SciPy: Dijkstra
Используй метод dijkstra, чтобы найти кратчайший путь в графе от одного элемента к другому. Аргумент return predecessors принимает логическое значение True, чтобы вернуть весь путь обхода, в противном случае — False. indexes - индекс элемента для возврата всех путей только из этого элемента. limit - максимальный вес пути.
#практика
Используй метод dijkstra, чтобы найти кратчайший путь в графе от одного элемента к другому. Аргумент return predecessors принимает логическое значение True, чтобы вернуть весь путь обхода, в противном случае — False. indexes - индекс элемента для возврата всех путей только из этого элемента. limit - максимальный вес пути.
#практика
Алгоритм Краскала
Алгоритм Краскала — это алгоритм минимального остовного дерева, который принимает граф в качестве входных данных и находит подмножество ребер этого графа. Мы начинаем с ребер с наименьшим весом и продолжаем добавлять ребра, пока не достигнем нашей цели. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
Алгоритм Краскала — это алгоритм минимального остовного дерева, который принимает граф в качестве входных данных и находит подмножество ребер этого графа. Мы начинаем с ребер с наименьшим весом и продолжаем добавлять ребра, пока не достигнем нашей цели. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
Превращение аватарки ВКонтакте в часы
В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать аватарку ВКонтакте в форме часов. Алгоритм следующий: авторизация ВК из кода; получаем текущее время, если отличается от того, что на аватарке, меняем; создаем картинку с текущим временем; обновляем аватарку.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать аватарку ВКонтакте в форме часов. Алгоритм следующий: авторизация ВК из кода; получаем текущее время, если отличается от того, что на аватарке, меняем; создаем картинку с текущим временем; обновляем аватарку.
👉Читать статью
#статьи
Битовые операции
В Python побитовые операторы используются для выполнения побитовых вычислений над целыми числами. Целые числа сначала преобразуются в двоичные, а затем операции выполняются побитно, отсюда и название побитовых операторов. Затем результат возвращается в десятичном формате. Данное видео поможет разобраться с этими операциями.
👀Смотреть видео
#видео
В Python побитовые операторы используются для выполнения побитовых вычислений над целыми числами. Целые числа сначала преобразуются в двоичные, а затем операции выполняются побитно, отсюда и название побитовых операторов. Затем результат возвращается в десятичном формате. Данное видео поможет разобраться с этими операциями.
👀Смотреть видео
#видео
issuperset
Метод issuperset() возвращает True, если множество содержит все элементы другого множества (передается как аргумент). Если нет, возвращается False. Также можно использовать оператор >=, однако он требует множеств по обе стороны. Метод issuperset может принимать любой объект.
#практика
Метод issuperset() возвращает True, если множество содержит все элементы другого множества (передается как аргумент). Если нет, возвращается False. Также можно использовать оператор >=, однако он требует множеств по обе стороны. Метод issuperset может принимать любой объект.
#практика
MongoDB: вставка в коллекцию
Чтобы вставить документ в коллекцию, используй метод insert one(). Первый параметр метода insert one() — это словарь, содержащий имена и значения каждого поля в документе, который ты хочешь вставить. Метод возвращает объект InsertOneResult со свойством insert id, которое содержит идентификатор вставленного документа.
#практика
Чтобы вставить документ в коллекцию, используй метод insert one(). Первый параметр метода insert one() — это словарь, содержащий имена и значения каждого поля в документе, который ты хочешь вставить. Метод возвращает объект InsertOneResult со свойством insert id, которое содержит идентификатор вставленного документа.
#практика
funq
funq — это инструмент для написания тестов FUNctional для приложений Qt, как виджетов, так и QML. В данной статье автор рассказывает, как можно реализовать автоматическое тестирование QT GUI с помощью Python и funq.
👉Читать статью
#статьи
funq — это инструмент для написания тестов FUNctional для приложений Qt, как виджетов, так и QML. В данной статье автор рассказывает, как можно реализовать автоматическое тестирование QT GUI с помощью Python и funq.
👉Читать статью
#статьи
Распространение исключений
Когда возникает исключение, механизм распространения исключений берет на себя управление. Обычный поток управления программой останавливается, и Python ищет подходящий обработчик исключений. Оператор try в Python устанавливает обработчики исключений через свои исключения. Данное видео поможет разобраться с распространением исключений.
