Pandas: Мощные инструменты индексации

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз рассматриваются два мощных инструмента индексации – loc и iloc.

👀Смотреть видео

#видео #pandas

pytest.raises

pytest.raises — это контекстный менеджер в pytest. Он используется для проверки, что код вызывает ожидаемое исключение. Это важно при тестировании, чтобы убедиться, что программа правильно обрабатывает ошибочные ситуации. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться pytest.raises.

👉Читать статью

#статьи

Работа с файлами в Linux

Работа с файлами в Linux с использованием Python ничем принципиально не отличается от других ОС, но есть несколько нюансов, связанных с путями, правами доступа и особенностями системных вызовов. В данной статье автор рассказывает, как работать с этими нюансами.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Как использовать инструменты индексации?

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз ты узнаешь, как пользоваться loc и iloc. О них речь была в прошлом видео.

👀Смотреть видео

#видео #pandas

Задачи с LeetCode: Roman to Integer

Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode.

Дана строка s, представляющая римское число (например, "IX", "LVIII", "MCMXCIV"), нужно вернуть его десятичное значение.

👀Смотреть видео

#видео

Нюансы работы с merge

В pandas метод merge() используется для объединения двух датафреймов по одному или нескольким ключевым столбцам, аналогично SQL-операции JOIN. В данной статье автор рассказывает, с какими нюансами ты можешь столкнуться при использовании merge.

👉Читать статью

#статьи #pandas

Детектор утечек

С помощью данного скрипта ты узнаешь, сливали ли твои имейлы или пароли. Делается это с помощью HaveIBeenPwned API. Ты вводишь email или пароль для проверки, а в ответ выводится список сайтов, где была компрометация.

#практика

Нейросети на PyTorch: Создание тензоров

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, что такое тензоры, какие типы тензоров бывают, а также способы их создания и конвертирование в массивы NumPy и обратно.

👉Читать статью

#статьи

Анализ собственных собеседований с помощью Whisper

whisper — это модель автоматического распознавания речи (ASR) от OpenAI, написанная на Python. Она позволяет преобразовывать аудиофайлы в текст, поддерживает множество языков, умеет определять язык речи. Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Whisper можно сделать анализ собственных собеседований.

👉Читать статью

#статьи

Генератор MindMap

Mind map – это карта мыслей с ветками и подтемами. Это эффективный метод конспектирования лекций, а также планирования проектов. С помощью данного проекта ты сможешь генерировать mind map.

#практика

Нейросети на PyTorch: Автозаполнение, изменение формы

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какие существуют методы автозаполнения тензоров заданными значениями.

👀Смотреть видео

#видео

Асинхронная обработка запросов

Асинхронная обработка запросов позволяет обрабатывать несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. Это особенно полезно при работе с сетевыми запросами, базами данных или вводом/выводом. Благодаря данной статье ты разберешься с асинхронной обработкой запросов.

👉Читать статью

#статьи

Блокировка отвлекающих сайтов

Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на “вредные” сайты: YouTube, TikTok, ВКонтакте и прочие.

Работает это очень просто. Скрипт редактирует hosts файл операционной системы, подменяя домены отвлекающих сайтов на 127.0.0.1 (локальный адрес). В результате браузер не может достучаться до них.

#практика

Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как обращаться к отдельным элементам тензоров.

👀Смотреть видео

#видео

Использование assert

assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который позволяет убедиться, что определённые предположения или инварианты верны. Однако он не везде подходит. Благодаря данной статье ты узнаешь, где уместно использовать assert, а где нет.

👉Читать статью

#статьи