Основы Matplotlib
Matplotlib — это библиотека для визуализации данных в Python. Она предоставляет возможности для создания широкого спектра графиков и диаграмм, таких как линейные графики, гистограммы, графики рассеяния, круговые диаграммы и многие другие. Делимся видео, где автор демонстрирует основы Matplotlib.
👀Смотреть видео
#видео
Matplotlib — это библиотека для визуализации данных в Python. Она предоставляет возможности для создания широкого спектра графиков и диаграмм, таких как линейные графики, гистограммы, графики рассеяния, круговые диаграммы и многие другие. Делимся видео, где автор демонстрирует основы Matplotlib.
👀Смотреть видео
#видео
👍7
Flask: Дизайн приложения
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как заменить базовые HTML-шаблоны новым набором, основанным на платформе пользовательского интерфейса Bootstrap.
👉Читать статью
#статьи #flask
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как заменить базовые HTML-шаблоны новым набором, основанным на платформе пользовательского интерфейса Bootstrap.
👉Читать статью
#статьи #flask
👍7
Книги по Data Science и Machine Learning
В данном видео автор рассказывает о 5 лучших книгах по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям. А в комментариях под этим постом ты можешь порекомендовать другие книги!
👀Смотреть видео
#видео
В данном видео автор рассказывает о 5 лучших книгах по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям. А в комментариях под этим постом ты можешь порекомендовать другие книги!
👀Смотреть видео
#видео
👍8
string.lstrip
string.lstrip используется для удаления пробельных символов (или других указанных символов) с начала строки. Он удаляет все пробельные символы, включая пробелы, табуляции и символы новой строки, пока не встретит другой символ.
#практика
string.lstrip используется для удаления пробельных символов (или других указанных символов) с начала строки. Он удаляет все пробельные символы, включая пробелы, табуляции и символы новой строки, пока не встретит другой символ.
#практика
🔥14👍11
Магические методы
Магические методы – это методы, которые начинаются и заканчиваются двумя подчеркиваниями (__). Они позволяют определять поведение пользовательских объектов при использовании встроенных функций и операторов. Делимся видео, где автор рассказывает про данные методы.
👀Смотреть видео
#видео
Магические методы – это методы, которые начинаются и заканчиваются двумя подчеркиваниями (__). Они позволяют определять поведение пользовательских объектов при использовании встроенных функций и операторов. Делимся видео, где автор рассказывает про данные методы.
👀Смотреть видео
#видео
👍21🔥2
string.isdecimal
Метод isdecimal() вернет True, только если все символы в строке являются десятичными цифрами (0-9). Он вернет False, если строка содержит хотя бы один символ, не являющийся десятичной цифрой. Обрати внимание, данный метод не учитывает другие виды цифр, такие как арабские, римские, китайские и т. д. Если тебе нужно проверить, содержит ли строка любой тип цифр, используй методы str.isdigit() для проверки на все виды цифр или str.isnumeric() для проверки на более широкий диапазон цифр.
#практика
Метод isdecimal() вернет True, только если все символы в строке являются десятичными цифрами (0-9). Он вернет False, если строка содержит хотя бы один символ, не являющийся десятичной цифрой. Обрати внимание, данный метод не учитывает другие виды цифр, такие как арабские, римские, китайские и т. д. Если тебе нужно проверить, содержит ли строка любой тип цифр, используй методы str.isdigit() для проверки на все виды цифр или str.isnumeric() для проверки на более широкий диапазон цифр.
#практика
👍30🔥6
Flask: Дата и время
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как работать с датами и временем таким образом, чтобы это работало для всех твоих пользователей.
👉Читать статью
#статьи #flask
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как работать с датами и временем таким образом, чтобы это работало для всех твоих пользователей.
👉Читать статью
#статьи #flask
🔥5👍2
Принципы SOLID
SOLID — это акроним, представляющий пять принципов объектно-ориентированного программирования и проектирования. Принципы SOLID помогают разработчикам создавать более понятные, гибкие и поддерживаемые системы. Благодаря данному видео ты освоишь принципы SOLID.