👀Смотреть видео
#видео
Когда возникает исключение, механизм распространения исключений берет на себя управление. Обычный поток управления программой останавливается, и Python ищет подходящий обработчик исключений. Оператор try в Python устанавливает обработчики исключений через свои исключения. Данное видео поможет разобраться с распространением исключений.
👀Смотреть видео
#видео
MySQL: WHERE
При выборе записей из таблицы вы можете отфильтровать выборку с помощью оператора WHERE. Также ты можешь выбрать записи, которые начинаются, включают или заканчиваются данной буквой или фразой. Для этого нужно использовать %.
#практика
При выборе записей из таблицы вы можете отфильтровать выборку с помощью оператора WHERE. Также ты можешь выбрать записи, которые начинаются, включают или заканчиваются данной буквой или фразой. Для этого нужно использовать %.
#практика
List comprehension
List comprehension используется для создания новых списков из других итерируемых объектов, таких как кортежи, строки, массивы, списки и т. д. List comprehension состоит из квадратных скобок, содержащих выражение. Оно выполняется для каждого элемента вместе с циклом for для итерации по каждому элементу. Данная статья поможет разобраться с list comprehension.
👉Читать статью
#статьи
List comprehension используется для создания новых списков из других итерируемых объектов, таких как кортежи, строки, массивы, списки и т. д. List comprehension состоит из квадратных скобок, содержащих выражение. Оно выполняется для каждого элемента вместе с циклом for для итерации по каждому элементу. Данная статья поможет разобраться с list comprehension.
👉Читать статью
#статьи
NumPy: поиск в массиве
Ты можешь проводить поиск в массиве для определенного значения и возвращать индексы, где происходит совпадение. Для поиска в массиве используй метод where(). В данном примере вернется кортеж: (array([3, 5, 6],) Это означает, что значение 4 присутствует в индексах 3, 5 и 6.
#практика
Ты можешь проводить поиск в массиве для определенного значения и возвращать индексы, где происходит совпадение. Для поиска в массиве используй метод where(). В данном примере вернется кортеж: (array([3, 5, 6],) Это означает, что значение 4 присутствует в индексах 3, 5 и 6.
#практика
👍1
Any/All
Any возвращает true, если любой из элементов имеет значение True. Он возвращает False, если элементов нет или все значения ложны. Any можно рассматривать как последовательность операций OR над предоставленными итерируемыми объектами. All возвращает true, если все элементы имеют значение True (или если итерируемый объект пуст). All можно рассматривать как последовательность операций AND над предоставленными итерируемыми объектами. Данное видео демонстрирует работу Any/All.
👀Смотреть видео
#видео
Any возвращает true, если любой из элементов имеет значение True. Он возвращает False, если элементов нет или все значения ложны. Any можно рассматривать как последовательность операций OR над предоставленными итерируемыми объектами. All возвращает true, если все элементы имеют значение True (или если итерируемый объект пуст). All можно рассматривать как последовательность операций AND над предоставленными итерируемыми объектами. Данное видео демонстрирует работу Any/All.
👀Смотреть видео
#видео
vars
Функция vars() возвращает атрибут dict объекта. Атрибут dict — это словарь, содержащий изменяемые атрибуты объекта. Вызов функции vars() без параметров вернет словарь, содержащий локальную таблицу символов.
#практика
Функция vars() возвращает атрибут dict объекта. Атрибут dict — это словарь, содержащий изменяемые атрибуты объекта. Вызов функции vars() без параметров вернет словарь, содержащий локальную таблицу символов.
#практика
Вероятность выпадения числа при бросании кубиков
Делимся статьей, где автор решает задачу с кубиками. Есть n стандартных игральных костей (6-ти гранных кубиков) со стандартным обозначением всех граней от 1 до 6. Бросаем все n кубики разом. Нужно найти вероятность выпадения числа k, а именно суммы всех значений, выпавших на этих кубиках. Присутствует как код алгоритма, так и его пояснение.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор решает задачу с кубиками. Есть n стандартных игральных костей (6-ти гранных кубиков) со стандартным обозначением всех граней от 1 до 6. Бросаем все n кубики разом. Нужно найти вероятность выпадения числа k, а именно суммы всех значений, выпавших на этих кубиках. Присутствует как код алгоритма, так и его пояснение.
