Сравнение Poetry и UV
Poetry и UV – это инструменты, предназначенные для управления зависимостями и упаковки Python-проектов. В данной статье автор рассказывает, какие есть плюсы и минусы у вышеперечисленных пакетных менеджеров.
👉Читать статью
#статьи
Poetry и UV – это инструменты, предназначенные для управления зависимостями и упаковки Python-проектов. В данной статье автор рассказывает, какие есть плюсы и минусы у вышеперечисленных пакетных менеджеров.
👉Читать статью
#статьи
👍4
FastAPI: Введение
FastAPI — это удобный инструмент для создания серверов и API, который делает процесс разработки быстрее и проще. Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с FastAPI библиотекой.
👀Смотреть видео
#видео
FastAPI — это удобный инструмент для создания серверов и API, который делает процесс разработки быстрее и проще. Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с FastAPI библиотекой.
👀Смотреть видео
#видео
👍11
Как ускорить код с NumPy? Часть 3
Если ты планируешь постепенно добавлять данные в массив, лучше заранее выделить память. Это ускоряет операции и снижает фрагментацию памяти.
Обрати внимание на пример. Второй способ работает быстрее, так как память выделяется сразу, а не по мере добавления элементов.
#практика #numpy
Если ты планируешь постепенно добавлять данные в массив, лучше заранее выделить память. Это ускоряет операции и снижает фрагментацию памяти.
Обрати внимание на пример. Второй способ работает быстрее, так как память выделяется сразу, а не по мере добавления элементов.
#практика #numpy
👍15🔥3
Топ парсеров сбора данных
В данной статье автор рассказывает про лучшие инструменты для парсинга. Рассматриваются как открытые библиотеки, так и коммерческие SaaS/API-сервисы. В результате все решения сравниваются по ключевым метрикам.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает про лучшие инструменты для парсинга. Рассматриваются как открытые библиотеки, так и коммерческие SaaS/API-сервисы. В результате все решения сравниваются по ключевым метрикам.
👉Читать статью
#статьи
👍10🔥1
Телеграм-бот: Реферальная система
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота-модератора для твоего телеграм-чата.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота-модератора для твоего телеграм-чата.
👀Смотреть видео
#видео
🔥16👍4
Поиск ликвидных облигаций
В данной статье автор рассказывает, как реализовать поиск ликвидных облигаций с помощью Python. Речь идет про полноценную библиотеку с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчет денежных потоков и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает, как реализовать поиск ликвидных облигаций с помощью Python. Речь идет про полноценную библиотеку с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчет денежных потоков и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
👍17
FastAPI: Обработка URL-адресов
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты научишься обрабатывать URL различного формата. Также автор демонстрирует получение параметров, переданные в запросе через “?” или “&”.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты научишься обрабатывать URL различного формата. Также автор демонстрирует получение параметров, переданные в запросе через “?” или “&”.
👀Смотреть видео
#видео
🔥8
Полезные методы словаря
Существуют множество полезных методов словаря. Например, метод keys() возвращает все ключи словаря. values() возвращает все значения. items() возвращает пары ключ-значение, а update() обновляет словарь, добавляя или заменяя пары ключ-значение.
#практика
Существуют множество полезных методов словаря. Например, метод keys() возвращает все ключи словаря. values() возвращает все значения. items() возвращает пары ключ-значение, а update() обновляет словарь, добавляя или заменяя пары ключ-значение.
#практика
👍36🔥1
Теоремы о сортировках
В данной статье автор рассказывает о трех теоремах сортировок. В результате ты узнаешь, почему сортировка пузырьком не такая эффективная как кажется; каким интересным свойством оптимальности обладает сортировка выбором и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает о трех теоремах сортировок. В результате ты узнаешь, почему сортировка пузырьком не такая эффективная как кажется; каким интересным свойством оптимальности обладает сортировка выбором и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
🔥9👍1
MongoDB: Выборка данных из коллекции
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как фильтровать выборки данных из коллекции.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как фильтровать выборки данных из коллекции.
👀Смотреть видео
#видео
👍6🤣3
Ускорение компиляции с помощью numba
Если определённая часть твоего кода всё ещё работает медленно, попробуй библиотеку numba, чтобы компилировать код. numba ускоряет выполнение в 10-20 раз, так как компилирует код в машинные инструкции.
#практика #numpy
Если определённая часть твоего кода всё ещё работает медленно, попробуй библиотеку numba, чтобы компилировать код. numba ускоряет выполнение в 10-20 раз, так как компилирует код в машинные инструкции.
#практика #numpy
👍23🔥7
Слабые ссылки
weakref — это модуль, который позволяет создавать слабые ссылки (weak references) на объекты. Когда ты создаешь ссылку на объект, Python увеличивает счётчик ссылок, и объект остаётся в памяти, пока на него есть хотя бы одна ссылка. Но если тебе нужно ссылаться на объект, не препятствуя его удалению сборщиком мусора, используется weakref. В данной статье автор рассказывает об особенностях использования weakref.
👉Читать статью
#статьи
weakref — это модуль, который позволяет создавать слабые ссылки (weak references) на объекты. Когда ты создаешь ссылку на объект, Python увеличивает счётчик ссылок, и объект остаётся в памяти, пока на него есть хотя бы одна ссылка. Но если тебе нужно ссылаться на объект, не препятствуя его удалению сборщиком мусора, используется weakref. В данной статье автор рассказывает об особенностях использования weakref.
👉Читать статью
#статьи
🔥7👍3
Телеграм-бот: Техподдержка
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота техподдержки с помощью Aiogram.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота техподдержки с помощью Aiogram.
👀Смотреть видео
#видео
👍14
Что такое Brython? Часть 3
Brython — это интерпретатор Python, реализованный на языке JavaScript. Его основная цель — позволить разработчикам писать клиентскую логику веб-приложений на Python вместо JavaScript. Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про Brython.
👉Читать статью
#статьи
Brython — это интерпретатор Python, реализованный на языке JavaScript. Его основная цель — позволить разработчикам писать клиентскую логику веб-приложений на Python вместо JavaScript. Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про Brython.
👉Читать статью
#статьи
👍14🤣2🔥1
Управление памятью
В данной статье автор затрагивает вопрос управления памятью. Ты узнаешь, как Python управляет памятью, когда можно довериться автоматике, а когда стоит взять инструменты в свои руки.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор затрагивает вопрос управления памятью. Ты узнаешь, как Python управляет памятью, когда можно довериться автоматике, а когда стоит взять инструменты в свои руки.
👉Читать статью
#статьи
🔥18👍6
Парсинг с помощью LLM
Благодаря данной статье ты узнаешь, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб-сайтов. В результате сводится к минимуму рутинная настройка и “подкручивание” парсеров.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб-сайтов. В результате сводится к минимуму рутинная настройка и “подкручивание” парсеров.
👉Читать статью
#статьи
👍14