто только начинает программировать и ищет ответы на все свои вопросы. Есть ресурсы как на английском, так и на русском языке.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Очистка пустых ячеек

Пустые ячейки потенциально могут дать неверный результат при анализе данных. Один из способов справиться с пустыми ячейками — удалить строки, содержащие пустые ячейки. Для этого можно использовать dropna(). По умолчанию метод dropna() возвращает новый DataFrame и не меняет исходный. Если ты хочешь изменить исходный DataFrame, используй аргумент inplace = True.

#практика #pandas

Функторы

Функтор — это объект, который можно вызывать так же, как если бы он был функцией. Основное преимущество функторов состоит в том, что они могут поддерживать некоторую информацию о состоянии. В данном видео автор рассказывает про функторы и менеджеры контекстов.

👀Смотреть видео

#видео

Использование GPT-3 для объяснения работы кода

Языковая модель ИИ GPT-3 способна генерировать объяснение того, как работает код. Она поразительно эффективна в этом: ее обучающий набор включает огромное количество исходного кода. Делимся статьей, где автор демонстрирует работу GPT-3.

👉Читать статью

#статьи

math.radians

Метод math.radians() преобразует градусы в радианы. Если параметр не является числом, он возвращает TypeError. Возвращается значение с плавающей запятой, представляющее значение угла в радианах.

#практика #math

RNN

Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — это тип искусственной нейронной сети (ANN), который используется в Siri Apple и голосовом поиске Google. RNN запоминает прошлые входные данные благодаря внутренней памяти, которая полезна для прогнозирования цен на акции, генерации текста, транскрипций и машинного перевода. Делимся видео, где автор рассказывает про RNN.

👀Смотреть видео

#видео #нейронные_сети

Автоматическая суммаризация текстов

Многие организации имеют огромное количество текстов, которые необходимо прочитать и резюмировать: финансовые отчеты или новостные статьи, научные исследования, патентные заявки, юридические контракты и многое другое. Эти организации заинтересованы в автоматизации этих задач с помощью технологии НЛП. Делимся статьей, где автор рассказывает про автоматическую суммаризацию текстов с помощью трансформеров Hugging Face.

👉Читать статью

#статьи

Фильтр Винера

Фильтрация Винера обеспечивает оптимальный компромисс между обратной фильтрацией и сглаживанием шума. Данный фильтр одновременно удаляет аддитивный шум и инвертирует размытие. Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию фильтра Винера с помощью Python.

👀Смотреть видео

#видео

NumPy: Округление чисел

В NumPy существует пять основных способов округления десятичных чисел. trunc() и fix() удаляет десятичные дроби и возвращает число с плавающей запятой. Функция around() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Функция floor() округляет десятичное число в меньшую сторону. Функция ceil() округляет десятичное число в большую сторону.

#практика #numpy

Обработка изображений с помощью Pillow

Pillow и его предшественник PIL — это оригинальные библиотеки Python для работы с изображениями. Несмотря на то, что существуют другие библиотеки Python для обработки изображений, Pillow остается важным инструментом для понимания и работы с изображениями. Делимся статьей, где автор рассказывает про Pillow.

👉Читать статью

#статьи #библиотеки

GAN

Генеративно-состязательные сети (GAN) — это нейронные сети, которые генерируют материалы, такие как изображения, музыку, речь или текст. Они похожи на то, что производят люди. Благодаря этому видео ты узнаешь, как работают генеративно-состязательные сети.

👀Смотреть видео

#видео #нейронные_сети

Поиск объектов на фото

Делимся статьей, где автор рассказывает про поиск объектов на изображении с помощью Python и OpenCV. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: stack

С помощью stack() можно объединить массивы. Делается это вдоль новой оси, что приведет к их размещению один над другим. Параметр оси указывает индекс новой оси в измерениях результата. Например, если ось = 0, это будет первое измерение, а если ось = -1, это будет последнее измерение.

#практика #numpy

Визуализация данных GeoJSON

GeoJSON — это формат для кодирования различных структур географических данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует визуализацию данных GeoJSON с помощью библиотеки GeoPandas.

👉Читать статью

#статьи #библиотеки

LSTM

Стандартные рекуррентные нейронные сети (RNN) страдают от кратковременной памяти из-за проблемы исчезающего градиента, которая возникает при работе с более длинными последовательностями данных. К счастью, существуют более продвинутые версии RNN, которые могут сохранять важную информацию из более ранних частей последовательности и передавать ее дальше. Одна из этих версий — это долгая кратковременная память (LSTM). Делимся видео, где автор рассказывает про LSTM.

👀Смотреть видео

#видео #нейронные_сети

MySQL: OFFSET

OFFSET чаще всего используется вместе с ключевым словом LIMIT. Значение OFFSET позволяет тебе указать, с какой строки начинать получение данных. В данном примере вывод начинается с позиции 3 и возвращается 5 записей.

#практика #mysql

Управление громкостью звука жестами

Делимся статьей, где автор реализовал управление громкостью звука жестами с помощью OpenCV. Громкость регулируется расстоянием между указательным и большим пальцами. Сигналом для подтверждения является согнутый мизинец. Полный код можно найти на Github автора.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: unique

Функция unique() используется для поиска уникальных элементов массива. Она возвращает отсортированные уникальные элементы массива. В дополнение к уникальным элементам есть три дополнительных вывода: индексы входного массива, которые дают уникальные значения; индексы уникального массива, которые восстанавливают входной массив; сколько раз каждое уникальное значение появляется во входном массиве. Данное видео демонстрирует работу unique().

👀Смотреть видео

#видео #numpy

math.degrees

Метод math.degrees() преобразует угол из радианов в градусы. Обрати внимание, что PI (3,14..) радианы равны 180 градусам. Это означает, что 1 радиан равен 57,2957795 градусам. Если же ты хочешь перевести градусы в радианы, используй math.radians().

#практика #math

Оптимизация использования памяти

Когда дело доходит до оптимизации производительности, люди обычно сосредотачиваются только на скорости и использовании ЦП. Редко кого волнует потребление памяти. Существует множество причин, по которым стоит попытаться ограничить использование памяти, а не только предотвращение сбоя приложения из-за ошибок нехватки памяти. Делимся статьей, где автор рассказывает про оптимизацию использования памяти.

👉Читать статью

#статьи

Вложенные классы

Класс, определенный в другом классе, называется вложенным классом. Если объект создается с использованием вложенного класса, то объект также может быть создан с использованием родительского класса. Более того, родительский класс может иметь в себе несколько вложенных классов. Данное видео поможет тебе разобраться с вложенными классами.

👀Смотреть видео

#видео