Способы возведения в степень
В Python есть 3 способа возведения числа в степень: оператор **, функция pow(), а также math.pow(). В данной статье автор рассматривает каждый из способов.
👉Читать статью
#статьи
В Python есть 3 способа возведения числа в степень: оператор **, функция pow(), а также math.pow(). В данной статье автор рассматривает каждый из способов.
👉Читать статью
#статьи
👍30
math.log
Функция math.log используется для вычисления натурального логарифма числа x или логарифма x по указанному основанию base. Если base не указан, то по умолчанию используется основание e (число Эйлера, примерно 2.718).
#практика
Функция math.log используется для вычисления натурального логарифма числа x или логарифма x по указанному основанию base. Если base не указан, то по умолчанию используется основание e (число Эйлера, примерно 2.718).
#практика
👍27🔥1
aiogram: Middleware
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про Middleware.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про Middleware.
👀Смотреть видео
#видео
🤣12👍1🔥1
Классификатор строк на основе регулярных выражений
В данной статье автор рассматривает задачу классификации строк с помощью автоматически определяемых паттернов. Для этого понадобится библиотека strtree.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассматривает задачу классификации строк с помощью автоматически определяемых паттернов. Для этого понадобится библиотека strtree.
👉Читать статью
#статьи
👍9
Flask: Ajax
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует добавление функции перевода на живой язык с помощью службы переводов Microsoft.
👉Читать статью
#статьи
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует добавление функции перевода на живой язык с помощью службы переводов Microsoft.
👉Читать статью
#статьи
👍20🔥1
statistics.stdev
Функция statistics.stdev из модуля statistics используется для вычисления стандартного отклонения выборки чисел. Стандартное отклонение — это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений относительно среднего.
#практика
Функция statistics.stdev из модуля statistics используется для вычисления стандартного отклонения выборки чисел. Стандартное отклонение — это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений относительно среднего.
#практика
👍31🔥5
Руководство по Pip
pip — это пакетный менеджер для Python, который позволяет устанавливать, обновлять и управлять дополнительными библиотеками и зависимостями, используемыми в проектах Python. Он делает работу с пакетами удобной и автоматизированной, обеспечивая простой способ установки необходимых инструментов и библиотек из репозитория PyPI (Python Package Index). Делимся руководством по работе с Pip.
👉Читать статью
#статьи
pip — это пакетный менеджер для Python, который позволяет устанавливать, обновлять и управлять дополнительными библиотеками и зависимостями, используемыми в проектах Python. Он делает работу с пакетами удобной и автоматизированной, обеспечивая простой способ установки необходимых инструментов и библиотек из репозитория PyPI (Python Package Index). Делимся руководством по работе с Pip.
👉Читать статью
#статьи
👍34🤣6
statistics.mode
Функция statistics.mode из модуля statistics используется для вычисления моды последовательности чисел. Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в последовательности. Функция statistics.mode работает только с числовыми и хешируемыми типами данных (например, строками). Если несколько значений встречаются одинаковое количество раз и чаще других, функция вернет первое встречающееся значение. Если в последовательности нет явно выраженной моды (т.е. все значения встречаются одинаковое количество раз), функция statistics.mode вызовет исключение StatisticsError.
#практика
Функция statistics.mode из модуля statistics используется для вычисления моды последовательности чисел. Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в последовательности. Функция statistics.mode работает только с числовыми и хешируемыми типами данных (например, строками). Если несколько значений встречаются одинаковое количество раз и чаще других, функция вернет первое встречающееся значение. Если в последовательности нет явно выраженной моды (т.е. все значения встречаются одинаковое количество раз), функция statistics.mode вызовет исключение StatisticsError.
#практика
👍28🤣5
Основы Scikit-learn
scikit-learn — это популярная библиотека машинного обучения для Python. Она предоставляет простой и эффективный инструментарий для анализа данных и построения предсказательных моделей. Делимся видео, где автор демонстрирует основы scikit-learn.
👀Смотреть видео
#видео
scikit-learn — это популярная библиотека машинного обучения для Python. Она предоставляет простой и эффективный инструментарий для анализа данных и построения предсказательных моделей. Делимся видео, где автор демонстрирует основы scikit-learn.
👀Смотреть видео
#видео
👍26
random.shuffle
random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.
#практика
random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.
#практика
👍57🔥13
Симметричная индексация
Симметричная индексация означает возможность обращения к элементам структуры данных как с положительными, так и с отрицательными индексами. В Python это встроенная функция для последовательностей, таких как списки, строки и кортежи. Делимся статьей, где автор рассказывает про симметричную индексацию.
