Как создавался Python?
Сегодня погрузимся в историю Python. Ты узнаешь, как был придуман язык, кто стоял у истоков, и кто патентует разработки, связанные с ним.
👉Читать статью
#статьи
Бесплатный ChatGPT
Сегодня погрузимся в историю Python. Ты узнаешь, как был придуман язык, кто стоял у истоков, и кто патентует разработки, связанные с ним.
👉Читать статью
#статьи
Бесплатный ChatGPT
1🔥14👍10😁9🤣5
Объяснение:
__slots__ ограничивает набор атрибутов экземпляра. Попытка присвоить атрибут, не указанный в __slots__, вызывает AttributeError. Это экономит память и ускоряет доступ к атрибутам, но запрещает динамическое добавление новых полей. Если нужно разрешить, можно добавить '__dict__' в __slots__, но это снижает эффективность.
#практика
Бесплатный ChatGPT
#практика
Бесплатный ChatGPT
🔥17👍14🤣14😁5
👍15🤣14🔥9😁6
Яндекс запускает юбилейный сезон Тренировок по алгоритмам 🎉
Интенсив продлится две недели и охватит три крупные темы с видеоуроками, практическими задачами и их разборами. В этот раз разбираем темы, которые часто спрашивают на алгоритмических собеседованиях разработчиков:
🔹 Стеки: вызов функций, рекурсия, арифметические выражения, скобочные последовательности, поиск ближайших меньших элементов.
🔹 Очереди, деки, кучи: научимся реализовывать структуру данных для очереди разными способами
🔹 Сортировки: разберемся, как устроены сортировки внутри, как их реализовать, что такое «устойчивость» и в каких случаях какую сортировку нужно выбирать
Выбери свой вариант участия:
🔸 Тренировка — решай задачи в своём темпе и получи сертификат о прохождении курса.
🔸 Соревнование — проверь себя на задачах, приближенных к интервью, соревнуйся с другими участниками и получи шанс попасть на офлайн-интенсив в Москве.
Среди участников, решивших все задания, разыграют 30 карьерных консультаций, а лучшие на офлайн-интенсиве смогут попасть на пробные собеседования.
Старт сезона — 4 сентября. Участие бесплатное, но необходимо подать заявку.
Интенсив продлится две недели и охватит три крупные темы с видеоуроками, практическими задачами и их разборами. В этот раз разбираем темы, которые часто спрашивают на алгоритмических собеседованиях разработчиков:
🔹 Стеки: вызов функций, рекурсия, арифметические выражения, скобочные последовательности, поиск ближайших меньших элементов.
🔹 Очереди, деки, кучи: научимся реализовывать структуру данных для очереди разными способами
🔹 Сортировки: разберемся, как устроены сортировки внутри, как их реализовать, что такое «устойчивость» и в каких случаях какую сортировку нужно выбирать
Выбери свой вариант участия:
🔸 Тренировка — решай задачи в своём темпе и получи сертификат о прохождении курса.
🔸 Соревнование — проверь себя на задачах, приближенных к интервью, соревнуйся с другими участниками и получи шанс попасть на офлайн-интенсив в Москве.
Среди участников, решивших все задания, разыграют 30 карьерных консультаций, а лучшие на офлайн-интенсиве смогут попасть на пробные собеседования.
Старт сезона — 4 сентября. Участие бесплатное, но необходимо подать заявку.
👍14🔥10🤣9😁7
Презентации в Python: Добавляем графики
Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. В этот раз автор демонстрирует добавление графиков.
👀Смотреть видео
#видео
Бесплатный ChatGPT
Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. В этот раз автор демонстрирует добавление графиков.
👀Смотреть видео
#видео
Бесплатный ChatGPT
👍14🔥9😁5🤣5
Что реально выучит твою LLM?
Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы, и так же уверенно ошибаться в твоем домене. В сегодняшнем гайде автор рассказывает, какие подходы обучения действительно полезны, а какие только создают новые проблемы.
👉Читать статью
#статьи
Бесплатный ChatGPT
Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы, и так же уверенно ошибаться в твоем домене. В сегодняшнем гайде автор рассказывает, какие подходы обучения действительно полезны, а какие только создают новые проблемы.
👉Читать статью
#статьи
Бесплатный ChatGPT
😁17👍11🔥11🤣3
Чем плох новый сборщик мусора?
В недавней версии Python 3.14 разработчики заменили классический сборщик мусора на инкрементальный. Но уже в 3.14.5 это решение полностью откатили. По какой причине? Узнаешь из сегодняшнего подробного анализа, с бенчмарками.
👉Читать статью
#статьи
Бесплатный ChatGPT
В недавней версии Python 3.14 разработчики заменили классический сборщик мусора на инкрементальный. Но уже в 3.14.5 это решение полностью откатили. По какой причине? Узнаешь из сегодняшнего подробного анализа, с бенчмарками.
👉Читать статью
#статьи
Бесплатный ChatGPT
👍9🔥5🤣4😁3
Объяснение:
lru_cache требует, чтобы все аргументы были хэшируемыми. Список — изменяемый и не хэшируемый, поэтому при первом вызове функция выполняется, но при втором попытке кеширования возникнет TypeError: unhashable type: 'list'. Если использовать кортеж (1,2,3), кеш будет работать.
#практика
Бесплатный ChatGPT
#практика
Бесплатный ChatGPT