👀Смотреть видео
#видео
SOLID — это акроним, представляющий пять принципов объектно-ориентированного программирования и проектирования. Принципы SOLID помогают разработчикам создавать более понятные, гибкие и поддерживаемые системы. Благодаря данному видео ты освоишь принципы SOLID.
👀Смотреть видео
#видео
👍11
Объединение списков: Часть 1
Python предоставляет несколько способов для объединения списков, от простых операций до использования библиотек для работы с итераторами.
Оператор + позволяет просто сложить два списка, создавая новый. Данный способ интуитивно понятный, если тебе нужно объединить два или более списка. Однако если списки большие, это может потребовать значительных ресурсов для копирования данных, так как создается новый список.
Метод extend() изменяет исходный список, добавляя в него элементы другого списка. Это более экономичный по памяти способ, так как новый список не создается. Если нужно сохранить оба списка, этот метод не подходит, так как изменяет первый список.
#практика
Python предоставляет несколько способов для объединения списков, от простых операций до использования библиотек для работы с итераторами.
Оператор + позволяет просто сложить два списка, создавая новый. Данный способ интуитивно понятный, если тебе нужно объединить два или более списка. Однако если списки большие, это может потребовать значительных ресурсов для копирования данных, так как создается новый список.
Метод extend() изменяет исходный список, добавляя в него элементы другого списка. Это более экономичный по памяти способ, так как новый список не создается. Если нужно сохранить оба списка, этот метод не подходит, так как изменяет первый список.
#практика
🔥32👍12
Flask: I18n и L10n
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает про интернационализацию и локализацию, обычно сокращаемые как I18n и L10n.
👉Читать статью
#статьи #flask
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает про интернационализацию и локализацию, обычно сокращаемые как I18n и L10n.
👉Читать статью
#статьи #flask
👍10
Global Interpreter Lock
GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе, который позволяет выполнять только один поток Python кода одновременно. Он предназначен для упрощения управления памятью в многопоточных программах, обеспечивая безопасность операций, связанных с управлением памятью. Делимся видео, где автор рассказывает про GIL.
👀Смотреть видео
#видео
GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе, который позволяет выполнять только один поток Python кода одновременно. Он предназначен для упрощения управления памятью в многопоточных программах, обеспечивая безопасность операций, связанных с управлением памятью. Делимся видео, где автор рассказывает про GIL.
👀Смотреть видео
#видео
👍14
Объединение списков: Часть 2
Оператор распаковки * появился в Python 3.5 и позволяет объединять списки более гибко. Этот способ похож на использование оператора +, но его синтаксис более универсален, особенно при работе с несколькими списками.
Также можно воспользоваться циклом for. Этот способ вручную добавляет элементы второго списка в первый через цикл. Это полезно, когда требуется полный контроль над процессом или когда объединение требует дополнительной логики (например, фильтрации элементов). Учти, что код длиннее и может быть менее эффективным при объединении большого количества данных.
Модуль itertools предоставляет функцию chain(), которая объединяет несколько списков, возвращая итератор. Это эффективный способ работы с большими списками, так как данные обрабатываются “лениво” (по мере необходимости), а не загружаются все сразу в память.
#практика
Оператор распаковки * появился в Python 3.5 и позволяет объединять списки более гибко. Этот способ похож на использование оператора +, но его синтаксис более универсален, особенно при работе с несколькими списками.
Также можно воспользоваться циклом for. Этот способ вручную добавляет элементы второго списка в первый через цикл. Это полезно, когда требуется полный контроль над процессом или когда объединение требует дополнительной логики (например, фильтрации элементов). Учти, что код длиннее и может быть менее эффективным при объединении большого количества данных.
Модуль itertools предоставляет функцию chain(), которая объединяет несколько списков, возвращая итератор. Это эффективный способ работы с большими списками, так как данные обрабатываются “лениво” (по мере необходимости), а не загружаются все сразу в память.
#практика
🔥20👍4
Условные операторы
Условные операторы используются для выполнения различных блоков кода в зависимости от выполнения определённых условий. Основные условные операторы включают if, elif и else. С их помощью можно контролировать поток выполнения программы на основе логических выражений.