👉Читать статью
#статьи
Симметричная индексация означает возможность обращения к элементам структуры данных как с положительными, так и с отрицательными индексами. В Python это встроенная функция для последовательностей, таких как списки, строки и кортежи. Делимся статьей, где автор рассказывает про симметричную индексацию.
👉Читать статью
#статьи
👍8
Успей поступить в Институт iSpring и получить грант на обучение
Институт iSpring — это IT-вуз при международной компании iSpring. Здесь готовят программистов, маркетологов, дизайнеров, продактов и учителей информатики.
Если ты:
— интересуешься IT- и digital-сферой;
— хочешь получить топовое образование, которое реально пригодится;
— готов много и упорно работать;
то в Институте iSpring тебя ждёт:
— работа с 1 курса под наставничеством ведущих IT-специалистов;
— практико-ориентированная подготовка, развивающая hard и soft skills;
— обучение у топовых тимлидов и руководителей ИТ-компаний.
— проживание — в полностью оборудованном современном коливинге в центре города, недалеко от кампуса.
Все способные и мотивированные ребята, не имеющие возможности оплатить обучение, могут получить грант в размере от 50% до 100% стоимости обучения. Для этого нужно пройти онлайн этапы отбора в личном кабинете абитуриента.
Регистрируйся в Личном кабинете абитуриента прямо сейчас и проходи этапы отбора до 20 июля 2024.
Подробнее об Институте: https://ispring.institute/priem
АНО ВО «РУМТ»
ИНН 1215144727
2SDnjc8azoU
Институт iSpring — это IT-вуз при международной компании iSpring. Здесь готовят программистов, маркетологов, дизайнеров, продактов и учителей информатики.
Если ты:
— интересуешься IT- и digital-сферой;
— хочешь получить топовое образование, которое реально пригодится;
— готов много и упорно работать;
то в Институте iSpring тебя ждёт:
— работа с 1 курса под наставничеством ведущих IT-специалистов;
— практико-ориентированная подготовка, развивающая hard и soft skills;
— обучение у топовых тимлидов и руководителей ИТ-компаний.
— проживание — в полностью оборудованном современном коливинге в центре города, недалеко от кампуса.
Все способные и мотивированные ребята, не имеющие возможности оплатить обучение, могут получить грант в размере от 50% до 100% стоимости обучения. Для этого нужно пройти онлайн этапы отбора в личном кабинете абитуриента.
Регистрируйся в Личном кабинете абитуриента прямо сейчас и проходи этапы отбора до 20 июля 2024.
Подробнее об Институте: https://ispring.institute/priem
АНО ВО «РУМТ»
ИНН 1215144727
2SDnjc8azoU
👍8🔥1🤣1
aiogram: База Данных и Выгрузка на Сервер
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про базу данных и выгрузку на сервер.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про базу данных и выгрузку на сервер.
👀Смотреть видео
#видео
👍20🤣2🔥1
math.expm1
Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция особенно полезна для вычисления значений, когда x близок к нулю, поскольку она обеспечивает более высокую точность, чем вычисление math.exp(x) - 1 напрямую.
#практика
Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция особенно полезна для вычисления значений, когда x близок к нулю, поскольку она обеспечивает более высокую точность, чем вычисление math.exp(x) - 1 напрямую.
#практика
👍29🔥4
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов (МНК) — это математический метод, используемый для нахождения наилучшего приближения зависимой переменной (ответов) на основе набора независимых переменных (предикторов). Метод используется для минимизации суммы квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный метод.
👉Читать статью
#статьи
Метод наименьших квадратов (МНК) — это математический метод, используемый для нахождения наилучшего приближения зависимой переменной (ответов) на основе набора независимых переменных (предикторов). Метод используется для минимизации суммы квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный метод.
👉Читать статью
#статьи
👍25🔥4
aiogram: PostgreSQL
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про PostgreSQL и скрытие токена в .env.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про PostgreSQL и скрытие токена в .env.
👀Смотреть видео
#видео
👍13
list.pop
Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка. По умолчанию удаляется и возвращается последний элемент списка, но можно также указать индекс элемента, который нужно удалить и вернуть. Если список пуст, pop() вызовет исключение IndexError.
#практика
Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка. По умолчанию удаляется и возвращается последний элемент списка, но можно также указать индекс элемента, который нужно удалить и вернуть. Если список пуст, pop() вызовет исключение IndexError.
#практика
👍35