Django Channels
Django Channels — это библиотека для фреймворка Django, которая добавляет поддержку асинхронных протоколов, таких как WebSocket, HTTP2, и протоколов на базе HTTP с длинными соединениями. Основное назначение Django Channels — обеспечить Django возможность обработки реального времени, например, для чатов, уведомлений, игр и многопользовательских приложений, где обновления должны происходить мгновенно. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.
👉Читать статью
#статьи #django
Django Channels — это библиотека для фреймворка Django, которая добавляет поддержку асинхронных протоколов, таких как WebSocket, HTTP2, и протоколов на базе HTTP с длинными соединениями. Основное назначение Django Channels — обеспечить Django возможность обработки реального времени, например, для чатов, уведомлений, игр и многопользовательских приложений, где обновления должны происходить мгновенно. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.
👉Читать статью
#статьи #django
👍12🔥4
Создание ORM
ORM (Object-Relational Mapping) — это инструмент, который помогает разработчику работать с базами данных через Python-код, вместо написания SQL-запросов. Он позволяет работать с таблицами базы данных как с обычными объектами Python. Благодаря данной статье ты создаешь собственную ORM.
👉Читать статью
#статьи
ORM (Object-Relational Mapping) — это инструмент, который помогает разработчику работать с базами данных через Python-код, вместо написания SQL-запросов. Он позволяет работать с таблицами базы данных как с обычными объектами Python. Благодаря данной статье ты создаешь собственную ORM.
👉Читать статью
#статьи
🔥13👍8🤣2
Matplotlib: Точечный график
Точечные графики используются для изучения взаимосвязи между двумя переменными. Обрати внимание на пример. Функция plt.scatter() строит точки на графике. Аргумент alpha задает прозрачность точек, а edgecolor добавляет рамку вокруг них. color — задает цвет точек.
#практика #matplotlib
Точечные графики используются для изучения взаимосвязи между двумя переменными. Обрати внимание на пример. Функция plt.scatter() строит точки на графике. Аргумент alpha задает прозрачность точек, а edgecolor добавляет рамку вокруг них. color — задает цвет точек.
#практика #matplotlib
🔥14👍6😁1
Решение задач с Codewars: Часть 4
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает задачи с Codewars. Codewars — это онлайн-платформа для тренировок в программировании. Она предлагает задачи (называемые ката) для решения на разных языках программирования.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает задачи с Codewars. Codewars — это онлайн-платформа для тренировок в программировании. Она предлагает задачи (называемые ката) для решения на разных языках программирования.
👀Смотреть видео
#видео
👍7🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть Kandinsky Video вышла на новый уровень
По слухам, новая версия Kandinsky Video должна стать самой мощной российской нейросетью. В интернет уже слили первые видео, созданные этой нейросетью.
Генерации получились невероятно реалистичными: анимации оживают на глазах. К слову, нейросеть и сейчас может генерить видеоролики любого жанра и стиля по текстовому запросу, но в обновленной модели еще больше заморочились над качеством и скоростью генерации роликов. Это прекрасно видно по рендерам из сети.
#рисование
По слухам, новая версия Kandinsky Video должна стать самой мощной российской нейросетью. В интернет уже слили первые видео, созданные этой нейросетью.
Генерации получились невероятно реалистичными: анимации оживают на глазах. К слову, нейросеть и сейчас может генерить видеоролики любого жанра и стиля по текстовому запросу, но в обновленной модели еще больше заморочились над качеством и скоростью генерации роликов. Это прекрасно видно по рендерам из сети.
#рисование
👍33🤣18😁6🔥1
SpyderIDE
Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) — это мощная интегрированная среда разработки (IDE) для языка Python, ориентированная на научные вычисления и обработку данных. Spyder идеально подходит для аналитиков данных, исследователей и разработчиков, работающих с большими массивами данных и алгоритмами машинного обучения. Делимся статьей, где автор рассказывает про SpyderIDE.
👉Читать статью
#статьи
Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) — это мощная интегрированная среда разработки (IDE) для языка Python, ориентированная на научные вычисления и обработку данных. Spyder идеально подходит для аналитиков данных, исследователей и разработчиков, работающих с большими массивами данных и алгоритмами машинного обучения. Делимся статьей, где автор рассказывает про SpyderIDE.
