Django: Автотесты

В Django автотесты — это встроенные средства для тестирования приложений. Они помогают проверить работоспособность кода, избежать ошибок и убедиться, что изменения не ломают существующий функционал. Django поддерживает юнит-тестирование, интеграционные тесты и функциональные тесты. Делимся статьей, где автор рассказывает про автотесты.

👉Читать статью

#статьи #django

Сокеты: Неблокирующий сокет

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты освоишь сокеты. В этот раз автор рассказывает про неблокирующий сокет.

👀Смотреть видео

#видео

Глубокое копирование

Глубокое копирование создаёт полностью независимую копию оригинального списка, включая все вложенные структуры. Это значит, что изменения во вложенных списках или объектах не повлияют на копию. Модуль copy предоставляет функцию deepcopy(), которая делает полную копию списка, включая все вложенные изменяемые объекты. Здесь изменения во вложенных списках одного списка не затрагивают другой список, что является основным преимуществом глубокого копирования.

#практика

Аналитика нагрузочного тестирования

Аналитика нагрузочного тестирования — это процесс анализа данных для выявления проблем с производительностью, узких мест, возможностей для оптимизации и общего поведения системы под нагрузкой. Это важный этап, позволяющий понять, как система будет работать в реальных условиях при высоких нагрузках. В данной статье автор рассказывает про сервис load-testing-hub. Этот инструмент позволяет анализировать данные о нагрузочном тестировании.

👉Читать статью

#статьи

Любой тим-лид be like:

#юмор

Особенности копирования вложенных структур

Поверхностное копирование работает отлично для простых, неглубоких списков. Если список содержит другие списки (или изменяемые объекты), поверхностное копирование копирует только ссылки на вложенные объекты, а не сами объекты. Это значит, что изменения в этих вложенных объектах будут видны и в оригинале, и в копии. Как видно, изменение вложенного списка в list2 также отразилось в list1. Это произошло, потому что была скопирована ссылка на вложенный список, а не сам объект. В этом примере deepcopy() создает полную копию всех вложенных объектов, что позволяет изменять один список без влияния на другой.

#практика

Pyrogram: Топ-5 проектов

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает про топ-5 проектов для новичков на Pyrogram.

👀Смотреть видео

#видео

Flask: Полнотекстовый поиск

Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в Microblog.

👉Читать статью

#статьи #flask

Работа с файлами: Часть 1

Работа с файлами — это одна из ключевых задач в Python, ведь файлы используются для хранения данных, обмена информацией и сохранения результатов работы программ. Python предлагает удобный интерфейс для работы с файлами, включая чтение, запись и управление файловой системой.

Файлы открываются с помощью функции open(), где можно указать имя файла и режим работы: "r" — для чтения (по умолчанию). "w" — для записи (перезапишет файл). "a" — для добавления в конец файла. "b" — для работы с бинарными данными. Для безопасного открытия файлов, лучше использовать менеджер контекста with, который автоматически закрывает файл.

#практика

Гайд по обработке ошибок

Делимся гайдом по обработке ошибок в Python. Ты узнаешь, когда следует перехватывать исключения, генерируемые вызываемыми тобой функциями; какие классы исключений нужно перехватывать и многое другое.

👉Читать статью

#статьи

Сокеты: Написание клиента

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты освоишь сокеты. В этот раз автор рассказывает про написание приложения чата на сокетах.

👀Смотреть видео

#видео

Работа со строками: Часть 1

Работа со строками в Python — это одна из самых полезных и часто используемых частей языка, ведь строки встречаются везде: от текстовых сообщений до обработки данных. Python предлагает множество встроенных методов для работы со строками

Объединить строки в одну легко с помощью оператора + или метода join().

Для изменения регистра строки есть три метода. upper() — делает все буквы заглавными. lower() — приводит строку к нижнему регистру. capitalize() — делает первую букву заглавной, а остальные строчными.

#практика

stackful/stackless

Stackful корутины — это корутины, которые могут сохранять весь стек вызовов, то есть запоминать последовательность вложенных вызовов функций, как обычные функции. Stackless корутины — это легковесные корутины, которые сохраняют только минимальный контекст самой корутины, без подробного стека вызовов. Делимся статьей, где автор рассказывает про эти корутины.

👉Читать статью

#статьи

Pyrogram: Парсинг каналов

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает про парсинг каналов.

👀Смотреть видео

#видео

Работа со строками: Часть 2

Методы для удаления лишних символов с начала и конца строки:

strip() — удаляет пробелы в начале и в конце строки.
lstrip() и rstrip() — удаляют пробелы слева или справа.

Python поддерживает несколько способов форматирования строк:

f-строки (начиная с Python 3.6): встроенные выражения, облегчает работу с переменными.
Метод format(): добавляет параметры внутри фигурных скобок {}.

#практика

MiniApp: Игра 2048

Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно превратить игру 2048 в Telegram-бот. Автор демонстрирует создание MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram.

👉Читать статью

#статьи

Мини-блог на Django: Часть 7

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь мини-блог на Django. В этот раз ты реализуешь функционал "лайков", а также применишь стили к своей форме.

👀Смотреть видео

#видео #django

Работа с файлами: Часть 2

Чтение файла:

read() — считывает весь файл как строку.
readline() — считывает одну строку.
readlines() — возвращает все строки файла в виде списка.

Запись в файл:

write() — записывает строку в файл.
writelines() — принимает список строк и записывает их в файл. При использовании режима "w" файл будет перезаписан, а "a" добавит данные в конец файла.

#практика

mlfinlab

MLFinLab — это библиотека Python с открытым исходным кодом, созданная для реализации и упрощения сложных алгоритмов и техник, описанных в книге “Advances in Financial Machine Learning” Маркоса Лопеса де Прадо. Библиотека предназначена для исследователей и разработчиков, работающих в области финансового машинного обучения, и предлагает широкий спектр инструментов для построения и тестирования моделей, используемых в алгоритмическом трейдинге и финансовом анализе. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.

👉Читать статью

#статьи