👉Читать статью
#статьи
Условные операторы используются для выполнения различных блоков кода в зависимости от выполнения определённых условий. Основные условные операторы включают if, elif и else. С их помощью можно контролировать поток выполнения программы на основе логических выражений.
👉Читать статью
#статьи
👍24🔥2
FastAPI
FastAPI – это веб-фреймворк для создания API с Python 3.6 и выше, основанный на стандартных асинхронных возможностях Python и типизации. Он был разработан Себастьяном Рамирезом и стал популярным благодаря своей производительности, удобству использования и поддержке современного Python. Делимся видео, где автор рассказывает про данный фреймворк.
👀Смотреть видео
#видео
FastAPI – это веб-фреймворк для создания API с Python 3.6 и выше, основанный на стандартных асинхронных возможностях Python и типизации. Он был разработан Себастьяном Рамирезом и стал популярным благодаря своей производительности, удобству использования и поддержке современного Python. Делимся видео, где автор рассказывает про данный фреймворк.
👀Смотреть видео
#видео
👍21🔥3
Объединение списков: Сравнение производительности
Чтобы выбрать наиболее подходящий способ объединения списков, важно понимать, как различные методы влияют на производительность. Оператор + работает быстро, но использует много памяти, так как создается новый список. Метод extend() немного быстрее, так как данные добавляются в уже существующий список. Распаковка * похожа на оператор +, но может быть немного медленнее, особенно с большими данными. Самый экономный по памяти способ – itertools.chain. Однако может быть медленнее при необходимости преобразования в список. Для небольших списков разница в производительности между методами будет незначительной, но для больших данных подходящая стратегия может существенно повлиять на скорость и расход памяти.
#практика
Чтобы выбрать наиболее подходящий способ объединения списков, важно понимать, как различные методы влияют на производительность. Оператор + работает быстро, но использует много памяти, так как создается новый список. Метод extend() немного быстрее, так как данные добавляются в уже существующий список. Распаковка * похожа на оператор +, но может быть немного медленнее, особенно с большими данными. Самый экономный по памяти способ – itertools.chain. Однако может быть медленнее при необходимости преобразования в список. Для небольших списков разница в производительности между методами будет незначительной, но для больших данных подходящая стратегия может существенно повлиять на скорость и расход памяти.
#практика
👍45🔥3
Виртуальное окружение
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяет устанавливать пакеты и зависимости отдельно от системного интерпретатора Python. Это особенно полезно для управления зависимостями различных проектов и предотвращения конфликтов между ними. Делимся видео, где автор рассказывает про виртуальное окружение.
👀Смотреть видео
#видео
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяет устанавливать пакеты и зависимости отдельно от системного интерпретатора Python. Это особенно полезно для управления зависимостями различных проектов и предотвращения конфликтов между ними. Делимся видео, где автор рассказывает про виртуальное окружение.
👀Смотреть видео
#видео
👍6
Flask: Улучшенная структура приложения
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как реструктурировать приложение с помощью стиля, подходящего для более крупных приложений.
👉Читать статью
#статьи #flask
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как реструктурировать приложение с помощью стиля, подходящего для более крупных приложений.
👉Читать статью
#статьи #flask
👍11
Поверхностное копирование
Поверхностное копирование создаёт новый список, но копируются только ссылки на объекты, хранящиеся в оригинальном списке. Если список содержит вложенные списки или изменяемые объекты, то изменения во вложенных структурах будут видны в обеих копиях. Срез списка [:] создаёт новый список с копированием всех его элементов. Функция list() также создаёт новый список на основе существующего. Метод copy() появился в Python 3.3 и является встроенным способом сделать поверхностную копию списка.
#практика
Поверхностное копирование создаёт новый список, но копируются только ссылки на объекты, хранящиеся в оригинальном списке. Если список содержит вложенные списки или изменяемые объекты, то изменения во вложенных структурах будут видны в обеих копиях. Срез списка [:] создаёт новый список с копированием всех его элементов. Функция list() также создаёт новый список на основе существующего. Метод copy() появился в Python 3.3 и является встроенным способом сделать поверхностную копию списка.
#практика
👍36