👉Читать статью
#статьи
L-системы
L-системы были разработаны для моделирования роста биологических систем. Ты можешь представить себе L-системы как инструкции о том, как отдельная клетка может превратиться в сложный организм. L-системы можно использовать в качестве указания правил для всевозможных интересных паттернов. В данном видео рассматривается начальная реализация L-системы.
👀Смотреть видео
#видео
L-системы были разработаны для моделирования роста биологических систем. Ты можешь представить себе L-системы как инструкции о том, как отдельная клетка может превратиться в сложный организм. L-системы можно использовать в качестве указания правил для всевозможных интересных паттернов. В данном видео рассматривается начальная реализация L-системы.
👀Смотреть видео
#видео
super
Функция super() в Python делает наследование классов более управляемым и расширяемым. Она возвращает временный объект, который позволяет ссылаться на родительский класс по ключевому слову super. Другими словами, super() позволяет тебе создавать классы, которые легко расширяют функциональность ранее созданных классов без повторной реализации их функциональности.
#практика
Функция super() в Python делает наследование классов более управляемым и расширяемым. Она возвращает временный объект, который позволяет ссылаться на родительский класс по ключевому слову super. Другими словами, super() позволяет тебе создавать классы, которые легко расширяют функциональность ранее созданных классов без повторной реализации их функциональности.
#практика
Traceback
Python печатает traceback, когда в коде возникает исключение. Вывод traceback может быть немного запутанным, если ты не знаешь, что он означает. Traceback содержит множество информации, которая может помочь тебе диагностировать и устранитьпричину возникновения исключения в коде. Данная статья познакомит тебя с traceback.
👉Читать статью
#статьи
Python печатает traceback, когда в коде возникает исключение. Вывод traceback может быть немного запутанным, если ты не знаешь, что он означает. Traceback содержит множество информации, которая может помочь тебе диагностировать и устранитьпричину возникновения исключения в коде. Данная статья познакомит тебя с traceback.
👉Читать статью
#статьи
Системы счисления
Делимся видео, где автор рассказывает про различные системы счисления. Ты узнаешь об экспоненциальной форме записи чисел, двоичной, шестнадцатиричной и восьмиричной системах счисления.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся видео, где автор рассказывает про различные системы счисления. Ты узнаешь об экспоненциальной форме записи чисел, двоичной, шестнадцатиричной и восьмиричной системах счисления.
👀Смотреть видео
#видео
set.discard
Метод discard() удаляет элемент из множества только в том случае, если элемент присутствует в множестве. Если элемент отсутствует, выводится исходное множество. Этот метод отличается от метода remove(). remove() вызовет ошибку, если указанный элемент не существует, discard() — нет.
#практика
Метод discard() удаляет элемент из множества только в том случае, если элемент присутствует в множестве. Если элемент отсутствует, выводится исходное множество. Этот метод отличается от метода remove(). remove() вызовет ошибку, если указанный элемент не существует, discard() — нет.
#практика
Sklearn: преобразователи данных
В Sklearn много преобразователей, но не для каждого вообразимого сценария предварительной обработки. В данной статье демонстрируется, как создавать собственные преобразователи Sklearn. Они позволяют интегрировать практически любую функцию или преобразование данных в классы Sklearn Pipeline.
👉Читать статью
#статьи
В Sklearn много преобразователей, но не для каждого вообразимого сценария предварительной обработки. В данной статье демонстрируется, как создавать собственные преобразователи Sklearn. Они позволяют интегрировать практически любую функцию или преобразование данных в классы Sklearn Pipeline.
👉Читать статью
#статьи
Алгоритм Прима
Алгоритмы минимального связующего дерева (MST) находят кратчайший путь, соединяющий все точки графа. Эти алгоритмы полезны при проектировании сетей, таксономии или кластерном анализе. Алгоритм Прима начинается с одного исходного узла, а затем исследует все соседние узлы исходного узла со всеми соединительными ребрами. Данное видео поможет разобраться с алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
Алгоритмы минимального связующего дерева (MST) находят кратчайший путь, соединяющий все точки графа. Эти алгоритмы полезны при проектировании сетей, таксономии или кластерном анализе. Алгоритм Прима начинается с одного исходного узла, а затем исследует все соседние узлы исходного узла со всеми соединительными ребрами. Данное видео поможет разобраться с алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео