Работа с Selenium: Часть 8

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.

👀Смотреть видео

#видео

Перебор словаря

Сушествует несколько способов перебора словаря. Цикл for по умолчанию итерируется по ключам. Метод values() позволяет перебрать только значения. Метод items() возвращает кортежи (ключ, значение).

#практика

Создание простейшей нейронной сети

Благодаря данной статье ты научишься создавать простейшую нейронную сеть. Код пишется на основе классов, чтобы тебе было проще и понятней разобраться, как реализовывается нейронка.

👉Читать статью

#статьи

Телеграм-бот: Рассылка сообщений

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать рассылку сообщений через бота.

👀Смотреть видео

#видео

Лучшие API для транскрибации речи

В данной статье автор проводит сравнение различных API для транскрибации речи. Представлены как зарубежные решения, так и российских решений.

👉Читать статью

#статьи

РСА (Метод главных компонент)

PCA (Principal Component Analysis) используется для уменьшения размерности данных без потери ключевой информации. Это полезно для визуализации многомерных данных или ускорения работы моделей. PCA полезен, если признаки сильно коррелируют. Он сохраняет максимум дисперсии данных.

#практика #numpy

Работа с Selenium: Часть 9

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.

👀Смотреть видео

#видео

Тестирование с помощью Dogtail

Dogtail — это библиотека для тестирования GUI (графического интерфейса) на Linux. Она позволяет автоматизировать взаимодействие с графическими приложениями, используя Accessibility API (AT-SPI). Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Dogtail можно организовать автоматизацию тестирования.

👉Читать статью

#статьи

list.remove

list.remove() — это метод, который позволяет удалить первое вхождение элемента из списка по его значению. Если указанного значения нет в списке, будет вызвано исключение ValueError. Если в списке несколько одинаковых элементов, метод remove() удалит только первое вхождение.

#практика

Автоматизация тестирования САПР

В данной статье автор делится своим опытом автоматизации тестирования САПР. Использовался Python, VirtualBox, JSON и PowerShell. Ты узнаешь, как эта система работает и какие задачи она позволяет решить.

👉Читать статью

#статьи

Телеграм-бот: Модератор

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота-модератора для твоего телеграм-чата.

👀Смотреть видео

#видео

Дарим тебе БЕЗЛИМИТНЫЙ доступ к нашему ChatGPT боту!

Бот общается, рисует картинки, делает видео, пишет дипломы, программирует, решает задачи по фото и много чего еще!

Успей воспользоваться, пока бесплатно: @chatgpt

Как ускорить код с NumPy?

Циклы в Python работают медленно, особенно при обработке больших массивов. NumPy позволяет выполнять арифметические операции и функции сразу над целым массивом.

Обрати внимание на пример. Без использования библиотеку циклу нужно 0.3 секунды для выполнения, а с помощью векторизации мы выполнили операцию за 0.005 секунд! Все дело в том, что NumPy выполняет вычисления на уровне C через оптимизированные библиотеки (например, BLAS или LAPACK).

#практика #numpy

Автоматизация учета облигаций

В данной статье автор рассказывает, как он автоматизировал учет облигаций. Используется API Московской биржи для сбора данных и выгрузки их в Excel. Присутствует ссылка на исходный код.

👉Читать статью

#статьи

Видео в GIF

Благодаря данному видео ты напишешь скрипт для конвертации видео файлов в формат GIF. Присутствует ссылка на github, где можно взять код проекта.

👀Смотреть видео

#видео

Как ускорить код с NumPy? Часть 2

Выбор правильного типа данных может существенно снизить объём используемой памяти и ускорить вычисления. При обработке больших массивов разница может быть огромной. Например, если массив занимает 1 ГБ с float64, он будет занимать всего 500 МБ с float32.

#практика #numpy

Применение подчеркиваний

В Python символ подчеркивания (_) играет множество ролей, которые зависят от контекста. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно использоваться подчеркивание в различных ситуациях.

👉Читать статью

#статьи

Flask: Развертывание на Docker

Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует развертку Microblog на контейнерной платформе Docker.

👉Читать статью

#статьи #flask