Путь создания библиотеки

Благодаря данной статье ты научишься создавать собственные библиотеки на Python. Автор рассказывает все этапы создания библиотек: документация, тестирование, архитектура, публикация и управление зависимостями.

👉Читать статью

#статьи

Работа с файлами: Часть 3

Функции seek() и tell() позволяют управлять положением указателя внутри файла. seek(offset, from_what) — устанавливает указатель в файл, где from_what=0 — от начала, 1 — от текущей позиции, 2 — от конца. tell() возвращает текущую позицию указателя.

Модуль os и pathlib предоставляют функции для работы с файловой системой, например, для проверки существования файлов или создания папок.

Для хранения сложных объектов Python, таких как словари и списки, часто используют формат JSON.

#практика

Разработка игр на Python: Часть 1

Делимся циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор демонстрирует, как установить модули, настроить и отрисовать на экране изображение пушки.

👀Смотреть видео

#видео

Pydantic 2

Pydantic 2 — это обновленная версия популярной Python-библиотеки для проверки данных и управления схемами данных. Она облегчает процесс проверки и сериализации данных, используя аннотации типов Python, и известна своей высокой производительностью. Делимся статьей, где автор рассказывает про Pydantic 2.

👉Читать статью

#статьи

Сортировка списков: Часть 1

Python предлагает два основных способа сортировки списков: метод sort() и функцию sorted(). Метод sort() сортирует список на месте и не возвращает новый список. Функция sorted() возвращает новый список, не изменяя оригинал.

Иногда требуется сортировать элементы не по их значению, а по какому-то критерию. Например, сортировать строки по длине, а не по алфавиту. Для этого существует параметр key. Он принимает функцию, применяемую к каждому элементу перед сортировкой.

#практика

Разработка игр на Python: Часть 2

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор демонстрирует, как обработать события нажатия клавиш и заставить пушку двигаться по горизонтали.

👀Смотреть видео

#видео

Словари

Словари (dictionaries) — это структура данных, представляющая собой коллекцию пар “ключ-значение”. Каждый элемент словаря имеет уникальный ключ, с которым связано определенное значение. Это позволяет быстро получать доступ к значениям по ключам, что делает словари удобными для хранения и поиска данных. Делимся статьей, где автор рассказывает про словари.

👉Читать статью

#статьи

Сортировка списков: Часть 2

Чтобы отсортировать список в обратном порядке, нужно использовать параметр reverse=True. Это работает как для метода sort(), так и для функции sorted(). Использование метода sort() будет немного быстрее, так как он работает на месте, тогда как sorted() создаёт новый список, требуя больше памяти. Однако для задач, где важна неизменяемость исходных данных, sorted() предпочтителен.

#практика

Разработка игр на Python: Часть 3

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор рассказывает, что такое спрайт и как реализовать стрельбу в игре.

👀Смотреть видео

#видео

Python 3.13

Python 3.13 включает в себя ряд новых и экспериментальных функций, которые улучшают производительность и взаимодействие с пользователем. Делимся статьей, где автор рассказывает про нововведения Python 3.13.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Введение

pandas — это библиотека для обработки и анализа данных в Python. Она часто используется для работы с табличными данными, такими как таблицы в электронных таблицах или базы данных. Основные структуры данных в pandas — это Series и DataFrame.

Series — это одномерный массив данных, похожий на список, но с возможностью индексирования, что делает его более гибким. Series можно создать из списка, словаря или массива. Индексы могут быть заданы вручную или автоматически созданы. Здесь мы создали Series с данными [10, 20, 30, 40] и индексами ['a', 'b', 'c', 'd']. Индексы позволяют легко обращаться к элементам по меткам.

DataFrame — это двумерная структура, представляющая собой таблицу, где строки и столбцы имеют метки (индексы). DataFrame можно создать из словаря списков или массивов, а также из другой структуры данных. В данном примере мы создали DataFrame с тремя столбцами: Name, Age и Salary. pandas автоматически добавил индекс для строк.

#практика #pandas

Разработка игр на Python: Часть 4

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор рассказывает, как заполнить экран армией пришельцев, созданных на базе одного класса.

👀Смотреть видео

#видео

Поиск в ширину

Поиск в ширину (Breadth-First Search, BFS) — это алгоритм обхода или поиска в графах и деревьях, который последовательно исследует все узлы на текущем уровне, прежде чем перейти к следующему уровню. Этот метод полезен для нахождения кратчайшего пути в невзвешенном графе или для посещения всех узлов в правильном порядке. Делимся статьей, где автор рассказывает про этот алгоритм.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Чтение и запись данных

pandas поддерживает чтение и запись данных из различных источников, таких как CSV, Excel, SQL и JSON.

Файлы CSV — это один из самых распространенных форматов для хранения данных. Здесь мы читаем данные из файла data.csv в DataFrame.

Если ты хочешь сохранить измененные данные, pandas позволяет экспортировать DataFrame обратно в файл CSV. Файл output.csv будет создан без индексов.

#практика

Разработка игр на Python: Часть 5

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор рассказывает, как делать коллизии между объектами, обрабатывать столкновения с пушкой и реализовать уничтожение пришельцев.

👀Смотреть видео

#видео

Управление документации проекта

В данной статье автор рассказывает про библиотеку, которая позволяет легко создавать базовую структуру документации проекта и контролировать ее изменение. Это будет полезно тем, кто сталкивался с необходимостью организации и планирования проекта.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: Основные операции с DataFrame

Фильтрация позволяет выбрать строки, которые соответствуют определенным условиям. В этом примере мы создали новый DataFrame, содержащий только те строки, в которых значение столбца Age больше 30.

Ты можешь легко добавлять новые столбцы и удалять ненужные. axis=1 указывает, что мы работаем со столбцами. Параметр inplace=True позволяет сразу сохранить изменения в DataFrame.

#практика #pandas