👉Читать статью
#статьи
👍15🤣3😁1
Matplotlib: Столбчатая диаграмма
Столбчатая диаграмма используется для сравнения значений между различными категориями. plt bar() строит столбцы. color отвечает цвет столбцов. alpha — прозрачность.
Обрати внимание на пример. Мы используем plt bar() для построения столбцов. Параметр categories задает метки для каждой категории, а values определяет высоту столбцов.
#практика #matplotlib
Столбчатая диаграмма используется для сравнения значений между различными категориями. plt bar() строит столбцы. color отвечает цвет столбцов. alpha — прозрачность.
Обрати внимание на пример. Мы используем plt bar() для построения столбцов. Параметр categories задает метки для каждой категории, а values определяет высоту столбцов.
#практика #matplotlib
🔥19👍4
Условные конструкции: Часть 1
Условные конструкции в Python — это способ управления потоком выполнения программы. Они позволяют проверять условия и выполнять различные блоки кода в зависимости от их истинности. Такие конструкции используются повсеместно, чтобы программа могла принимать решения, основываясь на определённых условиях. Делимся видео, в котором автор рассказывает про условные конструкции.
👀Смотреть видео
#видео
Условные конструкции в Python — это способ управления потоком выполнения программы. Они позволяют проверять условия и выполнять различные блоки кода в зависимости от их истинности. Такие конструкции используются повсеместно, чтобы программа могла принимать решения, основываясь на определённых условиях. Делимся видео, в котором автор рассказывает про условные конструкции.
👀Смотреть видео
#видео
👍2
Генератор аудиокниг с персональным переводом
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Python можно создать генератор аудиокниг с персональным переводом. Полный код приложения доступен на GitHub.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Python можно создать генератор аудиокниг с персональным переводом. Полный код приложения доступен на GitHub.
👉Читать статью
#статьи
👍14🔥3
Matplotlib: Круговая диаграмма
Круговые диаграммы показывают доли целого. Они хорошо подходят для визуализации процентов.
Обрати внимание на пример. Мы используем функцию plt.pie() для построения круговой диаграммы. sizes — это список, который задаёт размеры долей. labels — задаёт подписи для каждой доли. colors — задаёт цвета сегментов. autopct='%1.1f%%' автоматически добавляет процентное соотношение внутри каждого сегмента. startangle=90 вращает диаграмму, начиная с указанного угла (90 градусов — вертикальная ориентация).
#практика #matplotlib
Круговые диаграммы показывают доли целого. Они хорошо подходят для визуализации процентов.
Обрати внимание на пример. Мы используем функцию plt.pie() для построения круговой диаграммы. sizes — это список, который задаёт размеры долей. labels — задаёт подписи для каждой доли. colors — задаёт цвета сегментов. autopct='%1.1f%%' автоматически добавляет процентное соотношение внутри каждого сегмента. startangle=90 вращает диаграмму, начиная с указанного угла (90 градусов — вертикальная ориентация).
#практика #matplotlib
🔥12👍3🤣1
Работа со строками: Часть 1
В данном видео автор рассматривает строковый тип данных. Ты узнаешь о всех возможностях работы со строками, как они обрабатываются и какие есть особенности при работе с ними.
👀Смотреть видео
#видео
В данном видео автор рассматривает строковый тип данных. Ты узнаешь о всех возможностях работы со строками, как они обрабатываются и какие есть особенности при работе с ними.
👀Смотреть видео
#видео
👍12😁2
Векторные базы данных
Векторные базы данных — это специализированные базы данных, предназначенные для хранения, поиска и обработки данных, представленных в виде векторов. Такие базы данных оптимизированы для поиска по подобию, что особенно полезно для приложений, связанных с машинным обучением, обработкой естественного языка (NLP), компьютерным зрением и рекомендационными системами. Делимся статьей, где автор рассказывает про векторные базы данных.
