Обзор FullCalendar
FullCalendar — это библиотека для создания интерактивных календарей на веб-страницах. Она предоставляет мощный и гибкий API для отображения событий на календаре, а также для управления ими (например, создание, редактирование, удаление). Делимся статьей, где автор рассказывает про FullCalendar.
👉Читать статью
#статьи
FullCalendar — это библиотека для создания интерактивных календарей на веб-страницах. Она предоставляет мощный и гибкий API для отображения событий на календаре, а также для управления ими (например, создание, редактирование, удаление). Делимся статьей, где автор рассказывает про FullCalendar.
👉Читать статью
#статьи
👍25🤣3
Решение задач с Codewars: Часть 7
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает задачи с Codewars. Codewars — это онлайн-платформа для тренировок в программировании. Она предлагает задачи (называемые ката) для решения на разных языках программирования.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает задачи с Codewars. Codewars — это онлайн-платформа для тренировок в программировании. Она предлагает задачи (называемые ката) для решения на разных языках программирования.
👀Смотреть видео
#видео
👍15
Генератор музыки с использованием машинного обучения
С помощью библиотеки Magenta можно генерировать музыку, обучая модель на различных музыкальных композициях. Также тебе понадобится TensorFlow и MIDI-файлы для обучения.
В данном примере используется модель MusicVAE для генерации мелодий. Мы загружаем предобученную модель MusicVAE, которая была обучена на музыкальных композициях. Модель генерирует последовательность нот, которая сохраняется в формат MIDI. При желании этот проект можно углубить, добавив пользовательский интерфейс для генерации музыки или обучив модель на собственных музыкальных данных.
#практика
С помощью библиотеки Magenta можно генерировать музыку, обучая модель на различных музыкальных композициях. Также тебе понадобится TensorFlow и MIDI-файлы для обучения.
В данном примере используется модель MusicVAE для генерации мелодий. Мы загружаем предобученную модель MusicVAE, которая была обучена на музыкальных композициях. Модель генерирует последовательность нот, которая сохраняется в формат MIDI. При желании этот проект можно углубить, добавив пользовательский интерфейс для генерации музыки или обучив модель на собственных музыкальных данных.
#практика
👍41🔥8🤣1
🎄✨ С Новым годом, дорогие подписчики! 🎉🐍
Вот и подошёл к концу ещё один год, полный открытий и невероятных достижений! Мы хотим поблагодарить вас за то, что были с нами в этом увлекательном путешествии по миру Python. Ваши лайки и комментарии делают наш канал живым и вдохновляющим. ❤️
Пусть ваши проекты компилируются без ошибок, код становится ещё лаконичнее и элегантнее, а задачи решаются с лёгкостью. В новом году мы подготовили для вас ещё больше интересных проектов, гайдов и челленджей, которые прокачают ваши навыки. 🚀
Спасибо, что вы с нами! Пусть 2025 год принесёт вам много новых знаний, успехов и радости. 🎇
Вот и подошёл к концу ещё один год, полный открытий и невероятных достижений! Мы хотим поблагодарить вас за то, что были с нами в этом увлекательном путешествии по миру Python. Ваши лайки и комментарии делают наш канал живым и вдохновляющим. ❤️
Пусть ваши проекты компилируются без ошибок, код становится ещё лаконичнее и элегантнее, а задачи решаются с лёгкостью. В новом году мы подготовили для вас ещё больше интересных проектов, гайдов и челленджей, которые прокачают ваши навыки. 🚀
Спасибо, что вы с нами! Пусть 2025 год принесёт вам много новых знаний, успехов и радости. 🎇
🔥91👍21
SQLAlchemy: Рекурсивные запросы
Рекурсивные запросы в SQL используются для извлечения данных, которые имеют иерархическую или графовую структуру (например, деревья или графы). В SQLAlchemy рекурсивные запросы часто реализуются с использованием Common Table Expressions (CTE) и оператора WITH RECURSIVE. Делимся статьей, где автор рассказывает про рекурсивные запросы.
👉Читать статью
#статьи
Рекурсивные запросы в SQL используются для извлечения данных, которые имеют иерархическую или графовую структуру (например, деревья или графы). В SQLAlchemy рекурсивные запросы часто реализуются с использованием Common Table Expressions (CTE) и оператора WITH RECURSIVE. Делимся статьей, где автор рассказывает про рекурсивные запросы.
👉Читать статью
#статьи
👍24
Цикл for
Цикл for используется для итерации (перебора) последовательностей, таких как списки, строки, словари, множества и диапазоны. Это один из наиболее удобных способов проходить через элементы коллекции или выполнять действия заданное количество раз. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться циклом for.
👀Смотреть видео
#видео
Цикл for используется для итерации (перебора) последовательностей, таких как списки, строки, словари, множества и диапазоны. Это один из наиболее удобных способов проходить через элементы коллекции или выполнять действия заданное количество раз. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться циклом for.
👀Смотреть видео
#видео
👍39
Определение языка текста
Данный проект позволяет определить язык текста и перевести его с использованием библиотеки TextBlob. TextBlob использует API Google Translate для определения языка и перевода текста. В данном примере программа определяет язык текста и переводит его на целевой (английский по умолчанию).
