Ковариация и матрица ковариации

Ковариация показывает, как два признака изменяются вместе. Положительная ковариация - это когда переменные растут одновременно. Отрицательная ковариация - когда одна переменная растёт, другая уменьшается. Если ковариация ≈ 0, то признаки независимы.

Если у нас есть несколько переменных, их взаимосвязи можно описать с помощью матрицы ковариации. Это квадратная матрица, где каждая ячейка (i, j) показывает ковариацию между Xi и Xj.

#практика #numpy

Создание Ping-Pong

В данной статье автор рассказывает, как реализовать игру Ping-Pong на Python. В этом тебе поможет модуль turtle. В конце ты найдешь полный код программы.

👉Читать статью

#статьи

Работа с Selenium: Часть 7

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.

👀Смотреть видео

#видео

Bootstrap и выборки

Bootstrap — это статистический метод, который позволяет оценить свойства распределения данных (например, среднее, дисперсию, доверительные интервалы) с использованием повторяющихся случайных выборок с возвращением.

Сначала мы берем случайные выборки из данных с возвращением (можно несколько раз выбирать одно и то же значение). Для каждой выборки вычисляем нужную метрику (например, среднее). В результате получаем распределение метрики и можем оценить её точность.

Bootstrap полезен, так как он избавляет от необходимости делать сложные математические выводы. Он удобен для оценки доверительных интервалов или проверки гипотез.

#практика #numpy

Телеграм-бот для бронирования столов

Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно сделать Телеграм-бота для бронирования столиков. Работать он будет через вебхуки, взаимодействовать с брокером сообщений RabbitMQ и поддерживать фоновое выполнение задач с помощью FastStream и APScheduler.

👉Читать статью

#статьи

Телеграм-бот: Криптобот

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как создать криптобота с помощью Aiogram.

👀Смотреть видео

#видео

Генератор персонализированных изображений

Данный код позволяет генерировать уникальные изображения с помощью модели DALL·E от OpenAI на основе пользовательских запросов.

Сначала ты отправляешь текстовый запрос. Он отправляется в OpenAI API. Получается сгенерированное изображение, которое в результате отправляется тебе ссылкой.

#практика

Алгоритм Краскала

Алгоритм Краскала – это метод поиска минимального остовного дерева (MST) в графе. Представь, что у тебя есть несколько городов, соединённых дорогами разной длины. Нужно построить сеть дорог так, чтобы все города были соединены, а суммарная длина дорог была минимальной. В этом тебе может помочь алгоритм Краскала. В данной статье автор рассказывает, как алгоритм используется для генерации идеальных лабиринтов.

👉Читать статью

#статьи

Работа с Selenium: Часть 8

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.

👀Смотреть видео

#видео

Перебор словаря

Сушествует несколько способов перебора словаря. Цикл for по умолчанию итерируется по ключам. Метод values() позволяет перебрать только значения. Метод items() возвращает кортежи (ключ, значение).

#практика

Создание простейшей нейронной сети

Благодаря данной статье ты научишься создавать простейшую нейронную сеть. Код пишется на основе классов, чтобы тебе было проще и понятней разобраться, как реализовывается нейронка.

👉Читать статью

#статьи

Телеграм-бот: Рассылка сообщений

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать рассылку сообщений через бота.

👀Смотреть видео

#видео

Лучшие API для транскрибации речи

В данной статье автор проводит сравнение различных API для транскрибации речи. Представлены как зарубежные решения, так и российских решений.

👉Читать статью

#статьи

РСА (Метод главных компонент)

PCA (Principal Component Analysis) используется для уменьшения размерности данных без потери ключевой информации. Это полезно для визуализации многомерных данных или ускорения работы моделей. PCA полезен, если признаки сильно коррелируют. Он сохраняет максимум дисперсии данных.

#практика #numpy

Работа с Selenium: Часть 9

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.

👀Смотреть видео

#видео

Тестирование с помощью Dogtail

Dogtail — это библиотека для тестирования GUI (графического интерфейса) на Linux. Она позволяет автоматизировать взаимодействие с графическими приложениями, используя Accessibility API (AT-SPI). Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Dogtail можно организовать автоматизацию тестирования.

👉Читать статью

#статьи