👉Читать статью
#статьи
Векторные базы данных — это специализированные базы данных, предназначенные для хранения, поиска и обработки данных, представленных в виде векторов. Такие базы данных оптимизированы для поиска по подобию, что особенно полезно для приложений, связанных с машинным обучением, обработкой естественного языка (NLP), компьютерным зрением и рекомендационными системами. Делимся статьей, где автор рассказывает про векторные базы данных.
👉Читать статью
#статьи
👍10🔥3😁2
Matplotlib: График с несколькими линиями
Графики с несколькими линиями используются для сравнения нескольких зависимостей на одной координатной плоскости.
В этом примере мы строим две линии с помощью функции plt.plot(). color задаёт цвет линии, linestyle='--' делает линию штриховой, label позволяет присвоить имя каждой линии для отображения в легенде. plt.legend() выводит легенду на график. Множественные линии позволяют наглядно сравнивать различные тренды.
#практика #matplotlib
Графики с несколькими линиями используются для сравнения нескольких зависимостей на одной координатной плоскости.
В этом примере мы строим две линии с помощью функции plt.plot(). color задаёт цвет линии, linestyle='--' делает линию штриховой, label позволяет присвоить имя каждой линии для отображения в легенде. plt.legend() выводит легенду на график. Множественные линии позволяют наглядно сравнивать различные тренды.
#практика #matplotlib
🔥19👍12
Решение задач с Codewars: Часть 5
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает задачи с Codewars. Codewars — это онлайн-платформа для тренировок в программировании. Она предлагает задачи (называемые ката) для решения на разных языках программирования.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает задачи с Codewars. Codewars — это онлайн-платформа для тренировок в программировании. Она предлагает задачи (называемые ката) для решения на разных языках программирования.
👀Смотреть видео
#видео
👍21
Хостинг для бота
В данной статье автор рассказывает о вариантах хостинга ботов. На конкретном примере продемонстрировано, как запустить Telegram-бота на платформе Dockhost.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает о вариантах хостинга ботов. На конкретном примере продемонстрировано, как запустить Telegram-бота на платформе Dockhost.
👉Читать статью
#статьи
🔥15👍3
Matplotlib: Ящик с усами
“Ящик с усами” или Box Plot — это статистическая визуализация, которая отображает распределение данных, включая медиану, квартиль и выбросы. plt.boxplot() — строит диаграмму. vert=True/False отвечает за ориентацию диаграммы. patch_artist=True позволяет задавать цвета коробок.
Обрати внимание на пример. notch=True добавляет углубления для визуализации медианы. showmeans=True отображает среднее значение (помеченное чёрной точкой). boxprops задаёт стиль и цвет коробок, а medianprops — цвет линии медианы. Box Plot полезен для анализа распределения и выбросов в нескольких группах данных.
#практика #matplotlib
“Ящик с усами” или Box Plot — это статистическая визуализация, которая отображает распределение данных, включая медиану, квартиль и выбросы. plt.boxplot() — строит диаграмму. vert=True/False отвечает за ориентацию диаграммы. patch_artist=True позволяет задавать цвета коробок.
Обрати внимание на пример. notch=True добавляет углубления для визуализации медианы. showmeans=True отображает среднее значение (помеченное чёрной точкой). boxprops задаёт стиль и цвет коробок, а medianprops — цвет линии медианы. Box Plot полезен для анализа распределения и выбросов в нескольких группах данных.
#практика #matplotlib
👍19🔥1🤣1
Списки: Часть 1
Списки — это один из базовых типов данных в Python. Они представляют собой упорядоченные коллекции элементов, которые могут хранить данные любого типа (числа, строки, другие списки и даже смешанные типы). Списки позволяют добавлять, удалять и изменять элементы, а также предоставляют множество встроенных методов для работы с данными. Делимся видео, благодаря которому ты научишься пользоваться списками.
👀Смотреть видео
#видео
Списки — это один из базовых типов данных в Python. Они представляют собой упорядоченные коллекции элементов, которые могут хранить данные любого типа (числа, строки, другие списки и даже смешанные типы). Списки позволяют добавлять, удалять и изменять элементы, а также предоставляют множество встроенных методов для работы с данными. Делимся видео, благодаря которому ты научишься пользоваться списками.
👀Смотреть видео
#видео
👍17🔥1