#практика
Данный проект позволяет определить язык текста и перевести его с использованием библиотеки TextBlob. TextBlob использует API Google Translate для определения языка и перевода текста. В данном примере программа определяет язык текста и переводит его на целевой (английский по умолчанию).
#практика
👍33🔥4🤣1
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия — это метод классификации, который используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определенному классу. Это один из самых распространенных методов машинного обучения, особенно для бинарных задач классификации (например, да/нет, 0/1). Несмотря на название “регрессия”, логистическая регрессия на самом деле является алгоритмом классификации, так как используется для предсказания категориальных переменных. Делимся статьей, где автор рассказывает про логистическую регрессию.
👉Читать статью
#статьи
Логистическая регрессия — это метод классификации, который используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определенному классу. Это один из самых распространенных методов машинного обучения, особенно для бинарных задач классификации (например, да/нет, 0/1). Несмотря на название “регрессия”, логистическая регрессия на самом деле является алгоритмом классификации, так как используется для предсказания категориальных переменных. Делимся статьей, где автор рассказывает про логистическую регрессию.
👉Читать статью
#статьи
👍20🔥7🤣1
Lambda-функции
lambda-функция похожа на обычную функцию, но она короче и не имеет имени. Обычно она используется там, где нужен короткий код, например, внутри другой функции или для обработки данных. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться lambda-функциями.
👀Смотреть видео
#видео
lambda-функция похожа на обычную функцию, но она короче и не имеет имени. Обычно она используется там, где нужен короткий код, например, внутри другой функции или для обработки данных. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться lambda-функциями.
👀Смотреть видео
#видео
🔥20👍15
Замыкания
Замыкание — это функция, которая “помнит” значения переменных из области видимости, где она была создана, даже если эта область уже недоступна. Замыкания позволяют сохранять данные, связанные с функцией, без использования глобальных переменных. Благодаря этой статье ты научишься пользоваться замыканиями.
👉Читать статью
#статьи
Замыкание — это функция, которая “помнит” значения переменных из области видимости, где она была создана, даже если эта область уже недоступна. Замыкания позволяют сохранять данные, связанные с функцией, без использования глобальных переменных. Благодаря этой статье ты научишься пользоваться замыканиями.
👉Читать статью
#статьи
1👍32🔥2
Прогнозирование финансовых данных
Данный проект применяется для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью модели ARIMA. Мы будем прогнозировать цены акций или валют.
Мы используем ARIMA модель для прогнозирования временных рядов (например, цен акций). Модель обучается на исторических данных, а затем используется для прогнозирования будущих значений. Прогнозирование визуализируется на графике, показывая реальные и предсказанные значения.
#практика
Данный проект применяется для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью модели ARIMA. Мы будем прогнозировать цены акций или валют.
Мы используем ARIMA модель для прогнозирования временных рядов (например, цен акций). Модель обучается на исторических данных, а затем используется для прогнозирования будущих значений. Прогнозирование визуализируется на графике, показывая реальные и предсказанные значения.
#практика
1👍37🤣5
Работа с файловой системой
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с файлами в Python. В этот раз ты поработаешь с файловой системой. Для этого тебе понадобится модуль os.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с файлами в Python. В этот раз ты поработаешь с файловой системой. Для этого тебе понадобится модуль os.
👀Смотреть видео
#видео
👍12
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это метод машинного обучения, используемый для нахождения зависимости между одной или несколькими независимыми переменными (факторами) и зависимой переменной (результатом). Цель линейной регрессии — построить прямую линию, которая максимально хорошо описывает зависимость между переменными. Делимся статьей, где автор рассказывает про линейную регрессию.
👉Читать статью
#статьи
Линейная регрессия — это метод машинного обучения, используемый для нахождения зависимости между одной или несколькими независимыми переменными (факторами) и зависимой переменной (результатом). Цель линейной регрессии — построить прямую линию, которая максимально хорошо описывает зависимость между переменными. Делимся статьей, где автор рассказывает про линейную регрессию.
👉Читать статью
#статьи
🔥13👍8😁1🤣1
Веб-приложение для анализа изображений
Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).
Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.
#практика
Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).
Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.
#практика
👍24🔥4
Вложенные функции
Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция содержит в себе другую, как будто прячет её внутри. Делимся видео, где автор рассказывает про вложенные функции.
👀Смотреть видео
#видео
Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция содержит в себе другую, как будто прячет её внутри. Делимся видео, где автор рассказывает про вложенные функции.
👀Смотреть видео
#видео
👍12🔥1
pydantic_settings
Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигурационными данными и настройками для приложений, таких как веб-серверы, базы данных, API-ключи и другие параметры, необходимые для работы программы. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться pydantic_settings.
👉Читать статью
#статьи
Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигурационными данными и настройками для приложений, таких как веб-серверы, базы данных, API-ключи и другие параметры, необходимые для работы программы. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться pydantic_settings.
👉Читать статью
#статьи
👍17