Как совместить Python-навыки и реальную практику

В прошлом посте мы обсуждали, как ИИ-ассистенты помогают писать и анализировать код. Но чтобы такие инструменты стали привычной частью рабочего процесса, нужен ещё один компонент — практика.

На «Летней школе Яндекса» больше 700 студентов учились на платформе SourceCraft работать так, как это делают настоящие dev-команды: писать и ревьюить код, подключать автотесты, выкатывать релизы и следить за сервисами. За пару недель они собрали 60 проектов — от телеграм-ботов до сервисов на нейросетях.

SourceCraft уже встроен в курсы ИТМО и УрФУ, используется как база для AI-хакатонов и стал платформой для одного из крупнейших хакатонов страны — «Лидеры цифровой трансформации». Такой опыт помогает соединить знания Python (и подсказки ИИ) с полным циклом разработки — от коммита до продакшна.

Pandas: Лучшие методы

В данной статье автор рассказывает, какие методы лучше всего помогут тебе с первичной обработкой больших данных. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими лайфхаками!

👉Читать статью

#статьи

Именные кортежи namedtuple

namedtuple – это удобный способ создать неизменяемый класс-объект, у которого есть имена для полей, а не только индексы. Благодаря данному видео ты узнаешь, как пользоваться namedtuple.

👀Смотреть видео

#видео

Работа с бинарными файлами

В отличие от текстовых файлов, бинарные нельзя интерпретировать как символы. Необходимо использовать специальные режимы: rb(read binary) и wb (write binary). Метод .read() вернет объект типа bytes – последовательность байтов.

Во втором примере продемонстрировано, как можно скопировать любой бинарный файл. А большие файлы лучше читать блоками, чтобы не перезагружать память (смотри последний пример).

#практика

Что такое Subinterpreters?

Обычно при запуске скрипта создается один главный интерпретатор. Он управляет объектами, памятью, модулями, а GIL не дает выполнять байткод в нескольких поток параллельно. Именно благодаря subinterpreter ты можешь запустить еще один независимый интерпретатор со своим GIL. Как это работаешь – узнаешь из текстового материала.

👉Читать статью

#статьи

Классы IntEnum и StrEnum

Кроме обычного enum, существуют специализированные классы: IntEnum и StrEnum. Они наследуют поведение от встроенных типов int и str соответственно. Для чего это нужно – узнаешь из этого видео.

👀Смотреть видео

#видео

Управление файлами и папками

Кроме чтения и записи файлов часто нужно проверить, существует ли файл, создать папку или удалить ее. Для этого есть два инструмента: os и pathlib.

В первом примере продемонстрировано, как проверить наличие файла. Во втором мы создаем папку. Параметр exist_ok=True уберегает от ошибки, если папка уже есть. А в конце показано, как удалять файлы и папки.

#практика

Может ли AI реально помочь с рефакторингом легаси-кода?

В данном материале автор демонстрирует на практике, как с помощью ChatGPT можно за несколько минут преобразить реально существующие фрагменты легаси-кода на Python.

👉Читать статью

#статьи

Упорядоченный словарь OrderedDict

OrderedDict – это специальный словарь, который сохраняет порядок добавления элементов. Существуют несколько отличий от обычного dict. Благодаря видеоматериалу ты узнаешь, какие именно отличия есть у OrderedDict.

👀Смотреть видео

#видео

Зачем нужны массивы?

Массивы – одна из базовых структур данных. Она позволяет хранить набор однотипных элементов и быстро обращаться к ним по индексу.

Есть несколько способов объявления массива. Самая часто используемая структура – списки. Они могут хранить элементы разных типов и динамически изменяться. Однако они занимают больше памяти и работают медленнее, чем специализированные массивы.

Также есть array. Они хранят только один тип данных, при этом занимают меньше памяти6 чем списки. Если же нужно работать с большим объемом данных, воспользуйся numpy. Там реализована поддержка многомерных массивов и матриц.

#практика

Оптимизация Django под высокие нагрузки

Когда проект растет в размерах, производительность будет становиться все хуже и хуже. В данной статье автор рассказывает, как ты можешь оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.

👉Читать статью

#статьи

Идем кодить на Yandex Cup

Отличная возможность для тех, кто хочет проверить свои навыки алгоритмического программирования. Регистрация на чемпионат с призовым фондом 12 млн рублей и финалом в Стамбуле уже открыта..

Победителей ждут призы от 100 тысяч рублей и возможность пройти собеседование в Яндекс по упрощенной схеме. Пробный тур для знакомства с платформой пройдёт с 20 по 29 октября. Квалификация — 2 ноября, где определятся 180 финалистов. Финал и награждение состоятся 5–7 декабря в Стамбуле.

Регистрация открыта до 29 октября. Примеры задач и все детали на сайте чемпионата.

Ошибки при написании автотестов

Благодаря данной статье ты узнаешь, какие ошибки не стоит допускать при написании автотестов. Рассматриваются странные антипаттерны и эффективные альтернативы.

👉Читать статью

#статьи