Pyrogram: Парсинг каналов
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает про парсинг каналов.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает про парсинг каналов.
👀Смотреть видео
#видео
👍17
Работа со строками: Часть 2
Методы для удаления лишних символов с начала и конца строки:
strip() — удаляет пробелы в начале и в конце строки.
lstrip() и rstrip() — удаляют пробелы слева или справа.
Python поддерживает несколько способов форматирования строк:
f-строки (начиная с Python 3.6): встроенные выражения, облегчает работу с переменными.
Метод format(): добавляет параметры внутри фигурных скобок {}.
#практика
Методы для удаления лишних символов с начала и конца строки:
strip() — удаляет пробелы в начале и в конце строки.
lstrip() и rstrip() — удаляют пробелы слева или справа.
Python поддерживает несколько способов форматирования строк:
f-строки (начиная с Python 3.6): встроенные выражения, облегчает работу с переменными.
Метод format(): добавляет параметры внутри фигурных скобок {}.
#практика
👍27
MiniApp: Игра 2048
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно превратить игру 2048 в Telegram-бот. Автор демонстрирует создание MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно превратить игру 2048 в Telegram-бот. Автор демонстрирует создание MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram.
👉Читать статью
#статьи
👍15
Мини-блог на Django: Часть 7
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь мини-блог на Django. В этот раз ты реализуешь функционал "лайков", а также применишь стили к своей форме.
👀Смотреть видео
#видео #django
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь мини-блог на Django. В этот раз ты реализуешь функционал "лайков", а также применишь стили к своей форме.
👀Смотреть видео
#видео #django
👍9
Работа с файлами: Часть 2
Чтение файла:
read() — считывает весь файл как строку.
readline() — считывает одну строку.
readlines() — возвращает все строки файла в виде списка.
Запись в файл:
write() — записывает строку в файл.
writelines() — принимает список строк и записывает их в файл. При использовании режима "w" файл будет перезаписан, а "a" добавит данные в конец файла.
#практика
Чтение файла:
read() — считывает весь файл как строку.
readline() — считывает одну строку.
readlines() — возвращает все строки файла в виде списка.
Запись в файл:
write() — записывает строку в файл.
writelines() — принимает список строк и записывает их в файл. При использовании режима "w" файл будет перезаписан, а "a" добавит данные в конец файла.
#практика
👍58🔥2😁1
mlfinlab
MLFinLab — это библиотека Python с открытым исходным кодом, созданная для реализации и упрощения сложных алгоритмов и техник, описанных в книге “Advances in Financial Machine Learning” Маркоса Лопеса де Прадо. Библиотека предназначена для исследователей и разработчиков, работающих в области финансового машинного обучения, и предлагает широкий спектр инструментов для построения и тестирования моделей, используемых в алгоритмическом трейдинге и финансовом анализе. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.
👉Читать статью
#статьи
MLFinLab — это библиотека Python с открытым исходным кодом, созданная для реализации и упрощения сложных алгоритмов и техник, описанных в книге “Advances in Financial Machine Learning” Маркоса Лопеса де Прадо. Библиотека предназначена для исследователей и разработчиков, работающих в области финансового машинного обучения, и предлагает широкий спектр инструментов для построения и тестирования моделей, используемых в алгоритмическом трейдинге и финансовом анализе. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.
👉Читать статью
#статьи
👍22
Путь создания библиотеки
Благодаря данной статье ты научишься создавать собственные библиотеки на Python. Автор рассказывает все этапы создания библиотек: документация, тестирование, архитектура, публикация и управление зависимостями.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты научишься создавать собственные библиотеки на Python. Автор рассказывает все этапы создания библиотек: документация, тестирование, архитектура, публикация и управление зависимостями.
👉Читать статью
#статьи
👍21🔥3😁1
Работа с файлами: Часть 3
Функции seek() и tell() позволяют управлять положением указателя внутри файла. seek(offset, from_what) — устанавливает указатель в файл, где from_what=0 — от начала, 1 — от текущей позиции, 2 — от конца. tell() возвращает текущую позицию указателя.
Модуль os и pathlib предоставляют функции для работы с файловой системой, например, для проверки существования файлов или создания папок.
Для хранения сложных объектов Python, таких как словари и списки, часто используют формат JSON.
#практика
Функции seek() и tell() позволяют управлять положением указателя внутри файла. seek(offset, from_what) — устанавливает указатель в файл, где from_what=0 — от начала, 1 — от текущей позиции, 2 — от конца. tell() возвращает текущую позицию указателя.
Модуль os и pathlib предоставляют функции для работы с файловой системой, например, для проверки существования файлов или создания папок.
Для хранения сложных объектов Python, таких как словари и списки, часто используют формат JSON.
#практика
👍21
Разработка игр на Python: Часть 1
Делимся циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор демонстрирует, как установить модули, настроить и отрисовать на экране изображение пушки.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор демонстрирует, как установить модули, настроить и отрисовать на экране изображение пушки.
👀Смотреть видео
#видео
👍10
Pydantic 2
Pydantic 2 — это обновленная версия популярной Python-библиотеки для проверки данных и управления схемами данных. Она облегчает процесс проверки и сериализации данных, используя аннотации типов Python, и известна своей высокой производительностью. Делимся статьей, где автор рассказывает про Pydantic 2.
👉Читать статью
#статьи
Pydantic 2 — это обновленная версия популярной Python-библиотеки для проверки данных и управления схемами данных. Она облегчает процесс проверки и сериализации данных, используя аннотации типов Python, и известна своей высокой производительностью. Делимся статьей, где автор рассказывает про Pydantic 2.
