Разработка игр на Python: Часть 5

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор рассказывает, как делать коллизии между объектами, обрабатывать столкновения с пушкой и реализовать уничтожение пришельцев.

👀Смотреть видео

#видео

Управление документации проекта

В данной статье автор рассказывает про библиотеку, которая позволяет легко создавать базовую структуру документации проекта и контролировать ее изменение. Это будет полезно тем, кто сталкивался с необходимостью организации и планирования проекта.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Основные операции с DataFrame

Фильтрация позволяет выбрать строки, которые соответствуют определенным условиям. В этом примере мы создали новый DataFrame, содержащий только те строки, в которых значение столбца Age больше 30.

Ты можешь легко добавлять новые столбцы и удалять ненужные. axis=1 указывает, что мы работаем со столбцами. Параметр inplace=True позволяет сразу сохранить изменения в DataFrame.

#практика #pandas

Разработка игр на Python: Часть 6

Делимся последней частью видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор рассказывает, как отображать текущий счет, сохранять рекорд в текстовом файле, а также настраивать отображение количества оставшихся жизней.

👀Смотреть видео

#видео

Нейросеть для распознавания цифр

Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN) — это специальный тип искусственных нейронных сетей, разработанный для эффективной обработки данных, имеющих сетчатую структуру, например, изображений. Простыми словами, они помогают компьютерам “видеть” и распознавать объекты на изображениях или видео. Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью CNN можно распознавать цифры.

👉Читать статью

#статьи

Работа со строками: Часть 3

Для поиска подстрок ты можешь использовать несколько функций: find() — возвращает индекс первого вхождения подстроки или -1, если не найдено. replace() — заменяет одну подстроку на другую.

Разбить строку на части можно с помощью split(), который возвращает список.

Строковые методы isalpha(), isdigit(), isalnum() помогают проверить, состоит ли строка из букв, цифр или является ли она алфавитно-цифровой.

#практика

Работа с модулями

В Python модули — это файлы с кодом на языке Python, которые можно импортировать в другие программы. Модули помогают организовывать код, повторно использовать его и упрощают работу с большими проектами. Они могут содержать функции, переменные и классы. Благодаря данному видео ты научишься работать с модулями.

👀Смотреть видео

#видео

Python 3.13: Free-Threading

Free-threading в Python 3.13 — это экспериментальная функция, направленная на устранение GIL (Global Interpreter Lock), что позволяет Python использовать настоящую многопоточность. GIL — это механизм, который ограничивает выполнение одного потока в Python-интерпретаторе, даже на многопроцессорных системах. Из-за GIL Python эффективно работает в одном потоке, что ограничивает производительность многопоточных программ. Делимся статьей, где автор рассказывает про free-threading.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Агрегация и группировка данных

Группировка позволяет объединить строки по значениям в одном или нескольких столбцах и применить к ним агрегатные функции. Метод groupby создает группы по значению столбца Age и применяет функцию mean() для вычисления средней зарплаты в каждой группе.

#практика #pandas

Алгоритм Дейкстры

Алгоритм Дейкстры позволяет найти кратчайший путь между любыми двумя вершинами графа. Он отличается от минимального остовного дерева тем, что кратчайшее расстояние между двумя вершинами может не включать все вершины графа. Благодаря данному видео ты познакомишься с алгоритмом Дейкстры.

👀Смотреть видео

#видео

seaborn: Функция scatterplot()

Функция scatterplot в библиотеке Seaborn используется для построения диаграммы рассеяния (scatter plot), которая помогает визуализировать зависимость между двумя переменными. Эта функция позволяет отображать точки данных на плоскости, где одна переменная показана по оси X, а другая по оси Y. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную функцию.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Работы с пропущенными значениями

Пропущенные значения могут сильно влиять на анализ данных, поэтому важно уметь их обрабатывать. Метод fillna() заменяет пропущенные значения, а dropna() удаляет строки с пропущенными значениями.

#практика #pandas

Работа с файлами

Благодаря данному видео ты научишься работать с текстовыми файлами в Python. Рассматриваются методы для чтения и записи файлов.

👀Смотреть видео

#видео

RxPY

RxPY (Reactive Extensions for Python) — это библиотека для создания асинхронных и событийно-управляемых программ на Python, основанная на модели ReactiveX. Она позволяет работать с последовательностями данных (потоками) и событий, что упрощает обработку данных в реальном времени и работу с асинхронными задачами. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.

👉Читать статью

#статьи

random.sample

Функция random.sample() из модуля random используется для случайного выбора уникальных элементов из последовательности (списка, строки, кортежа и т.д.) без повторений. Эта функция возвращает новый список с выбранными элементами.

#практика

Решение задач с Codewars: Часть 1

Делимся циклом видео, где автор решает задачи с Codewars. Codewars — это онлайн-платформа для тренировок в программировании. Она предлагает задачи (называемые ката) для решения на разных языках программирования.

👀Смотреть видео

#видео

bytearray

bytearray в Python — это тип данных, который представляет изменяемую последовательность байтов. Байты — это числа от 0 до 255. bytearray — это как список таких чисел, но оптимизированный для работы с двоичными данными (например, файлами, изображениями, сетевыми данными). Делимся статьей, где автор рассказывает про bytearray.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Слияние и объединение данных

Pandas предоставляет функции для слияния данных из разных таблиц. Метод merge() объединяет DataFrame, как SQL-запрос INNER JOIN, оставляя только совпадающие строки по указанному столбцу ID.

#практика #pandas