👉Читать статью
#статьи
🔥13👍4
Сортировка списков: Часть 1
Python предлагает два основных способа сортировки списков: метод sort() и функцию sorted(). Метод sort() сортирует список на месте и не возвращает новый список. Функция sorted() возвращает новый список, не изменяя оригинал.
Иногда требуется сортировать элементы не по их значению, а по какому-то критерию. Например, сортировать строки по длине, а не по алфавиту. Для этого существует параметр key. Он принимает функцию, применяемую к каждому элементу перед сортировкой.
#практика
Python предлагает два основных способа сортировки списков: метод sort() и функцию sorted(). Метод sort() сортирует список на месте и не возвращает новый список. Функция sorted() возвращает новый список, не изменяя оригинал.
Иногда требуется сортировать элементы не по их значению, а по какому-то критерию. Например, сортировать строки по длине, а не по алфавиту. Для этого существует параметр key. Он принимает функцию, применяемую к каждому элементу перед сортировкой.
#практика
👍38🔥4
Разработка игр на Python: Часть 2
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор демонстрирует, как обработать события нажатия клавиш и заставить пушку двигаться по горизонтали.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор демонстрирует, как обработать события нажатия клавиш и заставить пушку двигаться по горизонтали.
👀Смотреть видео
#видео
👍13
Словари
Словари (dictionaries) — это структура данных, представляющая собой коллекцию пар “ключ-значение”. Каждый элемент словаря имеет уникальный ключ, с которым связано определенное значение. Это позволяет быстро получать доступ к значениям по ключам, что делает словари удобными для хранения и поиска данных. Делимся статьей, где автор рассказывает про словари.
👉Читать статью
#статьи
Словари (dictionaries) — это структура данных, представляющая собой коллекцию пар “ключ-значение”. Каждый элемент словаря имеет уникальный ключ, с которым связано определенное значение. Это позволяет быстро получать доступ к значениям по ключам, что делает словари удобными для хранения и поиска данных. Делимся статьей, где автор рассказывает про словари.
👉Читать статью
#статьи
👍17
Сортировка списков: Часть 2
Чтобы отсортировать список в обратном порядке, нужно использовать параметр reverse=True. Это работает как для метода sort(), так и для функции sorted(). Использование метода sort() будет немного быстрее, так как он работает на месте, тогда как sorted() создаёт новый список, требуя больше памяти. Однако для задач, где важна неизменяемость исходных данных, sorted() предпочтителен.
#практика
Чтобы отсортировать список в обратном порядке, нужно использовать параметр reverse=True. Это работает как для метода sort(), так и для функции sorted(). Использование метода sort() будет немного быстрее, так как он работает на месте, тогда как sorted() создаёт новый список, требуя больше памяти. Однако для задач, где важна неизменяемость исходных данных, sorted() предпочтителен.
#практика
👍35🔥6
Разработка игр на Python: Часть 3
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор рассказывает, что такое спрайт и как реализовать стрельбу в игре.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор рассказывает, что такое спрайт и как реализовать стрельбу в игре.
👀Смотреть видео
#видео
👍11🔥2
Python 3.13
Python 3.13 включает в себя ряд новых и экспериментальных функций, которые улучшают производительность и взаимодействие с пользователем. Делимся статьей, где автор рассказывает про нововведения Python 3.13.
👉Читать статью
#статьи
Python 3.13 включает в себя ряд новых и экспериментальных функций, которые улучшают производительность и взаимодействие с пользователем. Делимся статьей, где автор рассказывает про нововведения Python 3.13.
👉Читать статью
#статьи
👍27
Pandas: Введение
pandas — это библиотека для обработки и анализа данных в Python. Она часто используется для работы с табличными данными, такими как таблицы в электронных таблицах или базы данных. Основные структуры данных в pandas — это Series и DataFrame.
Series — это одномерный массив данных, похожий на список, но с возможностью индексирования, что делает его более гибким. Series можно создать из списка, словаря или массива. Индексы могут быть заданы вручную или автоматически созданы. Здесь мы создали Series с данными [10, 20, 30, 40] и индексами ['a', 'b', 'c', 'd']. Индексы позволяют легко обращаться к элементам по меткам.
DataFrame — это двумерная структура, представляющая собой таблицу, где строки и столбцы имеют метки (индексы). DataFrame можно создать из словаря списков или массивов, а также из другой структуры данных. В данном примере мы создали DataFrame с тремя столбцами: Name, Age и Salary. pandas автоматически добавил индекс для строк.
#практика #pandas
pandas — это библиотека для обработки и анализа данных в Python. Она часто используется для работы с табличными данными, такими как таблицы в электронных таблицах или базы данных. Основные структуры данных в pandas — это Series и DataFrame.
Series — это одномерный массив данных, похожий на список, но с возможностью индексирования, что делает его более гибким. Series можно создать из списка, словаря или массива. Индексы могут быть заданы вручную или автоматически созданы. Здесь мы создали Series с данными [10, 20, 30, 40] и индексами ['a', 'b', 'c', 'd']. Индексы позволяют легко обращаться к элементам по меткам.
DataFrame — это двумерная структура, представляющая собой таблицу, где строки и столбцы имеют метки (индексы). DataFrame можно создать из словаря списков или массивов, а также из другой структуры данных. В данном примере мы создали DataFrame с тремя столбцами: Name, Age и Salary. pandas автоматически добавил индекс для строк.
#практика #pandas
👍41🔥1